【摘要】    现有广电宽带业务数据分析报告以传统的统计为主，受限于报告形式的单一、内容固定，数据展现不够丰富灵活等问题。文章基于广电宽带业务经营分析系统现状，从建设背景、建设目标出发，对广电宽带业务经营分析系统的技术架构设计、数据模型、数据指标及主要功能、实现进行了分析。该系统利用云计算、可视化等技术，融合有效数据，从不同角度分析数据之间的变化与差异，实现对数据深加工和智能化分析挖掘，并以图表的方式，通过PC端、移动端、大屏端直接展示数据中隐含的规律和发展趋势，为公司运营管理提供决策支持。

【关键词】     广电宽带业务    大数据经营分析    设计与建设

一、建设背景

在互联网发展趋势下，行业竞争愈加剧烈、用户需求/行为更加多样、技术发展日新月异，大数据技术日益成熟，如何利用好大数据技术、将现有的大量业务数据转化为真正的数据资產，对企业的运营、业务拓展提供支撑与指导，是企业转型创新的重要方向。在这样的新形势下，建设自有的广电宽带大数据分析平台势在必行。广电宽带业务经营分析系统是面向公司的各级管理、规划、维护及优化人员，以及希望掌握市场动向的市场人员，充分利用现有业务系统产生的海量数据资源，通过抽取、整合认证数据、DNS数据、业务支撑（BOSS）数据、网络环境、上网行为等信息，通过挖掘数据之间重要的关联关系，将若干关联性的数据进行汇总建模，直观呈现数据中隐含的规律和发展趋势，利用数据可视化、建立数据挖掘模型等手段实现对信息深加工和智能化分析挖掘。从而提高数据的使用效率，为企业运营决策和维护优化提供完整、及时、准确、科学的信息支撑。

二、建设目标

（一）为用户发展提供决策辅助

充分利用客户收视以及上网行为等过程产生的数据，实现对用户行为以及偏好给出深入的洞察和分析，并结合用户发展、成本收入、网络运维、市场营销等数据，有效地预测客户发展流失、收入状况、用户体验、市场动态与客户行为的关联性，为用户发展提供决策辅助。

（二）为业务收入提供数据支撑

通过图表直观展现用户分析、市场分析、产品及套餐分析、网络质量分析等内容，分析套餐的优劣势、收入、成本等关键指标，为产品优化、网络质量改善、提升ARPU值，提升总体业务收入提供数据支撑。

（三）为精准营销提供分析模型

通分析家庭及个人用户的上网行为、收视行为等习惯，获取该家庭及个人用户的购买力及个性化需求，为精准营销提供分析模型，实现家庭及个人用户个性化营销提升用户满意度及使用黏度。

三、技术架构

广电宽带业务经营分析系统基于当前微服务架构、前后端分离等技术的可视化服务平台，该平台总体架构应如下如图1所示。

展示层：数据图表展示渠道，应包含浏览器展示、移动端展示、大屏展示。应用层：通过WEB等方式部署各类应用服务，应包括数据挖掘模型、数据的可视化、数据导入/导出、标签管理等，供企业内部和企业外部不同角色的人员使用。逻辑层：是对数据业务问题的具体处理逻辑，应包含数据可视化服务、数据分析服务、报表控件服务、数据检索服务、数据处理调度服务器、OpenAPI等组件。运营管理层：是系统运营过程的计划、实施和控制，是与系统运行和服务密切相关的各项管理工作的总称。应包含权限管理、监控管理、操作行为分析、接口管理、安全管理等。

四、主要功能

（一）数据挖掘模型

1.客户流失预警模型。客户流失预警模型是预测用户流失概率、判断用户流失原因，其分析结果应通过图表的方式呈现用户信息明细、流失概率、流失原因等。所用数据源有BOSS客户基本属性、消费账单、用户行为、认证、报障等。

2.客户价值细分模型。客户价值细分模型是对客户价值进行细分，其分析结果是将客户划分为重要价值客户、一般价值客户、重要发展客户、一般发展客户、重要保持客户、一般保持客户、重要挽留客户、一般挽留客户等。所用数据源有BOSS用户基本属性、消费账单、用户行为、认证、报障等。

3.套餐价值评估模型。套餐价值评估模型是套餐价值进行细分，通过套餐的重要性、成长性、收益性、消费量、客户忠诚度、健康度等六个指标值评估套餐价值。所用数据源有BOSS用户基本属性、消费账单、用户行为、套餐信息等。

4.套餐（产品）推荐模型。套餐（产品）推荐是结合用户画像标签，针对不同群体用户推荐不同的个性化套餐（产品），其分析结果应通过图表的方式呈现用户明细信息、用户价值信息、意向套餐产品等。所用数据源有用户行为、内容详单、产品订购信息等。

