基于高斯过程回归模型的大坝位移预测
2022-04-21庞帅峰杨利娟夏占营
资源导刊(信息化测绘) 2022年2期
庞帅峰 杨利娟 夏占营
(1.自然资源部第七地形测量队,海南 海口 570100; 2.海南天涯人力资源管理服务有限公司,海南 海口 570100;3.河南豫兴测绘有限公司,河南 滑县 456400)
1 引言
近年来国家水利大力发展下,大坝带来了巨大经济效益,但以往发生的与大坝相关的重大安全事故,不仅威胁百姓的人身安全财产,更给国家带来严重的经济损失。随着科学技术的发展及研究人员的不断探索,GNSS、应变传感器、激光测距仪、多点位移计、渗压计等仪器和技术逐渐用于坝体安全自动化监测领域,并在实际工程中不断改进,目前坝体位移监测系统的数据收集、处理、存储等功能均已达到世界先进水平。但由于我国建立坝体安全监测系统时一些开发工作较为落后,国内目前在分析监测资料时仍采用传统的回归模型等。考虑到传统方法的局限性,建立一个有效且精确的坝体安全监控预测模型尤为重要。
早在上世纪20 年代便有人认识到大坝安全的重要性,但由于技术发展所限收效甚微。直到1955 年国外专家学者Rocha 和Fanelli 等人采用统计回归的数学方法分析大坝监测资料。1964 年Silvera[1]引用幂函数作为时效分量,使大坝监测得到进一步发展。1977 年Faneli 等创建了坝体形变的确定性模型和混合模型[2]。1984 年Pedro 等[3]进行定量模拟观测模型。1985 年,高斯-马尔科夫理论被Guedes引入多远线性回归模型。此后Purer等在回归分析中加入效应量的前期观测值,使混合模型计算精度得到很大提高。1991 年熊支荣等基于灰色理论创建了数学模型。……
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