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基于布鲁姆教育认知过程维度的人工智能课程实践

2022-04-21

山西青年 2022年8期
关键词:深度人工智能思维

周 丽

成都锦城学院,四川 成都 611731

随着当今社会科技革命与产业变革的加速演进,大数据、人工智能和虚拟现实等新工科领域专业人才需求量激增,因此国家在高等学校的工程教育领域积极地开展了新工科教育。自2017年我国教育部大力推进新工科建设以来,各个高校相继开始积极探索新工科专业的建设、模式和体系。新工科专业的建设也在改变高校的教学、人才培养和教学评价方式。

新工科不同于传统工科,新工科以工业智能为核心,实用性更强,需要实践能力与创新能力兼备的跨学科复合型人才。新工科人才培养依靠交叉学科知识,社会需求贯通整个专业建设和人才培养过程。现有传统工科专业课程的教学目标多为掌握单个基础知识点,对所有知识点的复合应用与实际工程化涉及较少,多数学生在课程结束后仍停留在理论知识层面,而很难利用所学知识去解决实际工程问题。而新工科专业的目标是培养能适应各种应用领域的复合型人才,知识体系交叉而复杂,对教师和学生都有较高的要求,因此不能再复用传统工科课程的教学方式。

一、布鲁姆教育目标分类法

20世纪60年代,教育学家布鲁姆等人提出了教育目标分类理论,该理论被广泛地应用在教育领域,提供评价学生学习结果的标准,以指导教师的教学工作。在旧版理论中,将教育目标分为认知、情感和动作技能三个领域,其中,又把认知领域分成六个层次,从低级到高级分别是知识、理解、应用、分析、综合和评价[1]。……

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