能源高质量发展指标评价体系研究

2022-04-18朱丽丽原慧霞白秀萍余木子吕闻泰

内蒙古科技与经济 2022年4期

朱丽丽，原慧霞，白秀萍，余木子，吕闻泰

(山西能源学院，山西太原 030600)

党的十九大提出了要推动高质量发展，建设现代化经济体系等一系列新理念、新思想和新战略。优化资源配置，能源系统高质量发展，提升能源行业的全要素生产率都是高质量发展的应有之义。

笔者在深刻认识和把握能源市场供需矛盾的同时，科学构建能源高质量发展指标评价体系。从指标的具体数值和分析图中，可以显而易见地看到能源高质量发展的现状与不足，我们根据现有数据的变化趋势对其未来的变化和走向进行了预测，利用这些指标预测数据能够为能源行业转型升级提供政策决策指导及能源主体的行动向导。

1 文献综述

实现能源高质量发展的首要任务就是明确其内涵。代红才等提出，高质量发展是受供需生态压力，体制不完善等现有问题和未来挑战所迫使的。井然指出，我国能源发展已进入从总量扩张向提质增效转变的全新阶段，为了使所收集的大量独立数据反映整体，就必须构建有联系的指标进行指标体系研究。韩君，吴俊珺以清洁低碳、经济高效、安全可靠三大维度建立评价指标，采用熵权TOPSIS法分析了2017年30个省份的数据得出我国能源高质量发展综合水平在此三方面的分布格局。姜克隽等利用IPAC模型对我国未来能源的需求与温室气体的排放进行了预算并提出了低碳发展的政策措施。农春仕利用层次分析法对能源、经济、环境三大系统构建了协调发展指标体系模型并对现代能源经济发展总结出4条建议。

在对现有文献的梳理分析之后，发现定量的指标体系研究较少且其中多数研究都是分行业(煤炭、天然气、新能源等)或分地区(国际、国内、全国各个省份或地区)。笔者紧扣能源高质量发展的内涵和目标，选取更加全面的指标进行分层框架构建，之后再对我们收集的相关数据采用时间序列分析和预测的方法拟合计算得到7个一级指标对应的11个二级指标的2025年预测数值，最后根据模型总结得出我国未来能源发展的大概趋势并提出建议。

2 能源高质量发展指标评价模型

2.1 评价指标模型的构建

能源高质量发展指标体系共分为两级，一级指标初步设计为7个，分别：能源经济效率、能源生产与消费、新能源的开发与利用、能源创新及人才培养、能源安全、低碳环保、政策推动；二级指标初步定为11个，分别是单位GDP能耗、能源类有效发明件数、能源类大学生数量、电力生产弹性系数、电力消费弹性系数、能源消费弹性系数、新能源企业注册量、世界500强新能源企业中中国的企业量、能源生产中发生事故的死亡人数、城市环境质量达标情况、出现酸雨的城市比例、能源类政府信息公开数量(见表1)。

表1 能源高质量发展指标评价体系

2.2 评价指标模型的指标解释

2.2.1 能源经济效率。对于这项指标的评估，选用单位GDP能耗来测度能源经济的效率。

(注：公式中国内(地区)生产总值按不变价格计算)

从图1可以看出，单位GDP能耗的变化呈递减趋势，因此可拟合指数曲线函数，用Excel拟合得到的指数曲线趋势方程为：

图1 单位GDP能耗

y=0.607le-0.078x

R2接近于1，说明拟合可行。

2.2.2 能源生产与消费。对于这项指标的评估，选用电力生产弹性系数、电力消费弹性系数、能源消费弹性系数3个指标来衡量。因为电能的使用更加广泛、清洁、高效、具有巨大的潜力，且是我国乃至全世界最重要的能源之一，电能的生产与消费与我们的生产生活息息相关，因此通过研究电力生产、消费的增长速度与国民经济增长速度的关系可以很好地看出我国的能源发展现状。此外，还可以通过能源消费弹性系数来辅助了解我国能源消费现状。

从图2可以看出：电力生产弹性系数的变化呈现随时间推移而稳定增长趋势，因此可拟合线性函数，用Excel拟合得到的线性趋势方程为：

图2 电力生产弹性系数、电力消费弹性系数与能源消费弹性系数

y=0.166x+0.266

R2接近于1，说明拟合可行。

电力消费弹性系数的变化有两个明显的拐点，因此可拟合三阶曲线函数，用Excel拟合得到的三阶曲线趋势方程为：

y=-0.0083x3+0.1279x2-0.3238x+0.728

R2接近于1，说明拟合可行。

电力消费弹性系数的变化趋势应是先上升后下降。理由是随电能的利用越来越广泛，电力消费的增速也随之增加，但当电能的利用达到饱和，节能技术的不断进步时，电力消费的增速也就随之减少。

