摘 要：服务贸易在中国经济增长过程中有着非常重要的作用，所以，研究中国服务贸易进出口额对经济增长的影响程度具有重要意义。本文选取2005—2018年中国服务贸易进出口年度数据及国内生产总值数据进行平稳性检验，在发现序列非平稳后进行差分处理，用OLS方法估计回归模型的参数，并进行残差序列的ADF检验，最后通过了EG检验。结果表明，服务贸易进出口额对经济增长有一定的作用，结合实证分析和实际国情，给出了相应的政策建议。

关键词：服务贸易;经济增长;平稳性检验;ADF检验;差分;EG检验

本文索引：汪剑鹏 .<标题>[J].商展经济，2022（05）：-017.

中图分类号：F746 文献标识码：A

1 引言

1.1 研究背景

在全球价值链分工背景下，世界经济的主导产业逐渐由以生产实体物品为核心的制造业转向以提供服务为核心的服务业[1]。服务业和服务贸易在为经济增长提供动力的情况下，也能提高经济运行的效率。由于其具有明显的技术外溢效应[2]，所以在促进发展中国家技术提高的作用方面尤为重要。同时，能够促进国家（地区）的服务市场得以发展，从而提高服务贸易的自由程度，使各个国家（地区）的资金流通速度加快，提升了国家（地区）的经济水平，使得各国（地区）共同受益。

1.2 文献综述

关于服务贸易整体对经济的影响，许统生、黄静（2010）[3]通过构建模型，认为传统的服务部门（旅游、运输部门）已经充分发挥了潜力，而高附加值服务部门尤其是金融服务出口存在巨大潜力，建设新的服务部门，有利于经济增长的同时，促进经济结构的转型。舒燕、林龙新（2012）[4]通过使用引力模型，对外商直接投资、贸易往来国家的经济水平、相对距离和服务贸易出口之间的关系进行实证研究。结果表明，存在对外贸易的国家（地区），经济发展可以大幅增加服务贸易出口，然后为外商的直接投资，相对距离并不能起到积极的影响。夏杰长等（2014）[5]通过误差修正模型、VAR模型和格兰杰因果关系检验，对服务贸易与经济增长之间的关系进行研究。实证分析结果表明，随着经济总量的不断增加和结构的不断调整，服务贸易的进口会促进服务贸易的出口，这种促进关系会越来越显著;服务贸易出口和服务业对外商直接投资都是对方的格兰杰原因，且服务业对外商直接投资与服务业的产业值也都是对方的格兰杰原因。

2 数据选取与处理

本文选取2005—2018年我国的服务贸易进出口（单位：百万美元）及国内生产总值（单位：亿元）数据，数据来源于UNCTADstat和国家统计局。由于数据单位不同，为了方便建模分析，对每组数据均采取了对数处理。其中，中国服务贸易进口额对数序列用{x1}表示，中国服务贸易出口额对数序列用{x2}表示，中国国内生产总值对数序列用{y}表示，本文所有相关分析均采用R语言软件。

3 实证分析

3.1 平稳性检验

搜集这些数据并进行对数化处理后，考虑建立回归模型的前提条件，要求模型中的解释变量与被解释变量必须具有平稳性或差分后平稳，所以要提前进行平稳性检验，避免出现虚假回归现象。先对数据进行平稳性检验，再根据检验结果进行下一步操作。

本文使用单位根检验方法，以确保结果的正确性，需要检验特征根是否在单位圆内（上），以判断序列的平稳性，这种检验就称为单位根检验（ADF检验），如表1所示。

表1显示的是中国服务贸易进口额对数、中国服务贸易出口额对数、中国国内生产总值对数的ADF检验结果。经检验，{x1}的1、2、3阶P值分别为0.99、0.9865、0.9155，{x2}的1、2、3阶P值分别为0.9791、0.9832、0.9609，{y}的1、2、3阶P值分别为0.9556、0.9765、0.9191，在显著性水平取0.05时，可以认为这三个序列为非平稳序列。

3.2 协整检验（EG检验）

在进行平稳性检验的过程中可以发现，中国服务贸易进口额对数、中国服务贸易出口额对数、中国国内生产总值对数虽然都非平稳，但是它们之间具有非常密切的长期均衡关系。

尽管三组序列都是非平稳的，但若把它们结合起来考察，观察时序图，如图1所示，可以发现它们之间具有一定的相关关系。其中，中间的线条为服务贸易进口额对数，下边的线条为服务贸易出口额对数，上边的线条为国内生产总值对数。这种稳定的同变关系可以预测它们中可能存在一个隐形的平稳机制，使得序列本身虽然非平稳，但是内部发展存在一定的关系。

协整检验主要用来判断变量序列之间是否存在长期均衡变动关系，而协整检验包含一个前提，就是在研究三组及以上序列的关系时，就算这些变量不是同阶单整，至少也要保证被解释变量单整阶数最低，否则无法进行协整检验。本文三组序列都是非平稳序列，故需要先进行差分处理。