（二）标签体系管理

1.用户标签

（1）用户属性：户主年龄层、区域、客户下总用户数、客户下非数字电视用户数、客户下数字电视非互动套餐用户数、客户下云媒体用户数、客户下互动套餐用户数、客户下宽带用户数、客户下宽带伴侣用户数、小区类型、是否是全业务客户、入网账龄、服务模式、设备使用年限、宽带缴费比、宽带率、万户带宽、户均成本、融合产品比、50M产品比、100M产品比、200M产品比、1000M产品比等。（2）账户信息：缴费频次、信用额度、欠费总金额、最早欠费账期、最近欠费账期等。（3）综合消费能力：线上活跃客户、欠费停机敏感客户、客户价值、潜在流失客户等。（4）客户服务标签：投诉等级、咨询等级、设备更换类型等。（5）互动行为标签：付费频道订购喜好、互动活跃标签、互动周期喜好、单点喜好、浏览喜好、内容喜好等。（6）直播收视行为标签：收视时段、频道喜好、内容喜好等。（7）宽带行为标签：宽带带宽、使用流量、上网时段偏好、上网设备偏好、上网网站偏好等。

2.内容标签

（1）互联网内容是针对网站资源分类，包含企业站标签、论坛网站的标签、视频站的标签、以及网站二级栏目标签等。（2）电视内容是通过对直播、点播、第三方平台播放的内容进行分类整理，包含电视新闻资讯节目、电视娱乐节目、电视电影标签等。

（三）可视化指标

1.用户规模分析：在网用户数、在网用户环比增长率、在网用户同比增长率、新增用户数、新增用户环比增长率、新增用户同比增长率、新增用户产品分布、新增用户区域分布、续费用户数、续费用户环比增长率、续费用户同比增长率、续费用户产品分布、续费用户区域分布、流失用户数、流失用户环比增长率、流失用户同比增长率、流失用户产品分布、流失用户区域分布、本期到期用户数、本期到期流失用户数、累计到期用户数、累计续费用户数、本期续费用户占比、累计续费用户占比、本期按产品的续费用户占比、累计按产品的续费用户占比、本期到期流失用户数占比、累计到期流失用户数占比、本期按产品的流失用户占比、累计按产品的流失用户占比、净增用户数、缴费用户数、繳费用户同比增长率、付费用户数、付费用户同比增长率、宽带接入率、宽带缴费比、宽带率、万户带宽、户均成本、融合产品比、100M产品比、200M产品比、500M产品比、1000M产品比、内网流量、外网流量、混合流量、代结算流量、自购流量、自购成本、融合产品用户数、单带宽产品用户数、100M用户数、融合用户数、200M用户数、融合用户数、500M用户数、融合用户数、1000M用户数、融合用户数等。

2.经营收入分析：新订购收入、销账收入、新订购收入环比增长率、新订购收入同比增长率、新订购收入产品分布、新订购收入产品分布占比、销账收入环比增长率、销账收入同比增长率、销账收入产品分布、销账收入产品分布占比、新订购收入ARPU、销账收入ARPU、新订购按带宽收入ARPU、新订购按周期收入ARPU、销账按带宽收入ARPU、销账按周期收入ARPU、本期不同产品的订购用户数、本期不同产品的订购用户数占比等。

3.市场竞争分析：本品产品结构、竞争对手产品信息、用户规模、宣传手段、营销费用、发展目标、发展指标，用户数占比等。

4.运维情况分析：总认证次数、成功认证次数、认证成功率、认证失败次数、认证失败占比、认证失败各失败原因次数、认证失败各失败原因次数占总认证次数的比例、认证失败各失败原因用户数、按产品统计各认证失败原因的用户数、按产品统计各认证失败原因的用户数的占比、各认证方式次数、各认证方式次数占比、认证在线用户数、认证在线率、出口平均流量、各时段丢包数、各时段丢包率、平均速率、各域名总请求数、各域名总应答数、各域名总应答率、各域名应答失败数、各域名应答失败率、拨测平台部署情况、网页浏览平均整体性能（S）、网页浏览平均首屏时间（S）、网页浏览网页平均下载速度（kbps）、网页浏览监测次数、网页浏览分任务整体性能（S）、网页浏览分任务首屏用时（S）、网页浏览分任务平均下载用时（s）、网页浏览分任务监测次数、视频观看平均缓冲用时（S）、视频观看平均首次缓冲用时（S）、视频观看平均缓冲次数、视频观看平均下载速度（KBS）、视频观看监测次数、视频观看质量平均总缓冲用时（S）、视频观看质量首次缓冲用时（S）、视频观看质量平均缓冲次数、视频观看质量平均下载速度（KBS）、视频观看质量监测次数、异网网络网页浏览整体性能（s）、异网网络网页浏览可用性（%）、异网网络网页浏览投影TCP用时（s）、异网网络网页浏览投影响应用时（s）、异网网络网页浏览投影下载用时（s）、异网网络网页浏览有效监测次数（次）、异网网络视频观看平均下载速度（KB/s）、异网网络视频观看视频首包用时（s）、异网网络视频观看总下载字节数（KB）、异网网络视频观看有效监测次数（次）、异网网络视频观看可用性 （%）、异网网络下载平均传输速度（KB/s）、异网网络下载传输用时（s）、异网网络下载DNS用时（s）、异网网络下载TCP 用时（s）、异网网络下载总传输字节数（KB）、异网网络下载有效监测次数（次）等。

