周楚悦

（南京信息工程大学，江苏 南京 210044）

传统的林地变化检测以实地测量为主，作业成本高、产品精度低且更新困难，难以适应偏远地区，在信息提取及动态变化检测大范围或区域尺度的森林资源的作业中难以开展。而遥感技术具有探测面积广、重访周期短等特征，已成为林地变化检测的一种通用手段。经过近半个世纪的发展，遥感技术在理论、技术和应用方面日趋成熟；我国“高分专项”七颗卫星全部发射成功并投入使用，在局部区域和国家层面的森林变化检测已得到广泛应用[1]。许多林地变化检测方法被陆续提出，在Landsat系列、MODIS和Sentirel-2等遥感图像上得到应用，但实际应用中需要比较和测试各类方法从而确定最适用的林地变化检测方法。

1 研究现状

林地变化检测技术涉及空间、时间、光谱、地理信息数据等多个维度，处理过程复杂，从不同角度可以形成不同的分类方法[2]。本文将当前主要的变化检测方法根据处理角度的不同大致分为3类：基于图像数据的方法、基于图像变换的方法以及基于图像分类的方法。前两种方法都是在图像辐射差异的基础上进行变化检测，只能识别变化区域，但不能提供变化区域的信息。基于图像分类的方法不仅可以识别变化区域，同时提供变化区域类型的信息；但是该方法的每一次分类结果均存在不同程度的误差，从而使变化检测结果的精度降低。

1.1 基于图像数据的方法

基于图像数据的方法是假设发生变化的地物的像元信息在一定时期内存在明显的辐射差异，利用逐像元计算方法，比较不同时相图像的差异从而确定变化区域。……