马东滢　唐雨琪　杨楠

摘要：随着我国科技水平的发展，大数据技术被广泛应用在各个领域中。在大数据时代，传统的人力资源管理已经无法快速、敏捷地适应企业战略发展需求。本文从数字化生存时代出发，主要研究企业人力资源管理在数字化转型中存在的难题，着重探讨人力资源数字化管理创新举措。

关键词：企业;人力资源;数字化管理

引言

大数据时代，数字化转型已经成為各行各业关注的热门话题，无论什么类型的企业组织，都将数字化作为战略发展的重要组成部分。人力资源作为企业管理的核心，同样也面临数字化转型的问题。人力资源管理数字化建设是一个分层次、分维度、多阶段、系统化的过程。目前，针对数字化人力资源管理的研究，不仅需要高屋建瓴地统筹规划，也需要在整个规划框架下研究切实可行的实施路线。

1现代企业人力资源管理的理论分析

首先，在数字经济时代下，现代企业发展对员工提出更高要求，需要结合综合激励理论实施相应的记录措施。具体来说，企业应依据员工的实际工作表现等，对其激励结果进行合理安排，落实绩效管控，使员工的需求得以有效满足，从而促进员工激励效果的提升。这就要求企业依据各岗位的实际工作情况，明确对应的工作职责，让员工自觉按要求完成工作任务。其次，企业在人力资源管理中应依据需要层次理论，全面了解员工的需求，并将其划分成不同层次的需求。在人力资源管理过程中，企业应满足员工的精神需求、发展需求以及基本生活需求等。最后，企业应秉持以人为本的管理原则，依据员工的实际工作能力、特长等，让员工在适合的岗位进行工作，促使员工充分发挥自身价值。

2数字化与人力资源数字化管理概念

在人力资源数字化管理过程中，将会接触到大数据、数字化管理、人力资源数字化等相关概念。大数据技术是实现人力资源数字化管理的主要工具，掌握大数据技术是数字化管理实施的基本前提，其战略意义并非是掌握庞大的数据信息集合，而是将海量数据进行专业化处理，使数据智能化、创新化，从而实现数据增值，为企业带来切实效益。

人力资源数字化管理不同于传统人力资源管理，其管理核心在于对员工赋权授能，通过自上而下地向员工释放权利，使其对本职工作有较多的自主控制权，从而促进员工自主学习、开发潜能，提升企业整体利益;扁平化组织结构是最适合人力资源数字化管理的企业结构，扁平化组织结构使决策层与执行层之间沟通层级减少，让员工能对企业战略快速地作出反应。

3企业人力资源数字化管理创新措施

3.1建立员工个人档案，评估其职业发展潜能

为提升人力资源管理活动的实效性，管理人员必须合理利用信息化技术设备，建立细化到个人的电子化员工履历表与档案，为后期管理层调配人力资源、评估员工雇用价值提供信息支持。人力资源管理部门应当在工作中贯彻信息化理念，广泛搜集与员工个人工作、生活有关的信息，记录员工的职业技能考评数据、绩效考核信息，制作员工专属的电子化个人档案。管理者应当使用数据分析技术，搭建完善的员工职业生涯发展模型，评估不同阶段员工所必须具备的个人工作技能，如信息分析能力、技术研发能力等。根据数据分析结果，及时调整人力资源管理方式，弥补现有管理机制中的问题。企业管理者必须基于现有的信息化人力资源管理体系，建立在线个人职业技能考核平台，明确要求在职员工定期登陆考核平台，参与在线个人技能测验与心理健康考评。人力资源管理部门应当搜集员工的在线考试信息，结合数字化档案中的资讯，制定更为合理的职业技能培训方案，评估员工是否具备雇用价值，及时清退工作能力较差、无法为企业创造商业价值的老员工。

3.2加强人力资源数字化管理的意识和技能培训

一方面，人力资源数字化管理必然要求从业人员具有较强的数据意识，包括重视数据、管理数据、分析数据、应用数据等。人力资源从业者只有具备数据意识才能使数字化管理真正落地，数据价值才能得到体现。

另一方面，数据分析的工具、方法必须与时俱进，单一的EXCEL表格分析已经无法满足需要，急需更高效、更智能的工具为从业人员提供助力。此外，数据分析并没有一成不变的流程步骤，需要分析人员根据动态的分析结果，结合业务特征和企业实际，进行探索性的分析挖掘，这就要求从业者具有发散和创新的思维。然而，传统的人力资源管理从业者习惯于从事具体的业务工作，不论是数据意识、数据分析能力，还是发散创新思维都较为欠缺，需要通过系统化的培训来提升。

3.3运用数字化技术，招聘创新型人才

首先，针对企业人才需求，制定企业人力资源规划，将岗位需求的内容数据化，一方面能够直观地体现企业需要多少人才，需要哪方面的人才，对人才的渴求程度的高低;另一方面也使招聘工作有了着力点，更加便捷高效。其次，也可以运用数字化技术，对在职人员的需求进行调查分析，制定合适的、具有吸引力的待遇条件，加强招聘的成功率。最后，数字化的人力资源管理可以将数据化的岗位需求通过分析手段建立能力胜任模型，再通过信息化的大数据平台，在全国范围内进行招聘、筛选，从而提高招聘效率与招聘质量。

3.4健全数据制度，塑造数据文化

企业以往的数据制度往往集中在数据安全和保密方面，然而数字化管理却更强调数据的开放、互通和共享，但是这并不意味着安全和保密已经不再重要，甚至由于数据的互通和共享，对数据安全保密提出了更高要求。因此，企业需要制定完善的数据管理制度，确保数据能够存下来、流起来、用起来。通过制度助推数字化转型，规范数字化转型，并在组织中形成数据文化。

结语

人力资源数字化管理的创新，是企业数字化建设的重中之重。与此同时，也要注意到数据安全与隐私在人力资源数字化中的重要地位。数据的生成、保存和分析，都是存在极大风险的，这就要求企业在数据的保护上加大力度，防范风险;同时，尽管现在数字化技术已经日臻成熟，但是在决策过程中也应当注意数据分析是否存在偏差的可能，决策层可以将数据作为决策依据，但最重要的仍然是领导者是否有能够看向未来的眼光。毋庸置疑的是，在数字化生存时代下，企业只有创新才能走向未来，只有积极改变才能赢得未来。

参考文献：

[1]傅航.数字经济时代企业人力资源管理的创新路径[J].人才资源开发，2021（19）：83-84.

[2]樊丽，胡永铨.数字经济时代企业人力资源管理数字化转型研究[J].商场现代化，2021（17）：69-71.