南疆农村人口老龄化对农业经济的影响研究

2022-04-19张金蒙晁伟鹏高一搏王烨辉

安徽农业科学 2022年7期

张金蒙晁伟鹏高一搏王烨辉

摘要以南疆5地州的农村地区为研究对象，选取2009—2019年面板数据，探究南疆各地州农村人口老龄化对农业经济增长的影响。结果表明：南疆各地区农村人口老龄化水平在不断加深的同时，各地区间的老龄化水平也发展不均衡;从影响农业经济发展的因素来看，农村人口老龄化、农业劳动力供给数量、资本投入和农业技术水平都有利于农业经济的发展;对农业经济具有显著正向影响的2个因素是农作物播种面积和农业技术水平。在此基础上结合南疆实际给出了相应的政策建议。

关键词人口老龄化;农业经济增长;面板模型;C-D生产函数

中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2022）07-0219-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.07.052

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Study on the Influence of Rural Population Aging on Agricultural Economy in Southern Xinjiang

ZHANG Jin-meng，CHAO Wei-peng，GAO Yi-bo et al

（College of Economics and Management， Tarim University， Alar， Xinjiang 843300）

Abstract Taking the rural areas in the five prefectures of Southern Xinjiang as the research object， selecting panel data from 2009 to 2019， we explored the impact of the development of rural population aging on the agricultural economic growth in all prefectures of southern Xinjiang. The results showed that the aging level of rural population in southern Xinjiang is not balanced while the aging level of rural population is deepening. From the perspective of the factors affecting the development of agricultural economy， the aging of rural population， agricultural labor supply quantity， capital input and agricultural technology level are all conducive to the development of agricultural economy. Two factors that have a significant positive impact on agricultural economy are crop sown area and agricultural technology level. Finally， some policy suggestions are given on this basis.

Key words Population aging;Agricultural economic growth;Panel model;C-D production function

農业是人类赖以生存和发展的基础产业，是农民收入的重要组成部分。但是在人口老龄化不断加剧的背景下，我国农业人口也不可避免地呈现老龄化趋势。我国在20世纪90年代进入人口老龄化社会，而农村地区因流出人口增加、预期寿命延长、出生率和死亡率下降等原因面临了更加严重的老龄化问题[1]。那么，农村人口老龄化是否会导致农业生产能力下降，进而危及农业生产、粮食安全和农业可持续发展，引起了社会的广泛关注。

学术界关于农村人口老龄化对农业经济的影响做了大量研究，但没有达成一致结论。一种观点认为，农村人口老龄化不利于农业经济发展，一方面老年劳动者在身体素质方面存在劣势，难以从事重体力劳动，导致投入农业生产中的有效劳动减少，进而降低农业劳动生产率[2-3]。另一方面，与青年劳动力相比，老龄农业劳动力思维固化严重，学习能力不足，不利于农业新技术的推广使用，使农业规模经济受阻[4]，严重影响我国农业现代化进程。另一种观点认为，农村人口老龄化对农业经济发展尚不构成威胁。原因如下：一是，在农业生产中，随着农业生产技术的进步，劳动力投入这一生产要素容易被机器所取代，高效的机器操作代替了低效的体力劳动，使得农业生产活动对农业劳动力体力要求降低，这让身体机能较差的老龄劳动力参与农业生产成为可能。那么，在短期内农业人口老龄化并不会对农业生产表现出负向影响[5-6]。二是，农业劳动力老龄化易于促进农业生产方式的转变[7]，有利于土地流转[8]和适度规模经营[9]，可促进农业经济的发展。三是，小规模农户在大田生产中，耕种技术和种植决策有很强的模仿性，这降低了人力资本的重要性，并且又在农业机械化的帮助下，老龄劳动力的作物产量甚至有可能高于青年劳动力[10]。

关于农村人口老龄化对农业经济的影响的研究已经取得了丰硕的成果，但是由于南疆人口较少、经济发展落后等因素，导致南疆的人口老龄化问题有很强的特殊性。鉴于此，笔者选取南疆5地州为研究区域，基于2009—2019年南疆5地州数据，采用队列要素分析法预测各地州未来的人口结构、发展趋势和老龄化水平，并描述各地州的人口老龄化现状，最后建立面板效应固定模型，实证检验南疆各地州农村人口老龄化的发展对农业经济增长的影响。FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

