潘新新

摘 要 随着社会经济发展和科学技术的进步，在“互联网+”时代背景下，以数字技术赋能畜牧兽医行业成为行业发展和突破的关键途径。为优化数字技术赋能畜牧兽医行业的实践策略，阐述以数字技术赋能畜牧兽医行业的重要现实意义，对防疫和兽药方面进行数字平台建设分析，并针对当前工作提出建立畜牧兽医行业数字平台标准体系、建立畜牧兽医行业数字平台构架原则、根据畜牧兽医行业不同产业需要进行平台架构、加强复合型人才队伍建设。

关键词 数字技术;畜牧兽医;大数据平台

中图分类号：S851.6 文献标志码：C DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.04.076

随着时代发展和科技进步，信息数字技术成为了科技应用最具广泛性和普及性的技术，成为了社会经济发展变革的新驱动力，将信息数字技术渗透到畜牧兽医行业，促进畜牧兽医行业的集约化、智能化变革，是畜牧兽医行业的挑战也是机遇。智慧畜牧兽医主要是依托“互联网+”的时代趋势，将数字技术应用于畜牧兽医行业领域的各项工作中，如畜牧动物繁殖、畜牧动物常见病防治、畜牧动物检疫、兽医临床诊疗技术、畜牧兽医病原体检测、畜牧动物饲料用药及市场监管等工作。

1 意义

1.1 是新时期发展需要

数字化发展是我国信息化发展的重要历史新阶段，要深入了解数字技术发展的现状和趋势，推动大数据战略贯彻落实，加快建设数字中国，构建数字经济，以经济数字化发展大数据创新经济，以创新经济发展促进产业行业数字模式变革，以数字技术赋能畜牧兽医行业是实现中华民族伟大复兴中国梦的要求。

目前，畜牧兽医行业面临一些发展问题：1）畜牧兽医行业的信息呈现爆发式增长，“互联网+”时代的信息往往海量、庞大、复杂;2）畜牧兽医行业面临着标准统一、知识技术共享、专业普及等时代诉求;3）畜牧兽医行业是科学严谨的专业知识技能型行业，行业领域内的探索研究不断深入推进，行业信息的查询、检索、分析及应用等都需要数字技术的支持;4）畜牧兽医行业是一个涉及多主体的行业，涵盖养殖企业、兽医行业、相关企业、监管部门及终端消费者，需通过数字技术将各主体有机联系起来，以数字技術赋能畜牧兽医行业是新时期发展需要。

1.2 是完善畜牧兽医行业体系的需要

随着畜牧兽医业的持续发展，畜牧动物繁殖、常见病防治、动物检疫防疫及市场监管等都对畜牧动物和社会经济的健康平稳可持续发展起到了重要的影响作用，建立完善健全的畜牧兽医行业体系是行业发展的必然诉求，以数字技术赋能是完善体系的重要

手段。

数字战略能推动动物源性食品全产业链、动物疫情监测预警、智慧畜牧兽医平台及饲料兽药追溯监管等体系的发展。现阶段，畜牧兽医行业不同环节的信息化、智能化还很不均衡，数字信息在经营、生产的企业环节虽已涉及信息化建设，但应用环节还相对较薄弱。近年来，我国畜牧兽医行业飞速发展，积累了海量的数据，并以行业领域内不同工作为项目逐步建立了体系框架，但由于信息不对称的存在，在信息资料利用、信息资源共享、信息内容管理、信息数据完善及产业数据资产等方面形成了“信息孤岛”，还需要数字技术赋能。目前，我国畜牧兽医行业体系建设中的数字体系建设比较重视对硬件设施及应用系统的开发，但系统搭建并不代表实现了数字建设的信息化、智能化，还缺乏对数字技术的深度挖掘。同时，畜牧兽医行业体系的数字技术标准化建设还需持续赋能，不同系统和不同规范下的数据采集质量有区别，彼此间的适配性和共享性还比较不足。因此，随着畜牧兽医行业体系的不断探索发展，数字技术赋能畜牧兽医行业是完善体系的现实需要[1]。

1.3 是保障畜牧产品质量安全的需要

畜牧兽医行业是一个关系到人们身体健康和畜牧行业整体安全的重要生命行业，通过数字技术赋能，建立一体化的畜牧产品质量安全预防、控制、监管体系，通过信息溯源、数据决策、信息化动态管理等数字技术支持，来保障畜牧产品质量安全。

