高 亮，吉 敏，杨敬辉

(上海第二工业大学，上海 200120)

2012 年以来，随着美国工业互联网和德国工业4.0 提出，中国也加紧了制造升级转型的步伐，出台了不少智能制造相关政策，智能制造已经成为中国制造业的主攻方向。但是，目前中国对于智能制造的发展与实施尚未有统一的标准，工业1.0 标准、工业2.0 标准、工业3.0 标准共存，主要以工业1.0标准和工业2.0 标准为主，而达到工业3.0 标准的企业数量还不到10%［1］，各企业智能制造能力良莠不齐。针对不同运营模式的制造企业建立全面的智能制造能力成熟度评价模型，让企业更准确地分析智能化建设效果，并根据智能制造能力成熟度指标评分找出企业建设的短板，能够为智能制造企业更好地发展提供参考。

1 智能制造能力评价模型研究现状

能力成熟度评价模型是由美国卡耐基梅隆大学软件工程研究所针对软件开发过程和开发能力提出的一套有效的成熟度评价管理方法，并逐步发展成各领域的能力成熟度评价体系。针对智能制造的发展水平与实施路径等问题，各国学者和机构从不同的角度提出了相应的理论模型，例如Jung 等［2］提出的美国的智能制造就绪度水平模型、Flatt 等［3］提出的德国的工业4.0 就绪度模型，以及中国工业和信息化部［4］提出的中国智能制造能力成熟度模型等（见表1）。

表1 中美德企业智能制造能力评价模型对比

通过研究发现，虽然上述评价体系均建立在智能制造背景下，但在不同领域的应用中仍存在局限性，难以准确反映行业问题，并且对于基础薄弱的中小企业难以适用，无法真正反映企业的痛点和难点，难以为其发展提供准确的方向。……