朱明江

【摘要】人工智能技术，是利用电脑的精确计算，提高多方面的能力，保证能对图像、语音等进行处理。在一定条件下，能代替人工进行工作。在现代科学技术不断发展下，在电气自动化控制中应用人工智能技术不仅能促进工作效率的提升，也将达到节约成本的作用。

【关键词】电气自动化;控制系统;人工智能技术

一、人工智能化技术概述

以我对人工智能的理解，人工智能就是我们人类对计算机所有的东西进行模拟人类，致使机器能够如同人类一般可以操作，并且产生的东西效果相仿。虽然这项技术说起来很简单，但是在实际上却并不容易，人工技能是一项复杂的学科，涉及了数学、计算机、信息论、仿生论等多个领域。人工智能这向技术可以应用于智能控制、机器人、语言、图像、编程等各个领域，对它们的发展起到了促进优化的作用。就目前而言，电气自动化发展受电气企业的财力、领导决策、工人技术水平以及人工技能技术的引进应用等方面的影响，导致电气自动化企业的发展受到限制，从而导致电气企业的发展水平还满足不了人们对电气的需求，所以，将人工智能应用到电气自动化领域能够有效地促进电气自动化的发展。人工智能的应用优化，就是我想要继续探索的意义，促使人工智能能够完美应用于电气自动化当中，使得电气自动化的发展更加快速。

二、人工智能技术所具有的特征

2.1可操作性

随着电气控制系统的不断升级和优化，日常操作中繁琐的程序也导致了失误率的不断上升，而将人工智能技术应用到电气控制中，可以对电气自动化系统进行远程控制，而且对系统中的各项信息进行及时的记录和掌握，此外还能跟踪监测电气自动化控制装置，并运用电子录像系统运行状态进行观测，从而确保控制装置能保持良好的质量，保障电气自动化控制的整体安全性。

2.2可靠性

人工智能是在相对成熟的技术环境中成长起来的，并且在技术中主要运用到的互联网、大数据、数字信息系统，这些能够使得设备操作更加方便，具有较强的可靠性来保障电气。

2.3安全性

传统电气自动化控制体系不具备故障排查能力较，而人工智能系统能够根据设备参数，实现对电气设施运行状态的实时动态监测，一旦参数异常即可发出警报，进行器械故障的自动检测，保证了电气自动化控制的安全性。

三、人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势

3.1设计思路简单

传统控制器往往需要根据具体模型来设计，其中的参数等各种变量会导致设计过程较为麻烦。传统控制器在设计过程中需要考虑许多问题，比如如何分配电路、如何排除干扰以及如何平衡机械结构，整个设计过程较为复杂。而人工智能的AI函数近似器不需要对具体对象进行模型的设计，大大降低了设计难度，提高了设计效率。

3.2控制性能优越

在电气自动化行业中，电气控制的核心内容就是控制器的运用。随着人工智能技术的发展，人工智能在自动化控制系统中的应用渐渐增加。人工智能技术主要是通过利用控制器来控制技术，对于不同的控制器有不同的解决方案，灵活性很高。在此种控制方式中，操作人员无需事先设定加工路线，可以根据现场情况而实施不同的调节方式。此外，人工智能对数据的分析处理能力较强，相比于传统控制器，人工智能通過对机械设备的根本性能数据进行分析和微调，能够精确的控制各个环节有条不紊的进行，从而提高工作的效率。

3.3使用更加便捷

在工业生产活动中，使用传统的人工控制器往往会有一些操作繁琐的弊端，这样往往会造成了上手时间长、操作难度大等问题。而人工智能技术更加容易调节，对新数据或者新信息的适应性更加强，如果相关的设计人员对专业知识了解不是特别深入，也依然可以运用语言或者相应的信息对其进行设计。使用人工智能技术替代传统的人力进行电气自动化控制，能够让企业在较短时间内解决完成大量工作，这样就可以显著地解放劳动力，因而节省了企业雇佣人力所需的资本，节省了物力、财力，并提高了管理效率，这样企业就能够长久地发展壮大下去。

四、电气自动化控制中人工智能技术的应用

4.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用

在电气自动化控制中，设备和系统的实际运行更为复杂，将引起各个问题的产生。因为电气自动化设备涉及的学科和领域较多，为了实现良好的操作和控制工作中，需要掌握丰富知识，提高更高素质。并且，要促进电气自动化设备的稳定运行，应用人工智能技术，将在整体上发挥良好的工作效果。人工智能技术在电气自动化设备中的应用，能对程序进行编写，通过对计算机技术的使用，在实际操作的时候，也能保证电气自动化设备的自动化发展。这样不仅能代替人工劳动，降低人力成本，也能通过人工职能技术的使用，确保工作精度和速度的提升。

4.2人工智能技术在电气控制过程中的应用

在电气自动化控制中，整体的运行过程为其中的主要部分。当在实际自动化控制过程中，发挥自动化，能促进工作效率的提升，也能降低工作的实际运行成本和人力成本。对于电气自动化控制领域，应用人工智能技术，主要实现神经网络控制、模糊控制等。例如：在电气自动化控制过程中，应用人工智能技术，对其中的模糊控制工作作出分析。模糊控制是基于电气传动来实现的，主要为主流和交流传动。对于直流传动控制，在实际应用的时候，Mamdani发挥调速功能。对于交流传动，基于人工智能技术的应用，能利用模糊控制器对其控制。

4.3人工智能技术在日常操作中的应用

在人们日常生活和发展中，电气行业成为主要部分。在电气实际运行期间，如果产生一些故障，将对其造成很大损失。在传统方式下，电气化的发展领域对操作过程提出更高要求，在实际操作的时候，整体上更复杂，也会在操作的时候浪费很多时间。同时，如果未详细分析，将引发一些差错，产生更大损失。所以，为了电气自动化控制过程的稳定运行，需要降低工作中的失误，减少复杂的操作步骤，保证电气系统实际运行效率的稳定提升。

4.4人工智能技术在事故和故障诊断中的应用

对于人工智能技术，其包括的部分主要为专家技术、神经网络控制和模糊理论，能对电气故障、事故等有效处理，也能更为合理的对发动机、变压器、发电机的故障进行处理。在电气自动化控制中，其故障的产生较为明显，受不同原因的影响。当发现自动化设备产生故障的时候，如果还未实现有效处理，达不到准确诊断，将对其造成更大损失。但是，受传统方式的影响，使用的诊断方法较为复杂，无法保证准确率。比如：变压器故障的产生，基于传统的方式，将变压器油产生的气体收取，对这些气体进行分析，通过数据对变压器的故障进行分析。该方法的使用，不仅会增加更多时间，也会更为复杂，无法详细分析出故障。所以，使用人工智能技术，对其中的故障进行分析，能对其产生的问题有效解决，也能促进工作速度、精度的稳定提升。

五、结语

人工智能技术在当前社会具有很好的发展前景，能够在为人们日常生活带来便利的同时，还能大大减轻人们生产生活的负担。将人工智能技术应用于电气自动化控制系统中，能够发挥人工智能技术的优势，完善电气自动化控制过程中的应用效果，并且促进电气自动化控制系统的发展。

参考文献

[1]樊树森.电气自动化控制中人工智能技术的应用探讨[J].电脑迷，2017，（12）：66.

[2]冯卓凡.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（20）：122.