5.用户画像分析：基本信息、家庭特征标签、通讯标签、地址信息、业务类型用户分类、融合客户标签、入网账龄、设备使用年限、设备更换类型、缴费频次、信用标签、消费水平、线上缴费活跃客户、欠费停机敏感用户、宽带带宽（用户分布）、使用流量、上网时段偏好、上网设备偏好、上网网站偏好、直播使用黏性、直播内容偏好、直播频道偏好、直播时间偏好、点播使用黏性、点播内容偏好、点播频道偏好、点播时间偏好、回看使用黏性、回看内容偏好、回看频道偏好、回看时间偏好等。

6.电视收看情况：直播各时段各频道收视时长、直播各时段总收视时长、直播各分钟各频道的收视时长、直播各分钟总收视时长、直播各时段各频道收视人数、直播全天的总收视人数、直播收视率、直播市场占有率、直播到达率、直播人均收视时长、直播分钟趋势、直播用户流入情况、直播用户流出情况、每小时收视人数、全天总收视人数、开机率、回看（时移）次数、回看（时移）人数、回看（时移）时长、回看（时移）人均时长、点播次数、点播人数、点播时长、点播人均时长等。

7.用户上网行为上行数据：不同网站（URL）访问次数、不同网站（URL）访问用户数、不同网站（URL）访问内网次数、不同网站（URL）访问外网次数、不同类型网站访问次数TOP排名、不同类型网站访问用户数TOP排名、内网访问次数、外网访问次数、不同用户设备类型上网喜好、不同设备用户上网时段、工作日、周末、分时段不同类型网站的访问次数、分时段不同类型网站的访问用户数、不同套餐用户不同类型网站访问次数、不同套餐用户不同类型网站访问用户数等。

8. DNS下行数据：失败原因分析（各失败原因次数）、DNS响应成功比例、内网响应成功次数、外网响应成功次数、外网DNS服务器解析占比等。

9. 点播：用户信息、点播行为（次数）、点播行为（时长）等。

10.VOD（回看）：用户信息、回看行为（次数）、回看行为（时长）等。

（四）移动端H5展示

移动端应基于HTML5技术实现移动前端展示，HTML5页面展示基础的、共性的、典型主题数据：公司营收情况、用户发展情况、宽带质量情况等数据，并根据业务需要及时改造数据统计口径，移动端的使用者鉴权及对应的权限管理应受PC端对应功能控制。

（五）大屏适配

大屏适配功能包含数据概览、数据洞察、网格分析、用户画像功能。各主题模块由功能点分类归纳而成，支持以省市县区域划分的三级数据灵活钻取，其中数据概览分析内容为宏观数据指标，数据洞察分析内容为广电宽带业务关键要素包括产品、流量及用户体验相关的综合指标，网格分析及用户画像分析内容为注重细节，结合市场调研及互联网数据。

大屏适配由若干个大屏开发组成，其中1个主屏、若干个辅屏。需要支持对主屏数据操作时，实现主屏不同指标切换、同一指标不同展现方式的切换等功能，实现辅屏数据自动联动等展示功能。

（六）接口管理

1.与各类接口数据的无缝可视化接入，如关系型数据库、任务调度、运行状态监控等。2.为外部各种实时的业务运营提供信息支撑，并对外部系统提供统一的数据调用接口，具有实时、动态的信息交互能力。

五、结束语

广电宽带业务经营分析平台充分融合宽带用户发展、流量产品、网络运维、网格管理、用户画像等数据，通过大屏与手机两种途径，结合可视化图表形式直观展现用户发展流失、产品结构、收入状况、用户体验、网格化与用户行为的关联性，全方位刻画广电宽带发展脉络。为领导层从宏观层面把握发展现状提供依据，为一线管理层了解业务发展与指标完成情况、深度与广度多维对比提供支撑，最终为用户发展、产品优化、网络改善、ARPU值提升等各层面的科学决策提供数据辅助。

参  考  文  献

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[2] 钟俊，彭杨，宋雄信.广电智能推荐与大数据分析的运用探讨[J].有线电视技术，2019， （2）.

[3] 鲁明.一种家庭宽带用户精细化划分的方法[J].电信工程技术与标準化，2019，32（09）.

[4] 冯铭.宽带业务自动统计和经营分析系统的设计与应用[J].北京邮电大学.

[5] 李吏豫.基于大数据XGBoost算法的家庭宽带潜在用户预测模型[J].数字通信世界，2021， （5）.

作者单位：陈春    江苏有线数据网络有限责任公司

陈春（1981-），男，江苏徐州，本科，工程师，研究方向：软件系统设计、软件项目管理。