沈连芳 吴小玲，2

(1.北部湾海洋发展研究中心(北部湾大学)；2.北部湾大学 马克思主义学院，广西 钦州 535424)

0 引言

“十四五”规划提出优化区域经济布局，促进区域协同发展；要全方位培养、引进、用好人才，充分发挥人才第一资源的作用。第七次人口普查数据显示，广西人口总量占全国总人口的3.35%，位列11；2019年广西生产总值(21237.14亿元)占全国地区生产总值(988528.9亿元)2.15%，低于云南(2.35%)、重庆(2.39%)、四川(4.72%)等部分西部地区，以上数据表明人才在推动广西经济增长方面还有很大潜力未完全释放。因此，探讨广西人才培养投入与经济产出之间的耦合协调关系具有重要现实意义，是推动广西人才培养投入结构转变、制定人才培养及引进政策、优化区域经济布局、促进区域协调发展的重要时代课题。

1 广西经济发展现状

1.1 产业结构

由表 1知，2008-2019年广西地区生产总值稳步提升，从6455.43亿元增加到21237.14亿元，增长了3.29倍。从产业结构上看，第一产业、第二产业比重总体有所下降，第三产业比重上升迅速，从36%增长到50.7%，超过三大产业比重之和半数。11年间，第一产业、第二产业和第三产业的比重从20.7：43.3：36.0调整为16.0：33.3：50.7，产业结构呈现出由“二三一”模式向“三二一”模式优化。上述变化预示广西正处在产业变革、转型的关键时期，要充分把握好第二产业供需矛盾问题，促进高耗能产业转型和升级。同时，要加快推进绿色、创新型产业发展，推动新能源、新材料、海洋装备、数字经济等产业在广西落地、发展壮大，不断提升服务产业的供给水平和供给质量，为广西实现“碳达峰、碳中和”目标助力，实现经济又好又快发展。

表1 广西2008-2019年产业结构对比

1.2 人才结构

从2021年第七次人口普查公布的数据看，广西人口总量50126804人，占全国总人口比重的3.55%，位居全国第11位，人口总量大。2008—2019年，就业人数有起伏，2011年达到峰值2936万人，2012年回落到2768万人，之后稳步回升(见表 2)；第一产业就业人员比重虽有回落，但仍占据近半壁江山。产业结构变化会引起就业结构的改变，第三产业就业人员比重呈上升趋势，总体上与产业结构呈同向变化。常住人口中大专及以上人数学历由4.51%上升至9.26%(见表 3)，相对于北京(2018年45.98%)、天津(2018年27.07%)等一线城市而言，广西高层次人才队伍略显单薄。就业人口结构及人口学历变化表明，广西人口基数大，为经济发展提供人力资源保障，但第一产业劳动力相对过剩，高层次人才匮乏仍是制约当前经济发展的主要瓶颈之一。

表2 广西2008-2019年就业人员结构对比

表3 广西2008-2019年常住人口中大专及以上人口学历占比

2 研究方法与数据来源

2.1 评价指标体系构建

评价指标体系，是一系列反映评价系统各方特性和各指标相互关系的有机整体。本文借鉴了学者沈红[1]、霍影[2]、王梦依[3]的研究经验，遵循指标选取的相关原则，构建了广西人才培养投入与经济产出系统耦合协调评价指标体系(见表 4)。该评价体系由人才培养投入和经济产出两个子系统构成，能够反映人才培养投入与经济产出之间相互依赖、相互协调的关系。教育投入和科技投入的8项指标构成了人才培养子系统，分别从人力、物力、财力三方面综合反映广西人才培养投入的水平，而经济产出子系统则用地区生产总值来衡量。

表4 人才培养投入与经济产出指标体系

2.2 研究方法

2.2.1 熵值法确定模型评价指标权重

考虑到熵值法是一种客观的赋权方法，能够对序参量赋予相对客观的权重，减少主观赋权的随意性影响，使结果具有较强理论依据和可信性。因此，采用熵值法对指标进行赋权，其具体步骤如下：

(1)对数据进行无量纲化处理。为了便于对人才培养投入与经济产出系统中不同单位和量级的指标进行比较，需要对数据进行无量纲化处理，消除各个指标量纲的影响。借鉴了相关学者[4]的研究，运用极差正规化的方法对指标进行处理，公式如下：

正向指标：

或

(1)

逆向指标：

或

(2)