1 模型设定与变量选择

1.1 模型设定

为了研究南疆农村人口老龄化对农业经济的影响，该研究借鉴陈雪等[11]的思路，以C-D生产函数为基础，建立如下模型：

Y=AKαLβ（1）

对模型两边取对数来消除序列的异方差，得到下式：

lnY=lnA+αlnK+βlnL（2）

由于面板数据不仅可以同时进行时间和地区间的比较，使研究更加完整，而且有效能减少模型的设定和估计偏误。因此该研究选用面板数据回归模型作为实证分析的基础模型，形式如下：

lnY it=α it+β 1lnAge it+β 2lnL it+β 3lnFer it+β 4lnLand it+β 5lnMech it+e it（3）

式中，Y it是农林牧渔生产总值;Age it是农村人口老龄化率;L it是农业劳动力投入数量;Fer it是农用化肥施用量;Land it是土地投入;e it是随机扰动项;i和t表示各省份和时间。

1.2 变量选取与数据说明

基于以上计量模型，选取2009—2019年南疆5个地州的面板数据为研究样本。变量选取如下：

（1）被解释变量是农林牧渔生产总值，用符号Y表示，单位为元。为了消除价格波动的影响，以2009年为基期，根据价格指数转换成不变价的农林牧渔生产总产值。

（2）核心解释变量是农村人口老龄化率，用符号Age表示，单位为“%”。常见的测量人口老龄化的标准有老年人口占总人口比重、老年人口抚养比等。这里根据联合国1956年发表的《人口老龄化及其社会经济影响》对人口老龄化的界定，采用农村65岁及以上人口占农村总人口比重来衡量各地区的农村人口老龄化程度，这个系数达到7%时标志着进入老龄化阶段[12]。

（3）关键解释变量为农业劳动力供给数量、资本投入和技术水平。

农业劳动力供给数量用农林牧渔从业人员表示，用L表示，单位为人。由于《新疆统计年鉴》统计数据口径不一，2015—2019年的劳动力数量用农业从业人员表示。

资本投入包括农用化肥施用量和土地投入。其中，化肥使用量用符號Fer表示，单位为t;土地投入用农作物播种面积表示，符号为Land，单位是万hm2。

技术水平用农业机械总动力表示，符号为Mech，单位是W/人。

考虑样本数据的完整性和统一性，选择2009—2019年南疆巴音郭楞蒙古自治州（以下简称“巴州”）、阿克苏地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州（以下简称“克州”）、喀什地区以及和田地区等的面板数据。数据来源于《新疆统计年鉴》《中国统计年鉴》、新疆维吾尔自治区第四次人口普查资料、新疆维吾尔自治区第五次人口普查资料和新疆维吾尔自治区第六次人口普查资料。

2 实证分析

2.1 南疆农村人口老龄化趋势分析

2.1.1 人口预测方法。

为了更加准确地把握南疆农村人口老龄化的变化特征，有必要对南疆农村人口老龄化未来的发展趋势进行预测并分析。因此，采用队列要素分析法，将人口年龄、性别进行分组，以基础数据对参数提出假设，进而预测未来时期的人口总量、构成方法。选用人口预测软件PADIS-INT软件，其具有易用性、可靠性和灵活性等特征[13]。

在使用PADIS-INI软件对未来的人口情况进行预估之前，要先对各人口要素参数进行数值设定，根据实际情况进行如下设定：

（1）起始人口。

起始人口是基年的分性别和年龄的人口数量。由于人口普查数据准确性高，且第七次人口普查数据还未公布，所以该研究选用2010年第六次人口普查数据为基础数据。基年为2010年，参数间隔为5年。

（2）死亡水平。

死亡水平指预测前分性别的人口预期寿命。根据第四、五、六次人口普查数据得知，1990—2010年新疆男性预期寿命平均每年增加0.42年。且根据《“健康新疆2030”年规划纲要》得知，2030年新疆人均预期寿命比2010年增加6.05岁。因此，假定2030年男性预期寿命为76.35岁，女性为80.91岁，其他年份用线性插值法补齐，如表1所示。由于南疆预期寿命数据难以获取，所以该研究以新疆地区来代表。

（3）死亡模式。

根据我国的人口发展实际，选择南疆人口死亡模式为一般模式。

（4）生育水平。

生育水平通常用总和生育率来衡量。总和生育率也称总生育率，是指该国家或地区的妇女在育龄期间，每个妇女平均的生育子女数。一般情况下，要保证人口数量平稳状态时，总和生育率为2.1;低生育水平时，总和生育率为1.8～2.1;极低生育水平时，总和生育率为1.5～1.8;超低生育水平时，总和生育率低于1.5;根据第六次全国人口普查数据知南疆5地州的总和生育率在1.60～1.86。因此，在现在开放三孩政策的情况下，设定低、中、高3个不同生育率水平方案，如表2所示。

