孙晓丽， 郭巧林， 贾思水

(1.山东正元数字城市建设有限公司，山东 烟台 264000；2.山东港通工程管理咨询有限公司，山东 烟台 264000)

0 引 言

房产测绘的主要工作是使用辅助性测量技术与测量仪器，进行房产整体面积的集中测算，但测算过程涉及大量的空间图形与时空数据的计算，仅按照常规的测绘方法进行作业，不仅会出现测算结果偏差，也会使工作进度滞后，因此本文将以计算机作为辅助测绘设备，结合GIS技术，对房产测绘方法展开设计研究。

1 基于GIS技术的房产测绘方法设计

1.1 基于GIS的房产测绘标准作业流程

为了满足房产测绘作业需求，在执行此项工作前，应进行标准测绘作业流程的设计。测绘过程中，将服务器端作为作业行为的支撑，由服务器为数据的统一化管理提供空间。考虑到在此过程中获取的数据大多为属性数据[1]，因此，可将获取的数据对接房产建筑模型，以此种方式，实现将二维数据转换为三维空间数据，再将生成的空间数据以文件的方式存储在目标区域。根据信息系统为前端呈现的数据信息的属性关系，进行房产内部信息的标识与关联化处理[2]。对于此过程中面向客户端的信息，可采用集成化的方式，为需求端提供对应的收集信息、房产面积信息、图形可视化编辑处理等多元化具体功能信息。

在掌握现场测绘作业的支撑设备后，设计作业流程。流程图如图1所示。

图1 基于GIS的房产测绘标准作业流程

在测绘作业中，要想提高测绘作业过程的标准化程度，应设计一个符合具体操作的标准，并在作业时安排监理人员进行现场的辅助性监管，避免由于作业行为不规范导致的实测结果误差。

1.2 设计房产测绘空间信息库

按照上文所示的操作步骤，进行房产测绘信息的获取，由于此时获取的信息属于空间信息，因此需要建立一个空间信息库，用于存储前端收集的多元化表达形式的数据[3]。在此过程中，需要根据房产测绘作业的标准化流程，进行不同环节数据信息属性的设定，根据数据对应的模块，进行属性数据的分类。在此基础上，根据属性对应的结果进行不同信息模块之间的衔接处理，以此确保信息之间存在空间层面的联系性[4]。在对空间数据库的细节进行设计时，为了实现对其数据库内容的有效填充，应先设计信息表。将测绘信息对接表格，根据测绘房产的房屋结构，在表格内填充工程量信息。完成内容填充与设计后，可以采用差异化标注的方式，对其进行串联处理，并根据不同表格之间的序列化编号，进行后续测绘图像生成的辅助[5]。综合标准化测绘作业流程，建立对应的测绘空间信息库，信息库结构如图2所示。

图2 测绘空间信息库结构

按照图2所示的内容，进行测绘空间信息库的构建，将前端获得的测绘信息，按照统一的标准进行数据导入，以此种方式确保数据的标准化处理。

1.3 房产测绘成果图生成及数据可视化

完成对房产测绘空间信息库的建设后，为了方便对房产资源的有效管理，还需要将各类测绘空间信息以测绘图像的方式生成，并实现对各类房产资源数据的可视化展现。在生成房产测绘成果图时，需要对主控制端和测控端具体位置进行明确。首先，确定测绘中各个端点的模式，以动态测量和静态接收相结合的方式，实现成果图的生成。将主控制端看作房产测绘的其中一个测绘点，引入GIS技术，结合其定位辅助功能，对主控制端在测绘图像当中的位置进行确定。完成上述操作后，将房产信息中的地理坐标位置、主控制端位置和测绘点进行融合处理。其次，可根据实地测量需求，进行测绘过程中测站点与后视点的重置，此操作步骤应在完成主控制端坐标的确定后实施。在此基础上，将前端主控制端作为中心点，建立一个可实现三维可视化的坐标体系。

将上述房产测绘空间信息库中的数据以GIS能够识别的文件格式导入到计算机当中，并通过GIS对测绘成果图进行自动生成，如图3所示。

图3 房产测绘成果图生成示意图

完成对房产测绘成果图的生成后，为了方便后续对房产资源进行管理，实现房产测绘空间信息库中各类数据信息更高的利用价值。将所有测绘数据引入到上述生成的房产测绘成果图当中，并将高程坐标数据、平面坐标数据、经纬度数据等在成果图的相应位置显示。在此基础上，可以进一步提供人工在计算机上绘制的方式，对各类测绘数据进行类型划分，并结合GIS技术实现对图像与数据的自动校准和匹配，上传图像信息并生成相应的数字正射影像，实现对测绘数据变化的可视化展现。在实际应用中，为了实现对测绘数据的高效管理，同时实现对历史测绘数据信息的实时调用，采用将数据按照统一格式的方式进行存储，并将其导入到定制的服务器当中。在调用时，还可结合智能规划程序，将各类测绘数据在计算机显示界面中展示，进一步体现测绘数据的可视化。

2 应用实例分析

将上述设计的房产测绘方法应用到某一城市建筑建设项目中，以验证该方法的实际应用效果。为了实现对应用效果的比较，选择将传统测绘方法作为对照组，将本文测绘方法作为实验组，完成下述实验。

选择以该公司某建筑建设项目图纸作为研究对象，分别利用两种测绘方法完成对该图纸在计算机当中的图形绘制和标注工作。已知该建设项目总体结构面积为362.532 m2，绘制的图像要求与实际面积之间的比例为1∶100。完成对图形的绘制后，还需要生成该建筑结构分层分户平面图。为了比较两种测绘方法的测绘精度，选择将不同区域的测绘面积与实际该建筑结构不同区域的面积进行比较，对比两种测绘方法的测绘面积误差。测绘面积误差的计算公式为：

测绘面积误差=|实际建筑结构不同区域面积-本文测绘方法或传统测绘方法测绘面积|

根据上述论述，随机选择五个不同区域，并对其测绘误差进行计算，计算结果绘制成图，如图4所示。

图4 两种测绘方法测绘面积误差对比图

从图4中两条曲线可以看出，本文测绘方法的面积测绘误差均在1.0 m2以下，而传统测绘方法的面积测绘误差均超过了1.5 m2。对于建筑建设项目而言，图形测绘超过1.0 m2则严重不符合该项目测绘精度的需要，以存在较大测绘面积误差的测绘图像作为依据开展后续各项工作，将无法达到预期的效果，同时还会引发不必要的问题。因此，通过上述实验证明，本文提出的测绘方法在实际应用中能够有效缩小测绘图像与实际面积之间的误差。同时也进一步证明，引入GIS技术后，测绘图像的精度得到有效提升，可为后续各项工作的开展提供更高精度的数据依据。

3 结束语

在完成测绘方法的设计后，本文采用对比实验的方式，对所设计的方法进行了检验。结果证明，本文设计的方法，可以降低对房产单元面积测绘的误差，实现对测绘精度的提升。

尽管此次实验已对设计成果进行了检验，但由于检验的维度过于单一，导致实验得到的结果可能与实际结果之间存在偏差。因此，可在后续的检验工作中，将多个方向作为切入点，包括测绘数据导入时间、测绘图像生成时间、信息库输入信息与输出信息的匹配度等。只有实现了基于多个方向对测绘方法的检验，才能确保本文设计的成果具有真实应用到测绘实地作业中的能力。

此次研究截至今日仍处于初步阶段，仍需要专业技术人员对此方面设计成果进行指导与校正。