王永

2020年9月，中國在联合国大会上宣布“中国将在2030年前，实现碳达峰；2060年前，实现碳中和的目标。”这后来被称为“30·60目标”的减碳计划，事实上意味着中国将在政策层面上全面落实“绿色低碳转型”，也意味着在相关政策的指导下，中国企业将要开启一个全新的绿色节能、减碳增效的经济成长实践阶段。

对于减碳和经济模式转型，中国企业从来都有相当的热情。只是，企业减碳的方法论和实践路线图到底是怎样，一直是应用中国企业实践减碳的关键因素。

尤其是当前，可持续发展之于企业不再是备选项，而是一种势在必行的战略选择，既能以环境法规为“镜”审视自身能力，加速推动实现ESG目标来满足利益相关方的期望，又能在运营层面减少能耗方面的成本和碳排放。其中，数据是推动可持续发展进程的关键所在。

从市场的环境来看，企业实现和制定可持续发展战略需要解决三个方面的挑战：首先，数据的收集，这影响到转换碳排放的计算；其次，数据的可信。从技术的维度来看，可托管的区块链技术非常重要，其核心技术就像不可篡改的账本，保障数据的高可信度，从供应链的维度来讲，企业关注的不只是ESG数据，还有实时的舆情和经营报告数据，以保证用合作伙伴数据的真实性；最后，如何利用人工智能技术让数据的整合和分析变得更简单，应用更方便。

“作为可持续发展的推动者和变革者，亚马逊云科技一直不遗余力地在云基础管理云上应用的可持续性。” 亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，为此，亚马逊云科技宣布从“云生、云治、云创”三大维度赋能客户，助力用户实现“低碳”，并提出了云计算的可持续责任共担模型——亚马逊云科技负责云自身的可持续发展，如云数据中心的设计，机柜/服务器、建筑材料、可再生能源的采购，电力能源的使用效率、冷却过程中水的可持续性等。

客户负责云上自身应用的可持续发展，如软件架构，选择的云服务，及代码效设施和服务中践行可持续发展理念，提供工具和可持续发展最佳实践去帮助客户率等。亚马逊通过为客户提供工具及最佳实践，帮助客户去实现云中应用的可持续性。

在顾凡看来，亚马逊云科技之所以提出责任共担模型，主要是帮助客户将工作负载上云的时候，能够更清楚的了解并做出规划。亚马逊云科技的数据中心主要是针对范围2和范围3：其中范围2针对电力消耗，通过去除中央UPS和蒸发冷却技术，提升数据中心里面的能源效率。范围3比较重要的是基础材料和数据中心的设计。因此对客户来说，他们更需要的是选对一朵云，从而实现迁移、上云以及云上碳足迹的可持续发展。

也就是说，在客户整个上云的过程中，亚马逊云科技会分成三个步骤：首先，采用碳足迹工具，提供具体工作负载现在的碳排放量，同时会预测工作负载未来的碳排，以及预测采用更多可再生能源可降低多少碳排；其次，使用量化工具去量化应用生命周期中的碳排变化：细化到衡量单位资源消耗，而不是云上总资源消耗，最终实现业务增长与资源消耗的脱钩；最后，采用云上应用的可持续发展的最佳实践，逐步实现云上工作负载的“零浪费”。

“责任共担模型比较像选对一朵云，即所谓的云生。应用迁移上云后，用户需要管好自己的应用，叫云治。但是责任在用户，工具和最佳实践在我。用户承担应用可持续责任，亚马逊云科技给用户提供工具，这是责任共担模型，实际上它跟安全共担模型理念上是异曲同工。”顾凡说。

从云创的角度来看，其对于行业客户走向双碳十分重要。亚马逊云科技在跟合作伙伴为客户构建数字化解决方案时，尽量把云的特点用起来：无论是IoT的自动化采集数据，还是去采用数据湖的方式，建立碳排的数据湖，做数据交换、数据分析，还是采用云上的像Amazon Neptune图数据库去建立供应链分析，甚至到采用一个可托管的区块链（Amazon Managed Blockchain）的技术，能够让碳排的数据不被篡改。“亚马逊的职责或者能力，是跟合作伙伴一起，把云的特点用起来，然后在云上真正构建出行业客户真正落地的数字化解决方案，最终实现双碳目标。”

以汽车行业为例，汽车行业占碳排最大的两个行业就是机械零部件和物流，这关乎几百、几千个供应商，这样市场需求就会先推动。所以汽车场景的核心是如何把供应商的碳排放管理好。

所以在汽车供应商领域，亚马逊云科技提供了三个视角：公共视角，借助于微信公众号和小程序，向顾客展示企业的碳减排目标和计划，对供应商的管理，以及取得的进展，以提高最终用户对品牌的认同感；供应商视角，让供应商看到自己在行业的碳排占比排名，看到实际排放量和计划排放量的差距，增加供应商进行碳减排动力；企业视角，车企希望看到企业碳排放的基线，历史趋势，并将供应商根据行业分类进行碳排分析，通过具体的活动与碳排放数据结合获得洞察，去指导供应商采取减排措施。

通过使用亚马逊云科技物联网技术收集能耗数据，不仅便于实时跟踪碳排放情况，还可以在开发的过程中，集成多个行业的温室气体核算方法，解决碳排放计算标准多样性的问题。同时，基于碳数据湖，实现了碳排放数据仪表板的可视化功能，赋予企业自主管理碳排放的能力。

“另外一个维度来看我们分享的最佳实践，实际上是探索总结的过程，亚马逊云科技作为云厂商，我们有天然的条件把更多的用户做的好的硬件、软件和数据以及实践真正产出的结果，是否是能够衡量、看得到收益，以此分享给更多的客户。”顾凡表示，亚马逊云科技就像一双眼睛，能够看到行业里面很多走在前面的客户，它的需求是什么，然后跟合作伙伴去实现出来，再将其作为最佳实践去分享给更多其他客户，最终赋能客户可持续发展尤其是实现双碳目标。