段春祥 李雪竹

摘 要：近年来，大数据的兴起，让科技的应用迈向了新的阶段。大数据挖掘技术是物联网技术的运行支架，关系着物联网技术的发展高度，也是物联网产业在未来发展的重要推动力量。传统的数据挖掘技术无法满足物联网复杂、结构多样化的发掘需求，云计算技术的出现也为物联网数据挖掘的进一步发展打下了基础。本文旨在探索基于云计算的物联网大数据挖掘理论基础及目前所遇重要技术难题。

关键词：云计算;物联网;数据挖掘

一、引言

科学技术的快速发展、信息技术的快速更新，让人们的生活与科技联系的更加紧密，继而催生出大数据时代的到来。近年来，包括我国在内的世界众多国家均在制造业、运输业、信息产业、医疗卫生等领域积累了海量的大数据。目前，这些大数据已经成为了我国重要的战略资源，引起了政府部门极其众多领域的高度重视。在此基础上，世界也逐步进入了万物互联的新科技时代。在科学技术与民生的不断交融下，物联网新科技时代技术逐渐的被应用到现实生活中，快速的带动着我国社会的经济发展，带来了巨大的经济效益。为此，众多科技公司投入了更多的人力物力财力去发展物联网技术，这也极大的推动了物联网技术的发展。

二、基于云計算下的物联网数据挖掘理论背景

（一）云计算

云计算是分布式计算的一种，借助云计算，可根据用户的需求将特定的服务提供给指定用户。云计算在其互联网技术的基础上，又具备了通用性、规模大、虚拟化、可延伸性、可靠性等几大特征。

（二）物联网

物联网是指通过各种领域的先进技术，把所有物体的状况抽象为不同数据，再通过互联网实现信息共享，形成一个万物互联的网络。物联网的终极目标是让万物都成为网络的一部分。通过网络，让万物联系在一起，让人们可以无视空间进行万物的操控。在这个理论基础上，意味着在理论上任何物理物体均可以与网络相连接从而进行远程操控，这会让世界变得更加的智能化，反应更加的敏捷，在数字世界和物理世界的相融下，我们的生活也将变得更加的方便、舒适。

（三）大数据挖掘

大数据挖掘是在目前大数据的基础上进行了更为具体化的实质化应用，查询、分析、发掘等已成大数据在应用中最为常见的重要操作。大数据主要来源于【1】互联网、物联网和传感网、科学实验等多种数据源。我们需要以此数据源以及因其产生的其余各种数据类型进行整合、分类处理，在需要使用某类数据时，利用大数据挖掘可以迅速定位到所需数据资源。

三、云计算下物联网大数据挖掘技术难题分析

当前，物联网技术在大数据挖掘方面主要面对的难题基本体现在以下几个方面【2】：首先，大量的数据因其不同性质被分散储存在不同的节点下，在进行数据的调用时，需从不同存储区域调取数据进行组合进而分析数据，这大大的降低了数据挖掘的分析效率;其次，物联网工作时数据极其庞大，所需传感器节点的数量较多。节点数量的增加会给数据处理带来麻烦。为了减小运行数据的压力，必须升级硬件;最后，为了节省成本，将不处理所有中心节点的数据，只需分析与所需数据相关的节点，针对性的进行具体分析，处理后的数据发送到客户端查看。

四、结束语

综上所述，云计算、物联网、大数据挖掘等技术已经成为新科技时代的新潮流。在目前已掌握技术及在生活中的各领域的应用实践中，无不阐述了基于云计算下的物联网大数据挖掘的重要性。基于云计算下的物联网大数据挖掘以势不可挡的姿态成为了当下时代的科技新风口。

参考文献：

[1]李建中， 李英姝. 大数据计算的复杂性理论与算法研究进展[J]. 中国科学：信息科学， 2016（9）：21.

[2]李可. 基于云计算平台的物联网数据挖掘探讨[J]. 技术与市场， 2020， 27（10）：2.