对于生产经营的企业而言，畜牧兽医数字化建设能够以企业信息化建设助力企业生产、经营、管理水平提高，基于规范标准，对相关设施、应用系统的开发及运用，能够从源头上保障食源性动物的品质和安全，为畜牧兽医的诊断、用药、防疫等工作提供信息资源支撑，并为监管部门和消费者提供畜牧产品质量安全的溯源信息支撑。对于监督检查及市场管理部门来说，在畜牧兽医行业建立防疫数字平台、畜牧动物病原数字平台和兽药数字平台，有助于建设安全风险防控机制的相应探索，分析出不同时期、不同区域间畜牧兽医行业的需求和状况，并根据数据显示的具体情况进行分析，实施有重点、有针对性的布控和检查，建设全方位、多角度及立体化的安全风险预测、防控机制，保障畜牧产品各环节的质量安全。对于畜牧产品终端消费用户而言，根据畜牧兽医系统、畜牧业系统及监管系统等立体化系统的信息数据，可建设消费者查询系统;根据不同政府机构、不同企业和不同消费者的需求，除了基础信息查询系统，还应增加服务性系统，实现消费终端悉知畜牧产品质量的全链路安全信息网络，形成数据资产。因此，建设和完善全链路农畜产品质量安全监控体系，以数字技术赋能畜牧兽医行业，实现兽医信息化动态管理，是保障畜牧产品质量安全的需要。

2 相关平台

畜牧兽医行业的数据化建设能投入到多种多样的项目领域，如畜牧动物身份、防疫检疫、病例病原采集、兽药追溯及饲料监管等多个方面，在此以防疫数据平台和兽药数据平台浅析用数字技术赋能建设畜牧兽医行业的相关平台案例。

2.1 以“互联网+”为依托建设畜牧兽医防疫大数据平台

山东省畜牧兽医防疫大数据平台的构建，采用大数据分析进行防疫和检疫工作信息化，以手机App形式面向终端用户，实现防疫系统现代信息化[2]。以建设动物检疫电子出证系统构架动物疫情防控体系，实现推进免疫工作进程、存储利用信息和调运管控配置等工作的全链路覆盖，从检疫出证、运输备案检查及畜产品质量追溯方面推进畜牧兽医防疫大数据平台业务的开展，涉及公路检查站、养殖场（户）、屠宰场（屠宰点）、检疫申报点、官方兽医及基层防疫员。以系统信息化、数据可视化和分析智能化为科学决策提供依据，提升防疫工作效率和质量水平。

山东省畜牧兽医防疫大数据平台的功能架构主要由业务支撑系统、数据分析系统和动态可视系统组成。业务支撑系统的主要系统功能在于无纸化工作、日常业务处理和数据支撑等，面向对象主要是基层业务人员;覆盖层面涉及：1）防疫检疫层面，主要工作职能为无纸化防疫、检疫电子出证等;2）监测检查层面，主要工作职能为公路检查、价格监测等;3）监督管理层面，主要工作职能为车辆备案、落地监管和种畜禽监管等;4）其他层面，主要工作职能为无害化处理、畜产品追溯等。数据分析系统是集大数据技术、云计算技术及云处理技术等多项数字科技的重要业务支撑系统，主要系统功能在于对各项数据的自动提取、智能处理、数据分类、信息汇总及数据分析，在畜牧动物管理流通、动物产品检疫防疫、防疫进度密度等方面的数据处理工作上发挥重要的效率提升和辅助决策作用。动态可视系统是面向用户的终端显示系统，实现信息结果阅览、查询、筛选，在畜牧方面主要展示畜牧动物存栏、流向;在畜牧动物处理方面主要展示屠宰运行、运输运行;在市场展示方面主要展示价格趋势、异常批次、产供数据等。

2.2 以大数据技术为依托建设畜牧兽医兽药大数据平台

新疆畜牧兽医兽药大数据平台的构建特点包括：采用海量、丰富、快速及详实的数据处理和分析，达到管理、整理、处理兽药信息的目的，基于大规模数据基础，在不断发展更迭的兽药领域，实现兽药新认知和价值创造，为涉及主体提供科学决策的数据支撑[3]。

畜牧兽医兽药大数据属于生物大数据范畴，以兽药静态数据和动态数据为主，包含数字型、文本型，主要来源于公共数据库文献、检验报告及注册资料等，涵盖兽药方面的历年数据、注册审批资料、电子追溯信息、企业药品生产质量管理规范（Good Manufacture Practices，GMP）及过程控制信息等[4]。在数据处理过程中，涉及数据采集与预处理、数据分析、数据解释及其他支撑技术，从而构建具备多样性、速度快及精确度高的畜牧兽医兽药大数据平台。

