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用科学造福社会

2022-03-30

学苑创造·C版 2022年3期
关键词:火星疫苗药物

不久前,国际权威科学杂志《自然》公布了2021年度十大人物榜单,这份榜单集中了2021年科学界中举足轻重的人物。这十位人物和他们的同事一起做出了了不起的贡献,提醒公众关注至关紧要的科学问题,他们的故事代表了2021年发生的重要科学事件。

火星探险家——张荣桥

2021年5月15日,当中国的探测器成功着陆火星时,中国火星探测任务总设计师张荣桥流下了激动的泪水。

这是中国国家航天局首次成功发射火星探测器。张荣桥表示,这次着陆让他深刻体会到中国的一句老话:十年磨一剑。中国成为继美国之后第二个将探测器送上火星的国家,这项艰巨的任务曾让许多航天机构铩羽而归——几乎一半的火星任务都以失败告终。

张荣桥说,火星环境既陌生又复杂,中国团队面临着许多未知。作为总设计师,张荣桥负责协调一个数万人的团队,执行“天问一号”火星探测任务,包括建造一个环绕器、一个着陆器和一个名为“祝融号”的火星车。

疫苗斗士——温妮·拜安伊玛

温妮·拜安伊玛(Winnie Byanyima)在2020年初就指出,中低收入国家只靠捐赠的新冠疫苗是无法实现全民接种的。她认为,确保每个人都能获得救命疫苗的唯一方法,是让更多的公司生产疫苗,并建立疫苗分发系统。她的先见之明源于她从祖国乌干达经历的艾滋病大流行中获得的经验。

新冠疫苗问世后,辉瑞和莫德纳等公司紧握专利权,且大部分疫苗都被富裕国家买走,以至于当前低收入国家只有约6%的人注射了第一针。拜安伊玛对一些药品和疫苗的盈利模式感到愤怒,于是创立了“人民疫苗联盟”组织来呼吁改变。

2021年5月,拜安伊玛和同事迎来了意料之外的胜利,一向强硬捍卫专利的美國响应了南非和印度提出的放弃新冠疫苗知识产权保护的提议。

天气侦探——弗列德里克·奥托

气候科学家弗列德里克·奥托(Friederike Otto)在英国伦敦的格兰瑟姆气候变化与环境研究所工作,过去7年中,她一直在研究极端天气事件,但当7月间异常热浪袭击加拿大和美国,打破了温度记录并造成数百人死亡时,就连她也感到震惊。

奥托于2015年参与建立了世界天气归因(World Weather Attribution,WWA)组织,初衷是快速评估气候变化是否在一定程度上导致了异常高温、寒潮、暴雨、干旱和野火等极端天气的出现。奥托和她的团队现在最多会采用50个模型来进行气候模拟,他们的研究方法及研究结果的可靠性得到了广泛认可。

AI伦理先锋——蒂姆尼特·格布鲁

研究人工智能伦理的研究员蒂姆尼特·格布鲁(Timnit Gebru)于2020年12月因为谷歌的审查问题而被解雇。这一解雇事件震惊了人工智能领域。

格布鲁出生于埃塞俄比亚,十几岁时因内战逃离自己的国家,以难民身份抵达美国。格布鲁在美国斯坦福大学攻读博士学位期间,与好友共同创建了一个黑人人工智能小组。该小组研究发现面部识别软件对识别有色人种表现不佳,引起了人们对人工智能偏见的更多关注。在被谷歌解雇后,格布鲁创建了分布式人工智能研究所,用于对人工智能模型和应用进行计算和评估,并对人工智能涉及的伦理问题进行研究。

科技改变世界,我们也被科技裹挟,AI的发展将带来相关伦理问题,与自然科学相得益彰的社会科学也需要同步跟进。

变异追踪者——图里奥·德·奥利维拉

新冠病毒新变种奥密克戎以一种想象不到的速度在全球蔓延。发现这一变种的,是出生于巴西的生物信息科学家、南非KRISP研究平台的主任图里奥·德·奥利维拉(Tulio de Oliveira)。除了奥密克戎,他和团队还发现了另一新冠病毒变种贝塔。这些变种发现后各国政府开始限制往南非的旅行,德·奥利维拉知道,如果再公开报告另一病毒变体,则可能会引发恐慌,导致研究平台受到新的制裁,并对南非等多个非洲国家造成经济等多方面的打击,但他还是义不容辞地报告了这一发现,因为阻止病毒的大流行才是重中之重。正因为有了德·奥利维拉的报告,借助基因组测序追踪疫情,人们可以通过绘制早期爆发地图从而追踪病毒传播的源头,并制定应对策略。