3.2.1 差分

对中国服务贸易进口额对数、中国服务贸易出口额对数、中国国内生产总值对数三组序列取一阶差分，分别设为{dx1}、{dx2}、{dy}，并作出时序图，如图2所示。

圖2显示的是一阶差分序列{dx1}、{dx2}、{dy}的时序图，其中横轴表示时间，纵轴表示金额（单位：百万美元），取自然对数之后的一阶差分值。该序列虽然有一定的随机波动，但没有明显趋势。

若要确定其平稳性，仍然要对差分后的序列{dx1}、{dx2}、{dy}进行ADF检验，如表2所示。

表2显示，{dx2}和{dy}是平稳的，{dx1}是非平稳的。根据这一情况，需要对{dx1}进行二阶差分处理，如表3所示。

表3显示的是中国服务贸易进口额取自然对数{x1}序列的二阶差分序列{d2x1}的ADF检验结果，可以认为{d2x1}是平稳的。

综上所述，中国服务贸易进口额取自然对数{x1}序列的二阶差分序列{d2x1}、中国服务贸易出口额取自然对数{x2}序列的一阶差分序列{dx2}、中國国内生产总值取自然对数{y}序列的一阶差分序列{dy}都是平稳序列。其中，被解释变量{dy}为一阶单整，是三组序列里单整阶数最低的，根据这一条件，可以构建回归模型并进行协整检验。

3.2.2 构建回归模型

以{x1}、{x2}序列为解释变量，{y}为被解释变量，构建回归模型。使用R语言软件，运用OLS法估计中国出口额建立关于进口额的方程。

拟合得出的模型如下：

yt=1.76904+0.64123x1t+0.27578x2t

（1.958）     （6.663）        （1.685）

尚需对上述方程的残差序列进行平稳性检验，若其残差序列具有平稳性，则表明方程中的{x1}序列、{x2}序列、{y}之间存在协整关系。

3.2.3 残差序列单位根检验

对所拟合的模型进行残差序列单位根检验，如表4所示。

结果表明：在显著性水平取0.05时，该模型的残差序列是平稳的，通过了协整检验。

由于序列均为对数形式，即在5%的显著性水平上，中国服务贸易进口额每增长1%，中国国内生产总值平均增长0.64123%;在15%的显著性水平上，中国服务贸易出口额每增长1%，中国国内生产总值平均增长0.27578%。就中国而言，服务贸易出口对GDP的影响没有服务贸易进口对GDP的影响显著。

4 结语

4.1 减少服务贸易逆差，扩大服务贸易出口

中国的服务贸易进出口额在2005—2018年虽然呈增长趋势[6]，但是很明显，服务贸易进口的幅度大大超过服务贸易出口。虽然服务贸易逆差对我国经济的发展有着正向作用，但如果逆差过度增长，仍需采取相应措施。我国需要对服务贸易进出口进行平衡，将逆差控制在合理的区间范围内。

4.2 大力发展知识密集型服务贸易

当下中国服务贸易的发展程度不是很高，因为服务贸易大部分集中在旅游、运输等传统劳动密集型行业。若要促进中国的经济发展，就要注重一些知识密集型服务贸易的情况，必须让高技术部门占有较高的比重，才能使得服务贸易在中国经济中扮演重要的角色。

4.3 优化产业结构，寻找新的增长点

当前中国的情况既要关注服务贸易进口，又要发展服务贸易出口，在法律法规的内容、形式、程序上，中国服务贸易都需要作出一定的改变，才能使不同的服务部门长期、稳定地发展。同时，鼓励从事服务贸易的大中型企业实施“走出去”战略，发展面向国际和现代化的服务，寻找新的经济增长方式和方法，将中国服务推向世界的同时，带动我国经济的高速增长[7]。

参考文献

屠年松，曹宇芙.全球价值链嵌入对中国服务贸易国际竞争力的影响研究[J].经济体制改革，2019（4）：195-199.

梁丹丹.我国经济增长的服务贸易效应的实证研究[J].生态经济，2014（7）：74-75.

许统生，黄静.中国服务贸易的出口番力估计及国际比较：基于界面数据引力模型的实证分析[J].南开经济研究，2010（6）：123-136.

舒燕，林龙新.基于引力模型的外商直接投资对中国服务贺易出口的促进作用研究[J].贵州财经学院学报，2012（5）： 25-29.

夏杰长，姚战琪，齐飞.中国服务贺易竞争力的理论与实证研究口[J].中国社会科学院研究生院学报，2014（3）：40-49.

王绍媛.服务贸易对中国经济增长的贡献分析[J].国际经贸探索，2010（5）：4-5.

邢学杰.我国服务贸易出口与经济增长的实证研究：基于1982—2012年我国服务贸易出口数据[J].技术经济与管理研究，2015（9）：30-32.