式(1)和(2)中，Uij和Gij分别表示人才培养投入子系统和经济产出子系统的处理后无量纲化数据，Xij和Yij分别表示人才培养投入子系统和经济产出子系统的原始数据。maxXij和minXij，maxYij和minYij分别表示人才培养投入子系统和经济产出子系统中第j项指标最大值和最小值。

(2)数据平移。运用极差正规化方法对数据进行无量纲化处理，会产生部分数据为0值，需要对数据进行简单处理，使得对数运算具有意义。将处理后的数据整体向右平移0.0001个单位，即在无量纲化数据Uij和Gij后整体加上0.0001。

(3)

(4)计算熵值和信息熵冗余度。第j项指标的熵值计算公式为：

(4)

第j项指标信息熵冗余度的计算公式为：

Di=1-ej

(5)

(5)计算权重。

第j项指标权重的计算公式为：

(6)

计算人才培养投入子系统指标权重时，令n=8，确定经济产出系统权重时，令n=1。

2.2.2 灰色关联分析方法

灰色关联分析法能够分析系统中各个因素的密切关联程度，对系统内各因素进行排序，确定主要影响因素和次要影响因素，更好把握系统协调发展的规律。运用灰色关联分析法对广西人才培养投入与经济产出系统进行分析的步骤如下：

(1)确定参考数列和比较数列。将Yi(i=1)设置为参考序列，为方便计算，将其记为X0；将人才培养投入系统中的8个影响因素Xi(i=1,2,3,4,5,6,7,8)设置为比较序列。

(2)数据无量纲化处理。第二步是对原始数据进行无量纲化处理，消除纲量对数据的影响，常用的方法有初值法、极差法、均值法，本文采用极差法，处理过程见上文。

(3)计算两级绝对差值。求出标准化处理后比较数列和参考数列两级的绝对差值。再根据绝对差值，找出数据中的最大绝对差值和最小绝对差值

(4)计算灰色关联系数。灰色关联系数的计算公式为：

(7)

ρ为分辨系数，介于0和1之间，一般取0.5。

(5)计算灰色关联度。

(8)

其中，rj表示灰色关联度，数值越大说明参考序列和比较序列的因子关联度越高。

2.2.3 广西人才培养投入与经济产出耦合度及耦合协调度模型

(1)综合贡献模型。

(9)

(10)

式(9)(10)中，U和G分别表示人才培养投入和经济产出子系统对总系统的综合贡献度，数值越大，综合贡献度越高，且0≤U≤1，0≤G≤1。当U>G时，经济产出滞后于人才培养投入，需要考虑人才培养投入的效果转化问题；当G>U时，人才培养投入滞后于经济产出，需要考虑从人力、物力和财力三方面加大对人才培养系统的投入，实现两个子系统协调发展，最终实现系统整体功效最优。Wj和Vj分别表示人才培养投入子系统和经济产出子系统第j项指标的权重，各指标权重计算由式(6)得出。

(2)耦合关联度模型。广西人才培养投入与经济产出两个子系统的耦合关联度运用如下公式计算：

(11)

(11)式中，C表示耦合关联度，取值范围为[0，1]，C值越大表示人才培养投入与经济产出系统的关联度越高，当C=1时，说明两个子系统达到了最佳耦合关联状态。基于前人的研究成果[5]，将广西人才培养投入与经济产出系统分为4个耦合阶段(见表 5)。

表5 耦合阶段与判别标准

(3)耦合协调模型。耦合关联度并不能有效反映人才培养与经济产出耦合协调程度，为此引入耦合协调模型。计算公式如下：

(12)

(12)式中，D表示耦合协调度，C为耦合关联度，T表示广西人才培养投入与经济产出的综合贡献度，a、b为待定系数。采取与众多学者相同的做法，将a、b均取值0.5。参考学者廖重斌[5]和宋彩平[6]的研究，将耦合协调度划分为10个等级，10种协调类型和3个发展程度，具体见表 6。

表6 协调度等级及判别标准

2.3 数据来源

以2008-2019年广西人才培养投入和经济产出系统的指标为评价对象，以时间序列数据为样本，对广西人才培养投入与经济产出耦合协调发展进行实证研究，原始数据来源于2009-2020年《广西统计年鉴》。

