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大数据与人工智能背景下的信息技术基础教育探究

2022-04-09李瑞昌朱红磊

科技视界 2022年8期
关键词:数据挖掘考核信息化

李瑞昌 朱红磊 廖 璠

(河南中医药大学信息技术学院,河南 郑州 450046)

1 国家的政策指导

信息技术基础教育主要是面对非计算机专业开展的一门计算机相关的基础课程,其目的是培养学生的计算思维素养和基本的操作技能,便于其在后期的专业学习当中具有利用相关的信息技术解决实际问题的能力。在2008年提出大数据概念以来,教育界并没有多少行动。2013年3月,教育部撤销258个专业[1],众多的高校感觉到了压力。2015年8月,国务院曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号),明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业[2]。2017年12月工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展行动计划(2018—2020年)》(工信部科[2017]315号)[3]。教育部2018年3月的文件显示,2017年全国总计有200多个高校255个大数据相关专业获批[4]。在国家政策的指导下,国内高等院校普遍认识到大数据和人工智能的重要性,纷纷对相应的教学策略进行了探讨[5]。

2 教学思路探究

对于非计算机专业的学生来说,他们接触到的与大数据和人工智能先关的信息主要集中在应用领域。例如,对于管理类或医学类等非理工类学生,接触到的是统计学数据分析,如采用SAPSS分析等。他们对大数据和人工智能的认识仅仅停留在字面或概念上,缺少如计算机相关专业学生那样的系统训练和对数据的本能思考。对此,对于非计算机专业的学生需要加强计算思维[6]和数据素养[7]的培养。计算思维的本质是对问题的抽象归纳和自动处理[8]。……

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