王晓琳 孙晓燕 陈慧敏

摘 要：为了促进医药物流行业更好发展，降低医药物流成本，文章以2012—2020年广西药品类和医疗器材的需求量作为样本数据，采用灰色预测模型，预测广西未来三年医药物流的需求量。同时，对广西医药物流未来发展提供建议，以期为广西医药企业未来发展规划物流决策提供参考。

关键词：医药物流;需求预测;灰色GM模型

中图分类号：F259.27;F224.9 文献标识码：A 文章编号：1005-6432（2022）05-0173-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.173

1 引言

医药物流业是一个地区医药产业的重要组成部分，其发展水平是评价一个城市或地区医药经济综合实力的重要标志。广西的医药物流行业虽然起步较晚，但随着社会的发展，人们经济水平不断提升，医疗方面支出比重不断增加，且在国家“两票制”政策[1]和其他较发达地区的技术支持下，不少物流企业在广西增设医药物流部门或第三方医药物流公司，极大地增加了广西医药物流行业的发展机会和潜力。

为了更好地促进广西医药物流行业未来发展，降低医药物流成本，本文基于广西目前医药物流行业的整体发展明显落后于其他较发达地区（东部地区）情况，充分考虑其在物流需求预测的过程中，物流数据样本通常较小，具有非线性和时变性的特点[2]，选取2012—2020年广西药品类和医疗器械的业务收入及物流总费用作为样本数据，采用适用于研究数据较少、研究信息不确定问题的灰色系统预测模型[3]，预测广西未来3年医药物流的需求量，同时对广西医药物流未来发展提供建议，可以在一定程度上为广西未来医药物流行业的发展方向提供实践基础与理论依据，为分析预测广西医药物流的需求提供研究基础。

2 灰色系统预测模型

灰色系统预测模型的建模思想是直接将时间序列转化为微分方程，从而建立抽象系统的发展变化动态模型，简记为GM。

2.1 模型运算

最常见的灰色系统预测模型是GM（1，1）模型，其运算过程如下：

假设原始数列X（0）存在n个观察值，即X（0）={X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）}，通过累加求和，得到新数列X={X（1），X（2），…，X（n）}，则GM（1，1）模型相应微分方程为dXdt+αX（1）=β，其中α为发展灰数，β为内生控制灰数。设A=[α β]T，利用最小二乘法求A=（BTB）-1BTY，其中：

将所求的参数值代入微分方程可得：

以上模型所得到的是一次累加量，通过数据X（1）（i+1）逆生成，才能得到所需要的预测值。

最终，检验误差主要采用残差检验和后验差检验的方法进行检验。

2.2 残差检验

通过计算所得预测值与样本数据的相对误差进行检验。Δ（0）（i）=X（0）（i）-X︿（0）（i）（i=1，2，…，n），相对误差：φ（i）=Δ（i）X（0）（i）×100%（i=1，2，…，n），平均相对误差：φ=1n-1∑ni=1Δ（i）X（0）（i）。

2.3 后验差检验

通过指标方差比和小误差概率进行检验。

检验指标方差比C=S2S1。

检验指标小误差概率P={e（i）-e-<0.6457S1}。

其中，S1表示原始数列标准差，S2表示绝对误差标准差，e（i）表示预测误差，e-为平均值。通过检验的标准精度等级越小，准确度越高。灰色GM预测模型精度检验参照标准为：平均相对误差>0.2为不合格。

3 广西医药物流需求预测

广西医药物流的需求问题，主要集中在药品类和医疗器材，本文选取前瞻数据库发布的2012—2020年广西药品类和医疗器材的业务收入及物流总费用作为样本数据，如表1所示，并基于此数据进行模型预测，完成预测模型检验，得出预测结果。

3.1 数据样本

3.2 模型运算

第一步：先建立GM（1，1）的预测模型，根据表中数据组成原始数列X（0）;

第二步：通过一次累加对原始数据进行预处理，得到新的数列X（1）;

第三步：根据数列求出矩阵B及Y;

第四步：求参数列A;

