2月20日，国家标准《信息技术人工智能知识图谱技术框架》征求意见稿发布。本文件给出了知识图谱的技术框架中知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图 谱生态合作伙伴的主要活动、任务组成和质量一般性能等。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。

本标准规定了知识图谱的框架，包括知识图谱的输入要求，知识图谱的建立过程，即知识图谱的提取、存储、挖掘与推断、性能指标、知识图谱的应用、相关领域、知识图谱涉及的人工智能技术以及其他需要的数字基础设施。本标准的目标使用者包括：任意类型与规模的企业，包括应用或实施知识图谱系统的公有和民营企业、政府主管部门、非营利组织等。 本标准的主要技术内容包括：知识图谱架构、输入要求、场景定义、性能指标、构建知识图谱所需的人工智能技术和数字基础设施等。

产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果

知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一，是人工智能的重要组成部分， 有助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用知识，获得了产业界和学术界的广 泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大 型知识网络，将信息表达成更接近人类认知的形式，提供了一种更好地组织、管 理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研制、产业化推广、前 沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下，知识图谱逐渐实现在智慧金融、智 慧医疗、智慧能源、智能制造等众多领域的落地应用和深度融合，同时在各行业 的数字化转型过程中，跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。

在上述背景下，本标准对目前知识图谱应用比较好的金融证券、生物医疗、 交通、教育、农业、电信、电商、出版等行业的应用过程特点、需求、主要问题 和未来趋势进行了归纳总结。制定本标准有助于不同类型的企业基于规范化的实施路径进行知识图谱应用的开发。同时，该标准还有利于给知识图谱研发企业提 供数字化基础设施支持的人员，如云平台研发人员，信息安全工程师等理解知识 图谱，从而提供更有效的技术支持。不同行业的应用企业和人员也可通过这一框 架提取出更多类型的知识，产生更多可能的应用场景。此外，本标准的研制对推 动企业进行知识驱动的数字化转型升级具有重要意义，为进一步加快知识要素的 规划化获取、挖掘、应用与流通奠定了基础。（来源：中国标准服务网）