能源消费弹性系数的变化呈现一定的缓慢递增趋势，因此可拟合对数曲线函数，用Excel拟合得到的对数曲线趋势方程为：

y=0.1395In(x)+0.1805

可以看到此时的只有0.35，可见拟合程度不是太高。但拟合是仍有意义的，因为：①能源消费中包含了多种形式的能源消费，而大部分能源具有可替代性；②若要使经济发展的又快又好，离不开能源消费的推动作用。因此，能源消费弹性系数不可能迅速升高，也不可能迅速减低，按我国现状的分析来看，应处于缓慢增加的过程。

2.2.3 能源创新及人才培养。对于这个指标，分为两个二级指标来讨论：①能源类有效发明件数；②可再生能源的就业人数。第一个二级指标能源类有效发明专利数，其中包含了8大工业企业的有效发明数量情况，包括煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、电力、热力生产和供应业、燃气生产和供应业、水的生产和供应业。从图3可以看出，能源类有效发明专利数的变化呈现明显的递增趋势，因此可拟合三阶曲线函数，用Excel拟合得到的三阶曲线趋势方程为：

图3 能源类有效发明专利数

y=26.083x3+254.39x2+2501.3x+7949.2

R2接近于1，说明拟合可行。

第二个二级指标是可再生能源就业人数，我们认为我国未来的能源前景是向可再生能源方向发展的，因此可再生能源的从业人员数量也可以作为衡量能源人才培养的一个标准，从图4可以看出，可再生能源就业人数的变化呈现递增趋势，因此可拟合指数曲线函数，用Excel拟合得到的指数曲线趋势方程为：

图4 可再生能源就业人数

y=640.46x0.3426

R2接近于1，说明拟合可行。

2.2.4 中国新能源企业的发展。对于这个指标，首先，新能源在牛津词典上的含义是以不耗尽天然资源或危害环境的方式作为燃料的能源，因此新能源企业的发展对于推动我国实施可持续发展战略有着重要影响。从图5可以看出，中国在世界500强新能源企业的企业量的变化呈现递增趋势，因此可拟合指数曲线函数，用Excel拟合得到的指数曲线趋势方程为：

图5 中国在世界500强新能源企业的企业量

y=170.37x0.1477

R2接近于1，说明拟合可行。

2.2.5 能源安全。对于这个指标，我们决定从每年煤矿百万吨死亡人数方面入手来考察。从图6可以看出，煤矿百万吨死亡人数的变化呈现递减趋势，因此可拟合指数曲线函数，用Excel拟合得到的指数曲线趋势方程为：

图6 煤矿百万吨死亡人数

y=0.2593x-0.609

R2接近于1，说明拟合有效。

2.2.6 环境保护。对于这个指标，可以简单从城市环境质量达标情况考虑。从图7可以看出，城市环境质量达标情况的比例呈现上升趋势，因此可拟合对数曲线函数，用Excel拟合得到的对数曲线趋势方程为：

图7 城市环境质量达标情况

y=0.1497In(x)+0.0997

R2接近于1，说明拟合有效。

2.2.7 政策推动。采用国家能源局政府信息主动公开数量来评估政策推动的作用这个指标。从图8、图9可以看出，政府信息主动公开数量的变化呈现明显递增趋势，因此可拟合对数曲线函数和指数曲线函数。在对比两个趋势线时，两者的相差不大，指数曲线函数的要比对数曲线函数的大一些，拟合度更高一些，但是从后面几年政府主动公开信息数量的增速来看，对数曲线函数要比指数函数缓和一些，因此选择对数曲线函数较符合实际情况。用Excel拟合得到的对数曲线趋势方程为：

图8 政府信息主动公开数量(a)

图9 政府信息主动公开数量(b)

y=262.54In(x)+114.01

R2为0.77，拟合较可靠。

2.3 模型应用

依据上述所建立的指标评价体系预测模型预测中国2025年的能源高质量发展情况，结果见表2。

表2 2025年能源高质量发展情况

3 结论

笔者通过采用以高质量发展为中心视角的能源分析模型体系，从七大方面分析我国近几年的能源相关数据，并对中国2025年的能源发展情况进行了预测。结果表明，随着社会生产力的不断向前发展，未来中国能源系统将向着能效高、结构优、安全有保障、低碳环保的方向发展，能源消费总量逐步得到控制，能源供应结构持续优化升级，能源发展对环境污染程度逐渐降低，针对研究提出以下建议。

3.1 通过政策推动提高能源经济效率

提高能效会给我国带来多重效益，包括减排、降低空气污染、减少能源消耗量、产生经济效益等。比如政府可以补贴新能源企业促进其健康发展，研究新技术，制定严格的管理措施控制能源的开采与销售。

3.2 通过能源创新和人才培养保证能源安全

①在我国的重点高校应当开设相关的专业以培养尖端人才，成立科研项目，为能源创新及科技进步注入活力，普通高校应当在相关专业开设此类课程以引导学生兴趣；②政府也应为科研人员和从事比较危险的能源工作人员提供好福利与鼓励政策等；③国家和政府应当鼓励相关机构、企业创新发明，提高能源转换率的高科技技术，必要时可以提供资金鼓励等。