第五步：将参数带入微分方程求解，即得到相应类别的GM（1，1）预测模型。公式如下内容。

药品类业务收入：

药品类物流总费用：

医疗器械类业务收入：

医疗器械类物流总费用：

根据以上预测模型，对广西医药物流需求的相关数据进行灰色预测，经过对数据进行处理，得到广西医药物流需求的灰色预测模拟数据，如表2所示。

3.3 模型检验

通过比对表2预测模拟值和表1原始实际值可得到每一年份的残差和相对误差，进而计算出平均相对误差，药品类业务收入、物流费用以及医疗器材业务收入、物流费用的平均相对误差分别为3.3%、4.3%、2.9%、5.4%，其精度都大于90%。参考灰色GM预测模型精度检验参照标准为：平均相对误差>0.2，为不合格，说明使用GM（1，1）预测模型对广西医药物流需求预测是可行的。

3.4 预测结果

根据以上分析，基于灰色GM（1，1）预测模型可预测2021—2023年广西医药物流需求，其预测结果如表3所示。

4 研究现实意义

长期以来，广西医药企业都是沿用区域性分级分销，按照市、县、乡逐级分销形式进行分销，其相关企业的成本构成如图1所示。从图1中可以看出，在广西医药物流企业成本中，物流成本占有相当大的比重，且物流费用率[4]可作为衡量物流效率的标准之一，故本文利用2012—2020年广西药品类和医疗器材的业务收入及物流总费用作为样本数据进行研究，预测2021—2023年广西医药物流需求，具有一定的现实意义。从預测结果来看，广西医药物流企业的主营业务收入呈指数增长，且增长速度较快，这表明广西医药物流市场逐渐扩大，同时也看到了医药物流企业的物流费用也呈上升趋势。从成本和效益出发，在主营业务收入快速增长的同时，就必须构建科学的医药物流流通系统，发展现代医药物流管理模式，通过整合运输和仓储环节来优化医药物流系统的运作效率。

5 广西医药物流未来发展建议

5.1 提高信息化程度，提升物流设备设施性能

对于医药物流企业来说，信息化至关重要。如何将相关信息数据整合并有效利用，是提高物流效率的关键。云计算、大数据以及智能分析等信息化技术，不仅可整合委托方和客户的信息资源，还能对配送路线进行合理规划，优化整个物流流程，实现企业效益最大化。

5.2 与高校合作，培养复合型人才

随着医药行业迅速发展，医药物流行业人才需求越来越大。因此，吸收新鲜血液成为医药物流企业未来发展必不可少的一步。企业可与高校合作，在高校相关专业设点，根据市场结构和需求，定期对其进行相关专业知识的培训，共同培养兼具医药和物流知识的复合型人才。

5.3 出台相关政策，落实医药物流收费项目精简举措

2021年1月，广西出台《关于进一步降低物流成本的实施方案》，聚焦西部陆海新通道物流费用精简，将极大促进广西各行业物流综合成本的降低。建议在此方案基础上，依托陆海新通道的建设，进一步落实医药物流收费项目的精简举措，促进医药物流企业盈利能力的提升。

6 结语

从模型数据检验上看，预测模型的预测精度都大于90%，使用GM（1，1）灰色预测模型对广西医药物流需求预测是可行的。长期以来，医药物流成本居高不下，成为医药物流企业需要突破的关键。本文基于灰色预测模型的预测结果以及通过对预测结果的分析，对广西医药物流降低物流成本提出了建议，希望能够在一定程度上为广西医药企业未来发展规划物流决策提供参考。

参考文献：

[1]于潇.“两票制”下医药企业物流配送中心的规划与设计[D].北京：北京邮电大学，2019.

[2]商佰富，乐国友.广西物流大数据应用的发展现状及对策分析[J].法制与经济，2018（8）.

[3]吴优，曾波，周文浩.基于DGM（1，1）模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究[J].重庆理工大学学报（社会科学），2021，35（2）.

[4]国家发展改革委经济运行局.我国物流成本现状及国际比较[J].中国经贸导刊，2017（22）.

[基金项目]广西财经学院博士科研启动经费（项目编号：BS2019006）。

[作者简介]王晓琳（1998—），女，汉族，广西北海人，研究方向：物流管理;通信作者：孫晓燕（1978—），女，汉族，河北衡水人，教授，博士，研究方向：大数据分析及建模。