李华实，马 智，黄秋丰，陆小晓，农明哲

（崇左市气象局，广西 崇左 532200）

极端性天气的频繁出现，尤其极端性强降水时有发生，其引发次生灾害如洪涝、山体滑坡、泥石流等给人民群众造成了巨大的生命财产损失，极端强降水预报一直是气象工作者研究的重点和难点。2018 年IPPC 特别报告［1］指出，近年来全球升温，极端天气、海平面上升、北极海冰减少以及其他变化，造成的自然灾害异常严重，如果全球继续升温1.5℃，极端天气更加频繁，造成的自然灾害异常严重。谌芸和孙军等［2-3］对北京“7·21”特大暴雨进行极端性分析，认为在华北地形作用下暖区和锋面降水得到增幅，干冷空气的侵入使得对流云团发展更强烈，并探讨极端性降水的短期和短临预报思路。Jones［4］从东西风异常和MJO 等角度，对加利福尼亚的极端降水进行探讨。董颜等［5］从多模式可预报性对西南地区强降雨评估，为预报模式的解析应用和改进提供参考；季晓东和漆梁波［6］则通过评估欧洲中心模式降水与EFI 指数，得出两者在不同预报时效内暴雨的预报效果；吴琼等［7］利用数值模拟分析地形重力波拖曳对降水的增幅作用。张萍萍等［8］从气象因子极端性等方面对湖北梅雨期极端降水进行特征分析，给出极端强降雨的概念模型以及相应气象因子异常度的阈值。在雷达同化技术方面，邱学兴等［9］利用EnKF 循环同化雷达径向速度资料，在一定程度上能模拟出深厚对流系统，对强降水落区可以较准确预报。王东海等［10］应用切变风和热成风的螺旋度在东北冷涡强降水预报业务中，计算简化，效果优于传统螺旋度。……