（4）生育模式。

生育模式指年龄别生育率除以总和生育率。该数据采用第六次全国人口普查数据中，南疆5地州的育龄妇女年龄别生育率平均值表示，如表3所示。

（5）出生性别比。

出生性别比就是未来年份的出生婴儿性别比。若出生性别比在103～107，出生人口比例比较协调，若出生性别比偏离这个范围，那么就会出现男女失衡的情况[14]。根据第六次全国人口普查数据，南疆地区的出生人口性别比是105.2，属于正常水平，因此，设置南疆地区的出生人口性别比是105。

（6）流动人口。

通过对第四、五、六次人口普查数据的分析，对南疆人口迁移的规模总量进行分析后，发现南疆近几年净迁移人口为3.46万，且人口迁入性别比一般维持在109。FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

2.1.2 预测的结果与分析。

因预测年份越长，模型预测值相对的越不准确。为了使预测结果更可靠，预测样本之后的10年数据。根据预测结果，将农村65岁以上人口除以农村总人口比重得出农村人口老龄化率，见表4。

预测结果显示，总体来看南疆各个地区都表现出了明显的老龄化趋势，且该趋势呈增加趋势，每年的增幅在02%～0.5%。从各地区数据来看，虽然不同地区的农村老龄化程度不同，但是在2019年南疆各地区的农村老龄化水平都超过了8.9%。其中，喀什地区的农村人口的老龄化水平最高，达到10.63%。

由以上分析可知，南疆5地州农村人口老龄化水平呈现程度加深且发展不均衡的问题，而农村人口老龄化会影响农业劳动和资本的供给，而这些因素和农业经济的发展密切相关，因此需要进一步探讨南疆农村老龄化影响农业经济的影响。

2.2 南疆农村人口老龄化对农业经济影响分析

面板数据模型包括随机效应模型、固定效应模型和混合模型。F检验用于确定建立混合模型还是固定效应模型。Hausman检验用来确定建立随机效应模型还是固定效应模型。根据F检验和Hausman检验，建立南疆农村人口老龄化对农业经济影响的固定效应模型，回归结果如表5所示。

表5中，模型1只考虑了农村人口老龄化对农业经济的影响。模型2进一步加入了控制变量，可以看出农村人口老龄化对农业经济的影响降低。这表明农村人口老龄化对农业经济的影响受其他投入要素的影响较大。从核心解释变量的系数来看，可以得出南疆农村人口老龄化对农业经济有正向影响，这与杨进等[15]的实证结果一致。分析原因可能存在以下几方面：一是农村中仍存在一部分虽然年龄较大，但是身体状况良好、能够操作简单机器设备的人口群体。这可以一定程度上缓解农村人口老龄化对农业经济的负面影响。二是农村虽然青年劳动力减少，人口老龄化现象日益严重，但是65岁以上的农村劳动力具有丰富的农业经验，在一些对体力要求不高的农业生产中，其优势突出明显。三是随着我国经济水平的不断发展，农业现代水平不断提升，对农业新技术的需求不断增加的同时，对劳动力的需求不断减少。这就减少了农业生产对劳动力的依赖，也可缓解农村人口老龄化对农业经济的不利影响。

从关键解释变量系数来看，农业劳动力供给数量的估计系数也为正值，说明劳动力供给增加，对农业经济发展有显著的正向影响。同时农用化肥施用量和农作物播种面积的估计系数也是正值，说明这2个变量对农业经济水平的发展也有积极影响。因为施加适量农用化肥可促进农产品的生长，提高农产品的产量。并且无论农作物生长的质量好坏，播种面积增加都能增加农产品的产量。农业机械化水平的估计系数也是正值，说明农业技术水平越高，越有利于农业现代化生产，可促进农业经济发展。另外，如果比较影响因素的估计值，会发现农作物播种面积和农业机械化水平的估计系数，大于农业劳动力供给数量和农用化肥施用量的估计系数，这与南疆农业生产历来规模化程度高、种植面积大等特点相一致。

3 结论与建议

3.1 结论

通过定性和定量相结合的方法，具体运用队列要素生产法、C-D生产函数模型，分析了新疆南疆5地州人口老龄化对农业经济的影响。得出如下结论：

（1）南疆農村人口老龄化水平不断加深，且各地区老龄化水平不均衡。通过对不同年龄段农业劳动力数量的计算发现到2019年底，南疆各地区农村65岁及以上人口占比10%左右，且该比重处于不断加重的趋势。这将给未来南疆的农业生产及农村经济发展带来极大的挑战。