3 实践策略

3.1 建立畜牧兽医行业数字平台标准体系

要优化数字畜牧兽医行业的实践，需加强相关的顶层设计，建立适配性平台标准体系。1）建立制度体系，保障数据标准的规范化，联合畜牧獸医行业及相关部门，剖析当下应用实际需求，对已有的数据进行筛选，并建立统一的数据规范和标准，保障数据来源的真实可靠性，促进数据平台的标准同步;2）在数据同步、建立平台互动性的基础上，建立数据共享机制，突破当下零散的“信息孤岛”状态，将数据信息集约化、共享化;3）以兽医行政管理机构为统筹引领，针对核心部门、单位和企业开展调研，进行统筹整体规划，加强顶层设计，牵线搭桥建立沟通协作机制，建立数据共享渠道，在规范标准下建立畜牧兽医行业数字中心平台。

3.2 建立畜牧兽医行业数字平台构架原则

要加强平台架构的原则引导性，促进畜牧兽医行业数字平台构架的整体规划和实施完善，实现对畜牧兽医行业数字平台的有效利用，以数字技术促进有效决策、科学生产及有序经营。1）经济适用原则。畜牧兽医行业既是科技工程也是民生工程，符合现实需求的经济适用平台才能够切实解决实际问题，以合理的资源成本确保建设规模的普及和应用。2）扩展开放原则。建立畜牧兽医行业数字平台要兼具软硬件配置和系统平台的环境适应性、系统开放性、功能适配性和配置可升级，促进信息交换、数据流通、资源共享及资源整合。3）标准建设原则。建立畜牧兽医行业数字平台要兼顾平台构架的整体性和一体化。4）安全可靠原则。建立畜牧兽医行业数字平台要确保畜牧兽医行业数字平台的安全可靠，保证存储、逻辑、传输、访问、运行及环境的整体安全。

3.3 根据畜牧兽医行业不同产业需要进行平台架构

畜牧兽医行业涉及畜牧动物繁殖、畜牧动物常见病防治、畜牧动物检疫、兽医临床诊疗技术、畜牧兽医病原体检测、畜牧动物饲料用药及市场监管等工作，涉及政府部门、单位、企业及个体等多个主体。不同工作类型和涉及主体的需求不同，如兽药数字平台主要关注兽药产品追溯、产品基础信息查询及实验室信息管理（Laboratory Information Management System，LIMS）等系统;养殖企业更关注动物管理、病理病源、兽药用药及市场价格等方面;消费者更关注防疫检疫、动物食源性安全和产品质量水平等可视化平台内容。因此，针对畜牧兽医行业涉及的不同产业和主体，需对不同的专业需求进行充分调研和探索后再进行平台架构[5]。

3.4 加强复合型人才队伍建设

加强信息化畜牧兽医行业团队和人才的培养，积极组织工作人员培训活动，调整现有人员结构，完善信息化团队建设，提升人员技能和水平，以适应深度分析数据的需要。建立科学合理的考核评价制度，定期考核工作人员的知识储备和技能水平，促进工作人员自身综合专业素养的全面提升。重视相关专业技术型人才和复合型人才的引进，引进善于处理海量、复杂数据的数据分析师、数据可视化人员和数据管理人员，还需引进具备跨学科、跨领域的数据综合挖掘、分析及应用能力的复合型人才，为数字赋能的畜牧兽医行业工作注入新的内驱力。

4 结语

通过大数据、云计算、智慧平台、物联网及App载体等数字技术支持，能够以数字技术赋能，促进畜牧兽医行业的发展模式，促进智能数据化分析、预警、决策、监管及建立创新的行业发展机制。

参考文献：

[1] 徐海川，白雪，刘晓雷，等.“智慧畜牧业”发展中的问题、对策及趋势[J].黑龙江畜牧兽医，2019（10）：11-14.

[2] 陈峰，秦玉柱，刘砚涵，等.山东省动物疫情信息大数据建设的实施[J].养殖与饲料，2021（3）：130-132.

[3] 高录军，刘玲，张积慧，等.兽药大数据平台的应用架构研究[J].中国兽药杂志，2017（10）：62-67.

[4] 郝毫刚，高录军，张积慧，等.基于兽药电子追溯的兽药大数据平台建设研究[J].中国兽药杂志，2017，51（3）：4-10.

[5] 佚名.以信息化培育新动能 用数字技术赋能畜牧兽医行业：全国畜牧兽医统计监测与信息化业务培训班在阳谷县举办[J].中国畜牧业，2021（14）：11.

（责任编辑：张春雨）