朱 世 鑫，潘 竟 虎

(西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃 兰州 730070)

0 引言

大气气溶胶是悬浮在空气中的分散颗粒，包括初级气溶胶(以颗粒的形式直接排放到大气中)和次级气溶胶(由大气中的主要污染物转化而来)，直径为0.001～100 μm[1]。大气气溶胶的浓度变化直接影响人体健康与空气质量，并通过辐射强迫的直接或间接效应影响地气收支平衡和气候变化[2，3]，因此，对气溶胶的空间分布和变化进行监测非常重要。气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)是描述气溶胶特性的重要参数之一，可表示大气的浑浊度[4]。传统气溶胶监测多为地基监测，然而由于站点布设有限，难以获取大范围的气溶胶空间分布信息。近年来，利用具有高时效性和大尺度观测能力的卫星遥感技术可获取空间分布连续的气溶胶数据，在宏观环境和污染分布监测上具有较大潜力[5]。

AOD反演的关键是确定地表反射率信息，以便于实现地气解耦[6]，反演算法包括暗目标算法[7]、深蓝算法[8,9]、结构函数法[10]、偏振算法[11]、多角度算法[12]等。其中，结构函数法需找到“清洁日”影像作为基准且对几何校正要求较高，偏振算法仅能应用于反演细粒子气溶胶，多角度算法需要特定的传感器支持，3种算法的业务化应用较为困难。近年来暗目标算法不断得到改进与应用[13,14]，但其仍具有明显局限性，不仅需要短波红外波段的支持，且不适用于亮像元地区(城市、沙漠等区域)。深蓝算法可以反演出亮像元地区的AOD，但其精度低于暗目标算法，而且需要外部的地表反射率产品，目前常使用MOD09A1数据，空间分辨率为500 m；……