（2）从影响农业经济发展的因素来看，农村人口老龄化、第一产业从业人员、农村农户固定资产投资、农用化肥施用量、农作物播种面积都有利于农业经济的发展，且对农业经济有显著正向影响的2个因素是农作物播种面积和农村人口老龄化。

（3）从整体情况来看，南疆农村人口老龄化对农业经济的发展带来有利影响。原因在于目前农村中仍存在一部分虽年龄较大但具有较强劳动能力的群体，这部分群体具有丰富的劳作经验，在一些对劳动力要求较低的农业生产中，优势十分明显。并且，经济发展促使农业对劳动力的依赖程度不断下降。以上原因都在一定程度上减少了农业人口老龄化对农业经济的消极影响。

3.2 对策建议

（1）充分挖掘南疆老年人口红利，开发老年劳动力，发挥老年劳动力资源的价值。比如，在南疆农村地区设立农业生产培训班，教授给农民新的农业技术，并将老一辈农业劳动者的经验教训总结和传授下去。同时，依托老一辈的生产经验和农村地区广袤的土地，可以将农产品加工再造，建设农产品加工企业和农村特色产业，吸引更多年轻人回流农村，改善农业生产的年龄层次问题，降低人口老龄化可能带来的弊端。

（2）科技和人才引领南疆农业现代化。农业发展的关键在科技进步，政府和企业应加大农业新技术研发和人才培养的资金投入，积极研发新型农业科技、新型种子、新型农药等，推动农业科研带动农业生产。

（3）保障南疆农产品市场秩序，提高农民收入，同时收入不同的地区间互通有无，共同助力农村经济发展。政府在统筹城乡发展的同时，也应该将注意力转移至农村内部，不仅要做到城乡统筹，更要做到乡村之间互通有无，均衡发展;不仅要在低收入区域根据地方特色设置重点优抚优助对象，还应该形成高收入区域精准帮扶低收入区域、以高带低、以老带新的体制机制，因地适宜地帮助贫困农村地区早日脱掉落后的帽子，实现南疆农村地区经济高速有质地发展。

（4）普及南疆农村地区机械设备使用，规模化生产经营土地，利用“互联网+农业”，实现南疆农村科技进步，促进农业现代化有序进行。南疆农村地区的人均机械动力拥有量对劳动生产率有正向影响，但程度还需进一步提高。政府应加大农业科技投入与研发，有效率地提高农业生产率。

参考文献

[1] 郭晓鸣，任永昌，廖祖君，等.农业大省农业劳动力老龄化的态势、影响及应对：基于四川省501个农户的调查[J].财经科学，2014（4）：128-140.FD0790D6-C31C-4436-BDB3-2FCFDD3B5418

[2] 宋雪.新时期农村人口老龄化对农村经济的影响研究[J].农村经济与科技，2020，31（24）：190-191.

[3] 李露，徐维祥.农村人口老龄化效应下农业生态效率的变化[J].华南农业大学学报（社会科学版），2021，20（2）：14-29.

[4] 聂正彦，燕彬.农业劳动力老龄化对农业生产效率的影响[J].西安电子科技大學学报（社会科学版），2016，26（4）：60-67.

[5] 赵培芳，王玉斌.农业劳动力老龄化背景下农机服务促进农业增收的作用[J].江苏农业学报，2020，36（6）：1589-1594.

[6] 成炎，姜雪梅，周建华.山区农业劳动力老龄化对粮食生产的影响：基于河北省丰宁县调查数据的分析[J].安徽农业科学，2015，43（15）：286-288.

[7] 彭柳林，吴昌南，张云，等.粮食生产效率：农业生产性服务对农业劳动力老龄化具有调节效应吗？——基于江西省粮食主产县500农户的调查[J].中国农业资源与区划，2018，39（4）：7-13.

[8] 周作昂，赵绍阳，何庆红.劳动力老龄化对农业土地流转和规模经营的影响[J].财经科学，2020（2）：120-132.

[9] 吴艳涛.劳动力老龄化对农业土地流转和规模经营的影响[J].现代农业，2020（11）：83-84.

[10] 卢秋萍.我国农村人口老龄化对农业经济的影响研究[J].改革与战略，2016，32（5）：88-91.