庄炜

摘 要：大数据时代已悄然来临，对于企业财务管理而言，大数据为其注入了新的活力，既往传统的财务管理正面临着理念、模式乃至方法的亟需变革。对此，文章就大数据信息主要特征、对财务管理所产生的积极影响以及具体的企业财务管理模式创新措施进行分析，以提供可靠参考。

关键词：大数据;企业财务管理;财务数据

中图分类号：F49;F275 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）05-0182-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.182

大数据时代指的是建立于大量数据信息之上所形成的信息时代，其数据的存储以及价值的提炼等均需经由新型的互联网或物联网等渠道来完成，并进行智能处理和展示，可达到数据价值得以充分发挥的效果。在大数据背景下，更多的企业越发明确依托于大数据的数据所呈现出的大量性、高速运算性、多样性类型等特点，对于传统财务管理的重要影响，依据于此进行相关的创新，可促使财务数据更为精准和客观，内部控制力度可强化，以最大可能地减少财务风险，从而达到企业效益的提升。

1 大数据的特征

大数据本质上为一种分布式数据集，具有复杂、多元且规模巨大、周期较长的突出特点，为音频视频软件、科学仪器、电子邮件、网络点击流等系列数据源所生成[1]。在当前所处阶段，大数据并未有统一定义形成，但对其基本特征的分析却达成共识。

第一，数据规模巨大。对于大数据而言，数据容量巨大为其主要特征。在互联网、物联网与科技进步下所呈现出的迅速发展下，数据资源的规模越发呈巨大显示，起始计算单位最少为PB级。而这本身便为潜在价值巨大的资源。

第二，数据类型多样化。大数据的来源，不仅仅局限于传统数据库，更为复杂且多样的社交网络或是如在线交易平台等，均可为其数据来源。而这些数据有传统结构化数据，同时亦含有半结构化数据，或是日志、视频等非结构化数据，类型较为多样。

第三，数据处理高速性。大数据技术迫使传统的数据存储及其处理方式发生了质的改变，对专业化的数据处理技术及方法予以应用，可高速促进相关数据生成，并实时予以高效分析和处理，以帮助使用者利用相关信息进行科学决策。

第四，信息密度低。诚如上述，大数据虽容量大、涉及类型多，但拥有较高价值且可经由直接加工便于利用的信息却相对较少，即信息密度呈较低显示，需经由专业化的数据挖掘，进行分析提炼，方可促进可被有效利用数据资源的形成。

2 企业财务创新管理中大数据的应用意义

2.1 增强决策信息说服力

既往财务管理模式下，因技术手段、思维习惯所影响，财务人员对于抽样分析过于依赖，或者是仅依靠财务数据，作为决策支持信息资源，但对于一些关键的细节信息极容易忽视，包括可影响决策的其他业务信息，因此造成用于决策支持的数据信息并不如预期那么充分，也就在一定程度上缺乏说服力，也难以达到科学有效性[2]。而大数据显然对于数据的完整性更为重视，还可使财务管理的视觉可向销售、人力资源等诸多领域进行相应的渗透与延伸，便于进行与企业相关主要职能定位的一切数据信息的收集、处理和分析，有助于管理者在掌握事物全貌的基础上作出正确决策。

2.2 提高企业决策成功率

为便于计算机进行数据的存储、处理以及查询工作的高速运行，在传统财务管理模式下，多以结构化财务数据进行采用，其仅占整体数据的10%，而对于非结构化、半结构化这一更为庞大的且占比90%的表外数据，予以忽略或是删除。虽然这些数据表面看来为不相关的、分散的，然而从逻辑上来说，其为统一的，若对结构化数据以外信息予以忽视，无疑很难保证所做出的决策为科学的以及是可成功的。而大数据下，财务数据的来源相对而言更为丰富和多样，不仅有数字、符号，更有语音、图像、邮件等多类型数据，对于计算机数据分析范围可谓有极大的拓展，财务分析工作也相应的变得更加全面，继而可为企业决策的成功率的提高夯实基础。比如说企业为促使应收账款风险管理风险降低，在对客户信用评价时，所分析的信息不再仅限于对客户企业背景、财务报表等，更可随时与社会网站进行客户好评、差评等多元化信息的获取，以实现综合分析，规避因信息不对等所造成的坏账风险[3]。

2.3 提升财务数据的使用效率与价值

伴随我国市场经济的日趋成熟，各企业间亦呈现出日益激烈的竞争，而为及时对市场机会予以把握，并促进经营决策效率得以有效提高，企業应重视财务管理。在产生巨量数据的当下，伴随时间流逝，其使用价值可随之降低，唯有对数据处理的速度加快方可使其价值得以充分利用。而传统的财务管理，比如财务报表的编制或是经济活动的分析等，均为某个会计期间结束后方才进行的。这样的方式无疑过于迟缓，对于会计信息而言，其使用效率与使用价值受到了严重影响和损害。但大数据下所呈现的秒级定律则很大可能会实现企业予以财务报表的实时编制以及相关决策信息的实时制定[4]。而且，大数据还使不同要素间所呈现的因果关系得以弱化，对于不同要素间所呈现的相关关系可更快分析并得出解答，因此决策者可直接利用其结果做出相关决策，而无须明白其间的具体缘由，而这势必会大大促进财务数据使用效率和价值的提高。

