罗 勋，谢文强，曾发镔

(1.川藏铁路有限公司， 四川 成都 610041；2.西南交通大学 土木工程学院， 四川 成都 610036；3.中铁二局集团有限公司， 四川 成都 610031；4.北京科技大学 土木与资源工程学院， 北京 100083)

近年来随着我国经济的快速发展，隧道施工建设得到迅速发展。位于复杂艰险山区的成兰、玉磨、丽香等铁路工程，具有海拔高、埋深大、地质构造条件恶劣等特点，这对隧道施工通风系统的稳定性与安全性提出了更高的要求。

为使隧道通风系统满足施工设计要求，国内外研究学者采用安全评估的手段对通风系统进行了大量研究。王宏图等[1]运用BP神经网络评估了通风系统稳定性；景国勋等[2]采用灰色关联度分析法探讨了通风系统的合理性；张国枢等[3]利用模糊综合评判方法研究了通风系统安全性。以上研究采用常规、单一的确定性方法，未考虑评估数据的不确定性、评估指标的难以量化等问题，因此提出了不确定性的综合分析方法来解决这些问题，李孜军等[4]基于云聚类分析研究了高寒高海拔地区地下通风系统的可靠性；刘辉等[5]基于偏离度量化分析理论改进Hazop建立了瓦斯隧道施工通风安全评估模型；张俭让等[6]基于粗糙集与支持向量机理论综合分析了通风系统的模糊性。

然而，复杂艰险山区隧道施工通风系统具有长距离、动态性等特点，通风系统评估过程中仍存在主观性强、评估难以量化等问题。云模型是由Li等[7]提出的将评估过程中定性概念向定量描述相互转换的不确定性模型，能够较好地解决隧道施工通风系统评估过程中的定性与模糊性问题。……