许 鑫，叶丁菱

（华东师范大学经济与管理学部信息管理系，上海 200241）

1 引 言

在大数据时代，科学数据呈井喷式增长，数据价值逐渐突显并成为社会发展与科学研究的关键性动力。但在科学数据泛滥的同时，也存在着可用数据缺乏的问题。面对此间矛盾，2020年4月，我国出台的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据纳入生产要素范畴，并提出加快推进数据开放共享、加强数据资源整合、建立数据管理制度的要求，充分体现了数据的基础资源地位[1]。在国家政策支持、科研人员研究需求和科研范式转变的背景下，针对科学数据开放、利用的研究不断涌现，其中作为数据出版的数据论文更是引起众多研究人员的关注。

数据论文是指经过同行评议对数据进行正式出版，描述数据生产目的、收集处理、覆盖内容、时空范围和文件格式的论文[2]。数据论文注重描述数据本身，通常包含一个或多个数据文件，利于促进数据的发现、获取和重用，推动数据产权、数据引用、学术创新等发展[3]。研究表明，数据论文评价可以有效促进数据的发布与应用，有效规范数据引证行为[4]。对此，诸多学者呼吁并提出数据计量，并指出数据计量是对数据在生产、传播以及利用过程中产生“痕迹”的计量，包括但不限于Altmetrics和论文级别计量，把握数据在运动中产生的影响力，从而为科研人员获取、引用和评价数据提供参考[5-9]。鉴于此，本文试图基于数据计量，融合Alt‐metrics与引文分析解构数据论文影响力[10]，展开数据论文潜在影响力、学术影响力和社会影响力的多维评价。……