3 大数据时代企业财务管理创新的相关思路

3.1 创新管理理念

当前阶段，对于大数据下传统财务管理模式所遭遇的巨大冲击，财务人员尚未意识到，因此更未树立大数据管理理念。因此，要想基于大数据下，对财务管理理念进行创新，就需要培养财务人员树立相应的管理理念。其一，可通过举办财务大数据管理培训部的形式，对数据挖掘、大数据所呈现出的主要信息特征以及大数据可对财务管理模式造成什么样的影响等予以讲述，令财务人员明确这些问题，同时，可引用阿里巴巴、亚马逊等平台施行大数据管理案例，分析其成功经验，以理论结合实践的方式，全面提升财务人员认知度;其二，开展大数据管理问卷调查，进行相关的竞赛活动，从被动与主动两方面，进一步加深财务人员对于培训相关知识的理解，强化其掌握程度，对于积极参与的人员，可给予其适当奖励，以激发财务人员主动参与积极性[5];其三，在财务人员熟练掌握大数据下相关的管理知识后，积极予以大数据下企业财务管理创新研讨会的组织开展，主要与会人员有企业总会计师、财务科长以及财务业务骨干等，针对行业实际情况，就如何开展财务管理创新进行专题研讨，通过此，使财务人员更为深入地理解大数据管理知识，并为未来企业财务管理创新与转型夯实基础。

3.2 优化企业财务管理组织架构

在传统财务管理模式下，企业原有的组织结构已难以适应大数据背景下的需求，企业应与时俱进，对大数据资源予以充分利用，并对自身财务管理组织架构进行优化调整。其一，可于企业财务管理组织中对财务大数据中心予以增设，所承担的主要职责便是对各种财务大数据信息予以收集，包括企业内外部;其二，对专业数据分析人员予以配备，令其协同财务管理人员，促进企业大数据利用、处理、深加工能力大幅提升，借此提供有效决策信息给管理者，便于其做出正确决策;其三，予以全面共享信息系统构建，为使数据的获取更为全面，在财务大数据中心系统的构建中，企业其他部门可建立分系统。与之相连，以加强相互联系，对数据信息进行更为充分的收集、处理和利用，从而满足部门在编制预算、战略决策等时所需信息资源，同时促进数据来源渠道得以拓展，给企业管理层提供更多依据。

3.3 引进并积极培养综合型财务管理人才

对于企业管理人员而言，应用大数据对其综合素质提出了更高要求，其不仅需具备财务业务、管理知识，更需掌握现代化信息技术，从而在实际工作中可灵活利用大数据技术，对海量的财务数据进行分析，同时可从中择取更有利于企业发展的高价值信息，以为管理决策提供丰富的数据资源，协助其做出科学决策，推动企业于市场白热化竞争中占据一席之地，促进其可持续发展。鉴于此，企业应尽快提升财务管理人员综合素养，以确保财务管理质量得到良好保障[6]。其一，积极对综合型财务管理人员予以引入，在企业进行招聘时，应重视专业化人才引进，考核中对于应聘人员财务管理理念以及现代化信息与专业素养等进行重点考查，对于可高效利用大数据进行相应财务管理的人才予以聘用;其二，日常工作中有针对性地对财务管理培训活动予以开展，比如说可与高校合作，予以定期专业培训的开展，强化财务管理人员在大数据处理方面的理论掌握与实践操作能力，满足企业对于人才的需求。另外，也可于企业内部不定期组织短期培训，针对大数据分析利用过程中所遇到的具体问题、困难等予以讲述和强调，以促进企业财务管理质量大幅提升，并有益于培养高素质管理人才。

3.4 构建财务智能管理系统

前面分析过，大数据有信息密度值低的不足，因而需在海量数据中进行有价值信息遴选和挖掘，继而助益于企业进行重要的战略决策，并为其发展提供可靠和多元化的信息支持。为更好地实现这一目标，企业应构建财务智能管理系统。一方面，应搭建业务、财务呈一体化的智能财务共享平台，以此促进客户、供应商之间智能连接，以使企业在大宗的原材料采购中或是对企业设备的添置中，可实现在线下单和支付，从而使交易更为透明化，数据更为真实，且流程可呈自动化，以降低人工成本，提高效率;另一方面，企业应予以数据仓库的组建，通过对合适数据挖掘工具的利用，并经由联机处理工具、分析软件等，对相应的数据进行科学高效的分析和处理，形成有用信息，以对财务预算系统、财务风险预警系统等予以全面构建，有效转化财务大数据为企业决策信息源，以此使管理者可实时对企业财务状况、现金流、经营成果等予以分析和监测，对于所出现的问题可及时发现，并经由风险预警系统进行相应的识别或是评价，进行风险应对措施的制定，以實现企业经营风险的有效降低。

4 结语

信息化时代的来临，企业对大数据重要性需予以充分的重视，明白在多样性、大量性及高速性数据信息特征下，企业财务管理可因此获得极大便利，同时还应对其所具有的安全、稳定及创新性有所意识。在未来，企业应对传统的财务管理模式进行创新和转变，要加快大数据信息网络构建，同时还应对财务人员素质予以综合提升，以此来实现大数据背景下企业财务管理模式的创新，并助力于企业可持续发展。

参考文献：

[1]赵远.大数据融入企业财务管理工作中思考与创新研究[J].数码世界， 2020（5）：254.

[2]丁平.大数据思维与企业财务管理转型的几点思考[J].财务与会计， 2020（6）：76-77.

[3]马绿茵.大数据背景下企业财务管理的挑战与对策探究[J].中小企业管理与科技，2020（7）：92-93.

[4]王海萍.大数据时代下企业财务管理的创新研究：评《大数据时代下的企业财务管理研究》[J].商业经济研究，2020（23）：195.

[5]赵立贵.大数据时代企业财务管理的创新方向[J].投资与创业， 2020（2）：74-75.

[6]杨卫.大数据时代下企业财务管理的创新探究[J].当代会计，2020（20）：42-44.