蛋白预测专家——约翰·詹珀

蛋白质被认为是生命科学中最为复杂、功能最为强大的化学分子之一。这种复杂的大分子由氨基酸链构成,就像珠子一样排列成长链并折叠、卷曲成三维结构,从而发挥功能。如何确定任何蛋白质的三维结构,使其像网络搜索一样简单,将对推动生命科学的进步起到重要作用。

2021年,谷歌旗下人工智能公司Deepmind的约翰·詹珀(John Jumper)和同事试图通过曾经公开发布的AlphaFold(一种使用人工智能精准预测蛋白质结构的算法)来回答这个问题,他们的论文于2021年7月发表在《自然》杂志上。论文中公布了AlphaFold2(约翰·詹珀团队研发的升级版AlphaFold)的开源代码,以及系统的完整方法论,详尽细致地说明AlphaFold2是如何利用 AI 技术做到精确预测蛋白质3D结构的。

原住民卫士——维多利亚·托利-科尔普斯

2021年,随着第26届联合国气候变化大会的举办,一些富裕国家和慈善组织作出了前所未有的承诺——提供17亿美元帮助世界各地的原住民保护森林和生物多样性、应对全球变暖。这在很大程度上要归功于菲律宾的原住民领袖维多利亚·托利-科尔普斯(Victoria Tauli-Corpuz)数十年的工作。

托利-科尔普斯花了多年时间试图让人们相信,原住民是森林和其他生物多样性热点地区的最佳管理者,这一观点最近得到了科学文献的支持。

托利-科尔普斯是所谓的“堡垒保护”理念的批评者。“堡垒保护”是一种假定只有与人类隔离开来,自然才能得到保护的理念。“人们生活在这些地方,我们应该与他们合作。”托利-科尔普斯说。

论文打假者——纪尧姆·卡巴纳克

纪尧姆·卡巴纳克(Guillaume Cabanac)是法国图卢兹大学的计算机科学家,他每天都会在学术论文的海洋里寻找一些奇奇怪怪的短语,而这些短语正说明它们并非真实的研究论文,而是一系列造假出版物。发现这些问题与他的日常工作有关——他专门分析学术文献。

卡巴納克对骗术的揭露始于2015年,当时他与法国另一位计算机科学家Cyril Labbé合作开发了一个程序,用于识别计算机自动生成的科学论文,这个程序促使120多篇虚假稿件被撤稿。他们还建立了一个问题稿件识别器,阻止虚假论文的出现。卡巴纳克希望自己的工作能够有助于净化科研领域,防止出现错误的论文。这是一场硬仗,也是学术界捍卫自己的重要时刻。

疫情信使——梅根·卡尔

2021年1月8日,英国流行病学家梅根·卡尔(Meaghan Kall)帮政府发布了新冠病毒在英国东南部传播的情况,在报告发表大约半小时后,她尝试了一种新方法:在社交网络上发布一条帖子,详细分析了报告的要点。她以一种公开的方式向民众们解释了数据的意义,她没有向政府部门申请许可,但她的工作为提高民众对于政府公共健康部门的信任做出了重要贡献。卡尔所做的事情就是帮助人们认识疫情、了解疫情,确保人们有权利知晓与疫情相关的信息和政策,通过可靠且相对自由的信息来源来决定自己的应对策略。卡尔说:“我的一个主要目标是确保人们能有自主权,有能力理解来源可信的数据,并据此做出决定。”

首席药物官——珍妮特·伍德考克

珍妮特·伍德考克(Janet Woodcock)作为美国食品和药物管理局(FDA)的代理局长走马上任,她为罕见病患者维权,在药物开发批准决策中整合患者的意见,但也有人对其工作表示质疑。

伍德考克曾经是一名医生,在FDA的35年工作生涯中,大部分都在药品评审与研究中心(CDER)工作,确保药物在获准进入美国市场之前是安全有效的。伍德考克帮助该中心实现了药物评估过程的现代化,引入了先进的临床试验设计和药物审批途径,并与复杂的诊断测试相结合。但在2021年6月,FDA批准了用于治疗阿尔兹海默症的药物aducanumab,这一药物被证明可以减少糖尿病患者大脑中β-淀粉样蛋白(AB)的沉淀,但并没有发现可以改善患者的认知功能或者症状,这意味着将会有数百万人服用这一药物,但却没有证据表明其的确有用。另外,在防疫方面,FDA也没有迅速推动加强针疫苗的进展,引起了轩然大波。随后研究人员仍然表示,FDA在大多数情况下做出了正确的决定,并继续可以作为全球药物监管的黄金标准。

功过如何衡量,仍需要以药物安全、民众安全为首要考虑。

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