3 实证分析

3.1 各指标权重分析

对原始数据进行处理后，通过熵值法，将标准化数据带入式(3)-(6)，计算出广西人才培养投入与经济产出子系统各指标的权重，结果如表 7所示。

表7 各指标的权重

3.2 灰色关联分析

通过对经济产出与人才培养投入子系统进行灰色关联分析，分别得出灰色关联系数和关联系数。经济产出与人才培养投入子系统各指标的关联度由高至低排名为：教育支出>普通高等学校教职工总数>科技支出>普通高等在校学生数>规模以上企业R&D经费>普通高等学校数>规模以上企业R&D项目数>技术市场成交额。可见，教育支出与经济产出之间的关系最为密切，对广西经济增长的推动作用最显著。需要注意的是，规模以上企业R&D项目数、技术市场成交额对广西经济发展的拉动作用还可以进一步提升。

3.3 耦合协调度分析

根据耦合关联度模型和耦合协调模型的计算公式，得出表8的计算结果。表8分别反映了在广西人才培养投入与经济产出总系统中，人才培养投入、经济产出对总系统的综合贡献度，两个子系统之间的耦合程度和协调程度，两个子系统历年所处的耦合阶段和协调等级。

表8 广西2008-2019年人才培养投入与经济产出耦合协调分析

自2010年开始，广西从人才培养投入领先型转化为人才培养投入滞后型。两个子系统之间以高水平耦合类型为主，2008年处于磨合阶段，从2009年开始经历7年高水平耦合阶段后转入颉颃阶段，2018-2019年两系统进入低水平耦合阶段。从2016年开始，两个系统之间的耦合状态已经出现问题，耦合度仅为0.4795；而从2009年开始，两个子系统的协调度为0.3433，开始面临轻度失调问题。从这以后，两个子系统的协调度和协调等级急剧下降，到2019年甚至出现了极度失调的情况，协调度仅为0.0419。

4 结论与建议

4.1 结论

本文构建了广西人才培养投入与经济产出耦合协调发展指标体系，通过2008-2019年广西GDP和人才培养投入各项指标数据，对经济产出与人才培养系统的耦合度和协调度进行了实证分析，并利用熵权法计算各指标在总系统中的权重。同时，利用灰色关联模型对影响经济产出系统的各项人才培养投入指标进行关联度分析，揭示教育支出与经济产出之间的关系。①指标权重。广西人才培养投入与经济产出总系统中，各指标权重差距较大。在人才培养投入子系统中，科技投入所占的权重是0.729，是教育投入权重的0.269倍。在教育投入中，教育支出、普通高等学校教职工总数、普通高等学校在校学生数所占的权重更小，均不到0.1。在科技投入中，技术市场成交额所占权重最大，为0.494，规模以上工业企业R&D项目数次之，权重为0.120，权重最小的是科技支出。②灰色关联度。经济产出与人才培养投入各指标关联度较高，形成三个梯队排列，教育支出与经济产出之间的关联度最高达0.864，是推动广西经济增长的最显著动力。技术市场成交额与经济产出之间的关联度仅为0.647，表明广西技术成果向生产部门扩散的水平和规模有限。③耦合协调度。人才培养投入的综合贡献度逐年下降，没有为经济发展做出应有的贡献。2016年两系统的耦合度急剧下降至0.4795，经历了两个颉颃阶段后进入了低水平耦合时期。人才培养投入与经济产出系统互不协调，历经多年失调后，2019年开始呈现极度失调、面临崩溃状态。

4.2 建议

(1)优化人才培养投入与经济产出系统，提升系统耦合协调度。教育投入所占权重过小是广西经济产出与人才培养投入系统不协调的重要因素。在要素投入方面, 教育带来的人力资本质量提高正在替代劳动力数量简单扩张的作用[7]，教育水平差距是影响城乡收入差距的重要原因[8]，换而言之，教育投入已经成为影响地区经济增长的重要因素。因此，调整教育支出在国民经济支出中的比重，加大对贫困边远地区的教育投入、努力缩小城乡教育差距是广西政府应考虑的重中之重。

(2)提高人才培养投入对经济产出的贡献度。广西现已进入人才培养滞后型阶段，人力资源没有实现对经济产出的持续推动作用。为此，推动高校转型和改革，鼓励应用型高校培育地方应用型人才，学科建设和人才培养服务地方经济社会发展，进一步加强校企合作，加强学校人才培养和社会用工需求的协调。出台与地本相适应的毕业生就业政策，为广西高校优质的毕业生留在广西、扎根广西提供动力，充分提升人才对建设壮美广西的贡献度。

(3)推动科技成果向生产部门下沉。科技是推动产业发展的有效保障，科技成果向生产部门下沉是推动企业效率提高、质量提升、规模扩大的重要方式。打通科技成果向生产部门下沉的堵点，探索建立成果产业化、规模化应用需要科研机构及人员、政府、社会运作机构及产业政策共同发力。