计算机软件技术在大数据时代的应用分析

2022-03-24郄彬

科技资讯 2022年17期

关键词：软件技术信息处理计算机软件

郄彬

（广州城建职业学院广东广州 510900）

近年来，大数据的应用以及发展已经被广泛渗透到各个行业的各个环节。在这样的大背景下，计算机软件技术作为大数据时代重要的信息处理手段，应不断地发展与创新，进而更好地为国家与社会服务，有效构建大数据时代下的新的信息处理新形势、新生态。

1 大数据时代计算机软件技术的具体应用

1.1 信息安全方面的应用

信息安全是大数据时代计算机各类软件技术应用最多的。近年来，随着人们对于信息安全的重视，国家与社会也逐步开始利用各类计算机软件技术来保证信息的安全。

1.1.1 防火墙技术

防火墙分为硬件防火墙和软件防火墙，二者各司其职，共同抵御外部病毒和非法攻击。硬件设备自身带有一定的防御功能，可以隔离外网中的非法攻击和不安全访问，保护内网数据安全，允许授权过的内网用户来访问、获取信息，阻止非法用户进入内网。软件防火墙则是依靠各类保护、杀毒软件等来抵御入侵，如相关互联网企业开发的WAF 防火墙等。技术人员可以利用or、and、select 等规则来设定非法方位特征，一旦系统检测到非法特征值，就会自动开启防火墙，阻止该用户访问网络[1]。

防火墙有诸多功能，首先，可以帮助企业保护内网数据，阻断不法分子对企业网络恶意攻击，防止企业内部数据泄露，保护企业内网安全。其次，可以增强企业网络安全防护能力，技术人员可以利用防火墙设置多重安全防御机制，例如：设立层层加码的防火墙，一旦企业内网遭遇不明攻击，自动发送安全警报，建立完善的网络安全预警机制，进一步提升企业网络安全防护能力。

1.1.2 入侵检测系统

入侵检测系统是指通过对网络环境的实时监控监测是否有非法的入侵或访问，并借助收集的数据信息判断用户的网络行为是否有违反安全策略或遭受网络攻击的行为[2]。入侵检测系统包括以下组件：首先，事件产生器。事件产生器是系统的核心部分，可实时地对系统进行监控，并在整体的系统中获取事件，将其提供给系统的其他事件。其次，事件分析器，对事件产生器中产生的事件进行合理分析，并过滤出可能涉及的非法入侵数据。再次，响应单元，即对事件分析器的结果进行相应的处理，比如：监控到有非法数据时，对其进行预警或拒绝等处理。最后，事件数据库，事件数据库是入侵检测系统独有的部分，其中保存了事件数据以及处理结果等。

1.1.3 防病毒技术

计算机病毒扩散快、隐蔽性强、传播渠道多样化，对计算机破坏比较大，会造成计算机系统崩盘、数据丢失等问题，是计算机最常见的故障之一。为了进一步保护计算机数据和系统安全，用户会为计算机安装杀毒软件，对计算机系统和数据库进行实时监控，不仅可以阻断网络病毒传播，还可以保护系统数据安全。技术人员可以把木马病毒、钓鱼病毒等常见病毒纳入杀毒软件病毒库，一旦软件检测到网络环境中存在和病毒库相近的数据，可以自动开启杀毒功能，并及时把病毒信息报告管理员，对病毒来源进行追查，阻断病毒传播途径，保护计算机数据和系统安全[3]。计算机用户要及时安装和更新杀毒软件，利用专业杀毒软件对计算机关键位置进行实时保护，对数据库进行重点保护，保护个人隐私数据。

网络安全一直是我国相关部门关注热点，成立了网络安全部门，打击网络安全犯罪，互联网企业积极研发网络病毒安全防御新技术，构建完善的互联网安全机制，筑起我国网络安全防线，既可以净化互联网环境，又可以保护个人合法权益。计算机科研人员要关注计算机网络病毒发展，针对钓鱼网站、非法链接等新型病毒进行研究，及时更新杀毒软件和计算机安全防护系统，进一步提升我国计算机病毒防范技术水平。

1.1.4 环境安全策略

数据安全视域下的政策制度分为政府部分管理制度、网络安全相关的法律制度以及国家相关的科研机构等。首先，政府部门的管理制度。网络安全的落实离不开政府部门的管控和协调，网络安全的发展也需要政府部门运用科学合理的管控手段从全局意识管理网络安全，从而使网络真正造福于人类。当然，政府部门与科研部门相辅相成、相互合作，共同为人们创造一个干净整洁的网络环境。其次，法律制度。近年来，网络安全事故的频繁发生对人们的生活和经济造成了极大的损失，尤其是对大型企业造成的影响更是不可估量，因此网络安全问题已经成为国家安全问题。为了推动互联网和谐、稳健发展，相关部门逐步出台了针对网络安全发展的相关法律文件，并提出了发展软件技术，科学保卫网络数据安全的倡议，借此规范网络安全和网络行为，真正实现网络为人们提供便利的目标。最后，研究机构方面。研究机构包括有国家科研单位和大型互联网企业，其应借助经济实力和高端的技术不断地研发出更为高端的防御技术，并不断地进行更新和探究，使其能够防御不断更新的攻击技术。

1.1.5 加密技术

加密技术是维护计算机信息安全的屏障，它的核心技术是加密算法，运用安全密钥对计算机数据库进行加密，即使计算机遭受非法攻击或病毒入侵，依然可以保护好计算机数据，防止数据发生泄露。目前，加密技术主要分为对称加密和非对称加密，主要使用不可逆加密算法和国密算法，前者需要对加密前后数据进行对比，才能判断数据是否被篡改，操作比较繁琐，逐渐淡出市场，目前大多数企业都使用国密技术进行信息保护工作[4]。国密算法主要运用于商业密码中，帮助企业对内部经营数据、财务数据和人力资源数据等进行加密，保证企业内部信息安全。另外，企业还可以运用国密算法设计门禁系统，首先利用SM1 国密算法对用户身份进行识别和保护，对用户数据进行加密，设置不同级别账号门禁权，利用系统来对用户进行识别和验证。

1.2 信息处理挖掘方面的应用

在大数据时代，信息处理不仅是信息整理与收集的重要组成部分，也是我国经济发展以及人员管理的有效性构成要素。其表现为一种基础的数据的有效性处理和获取。在当前形势下，为了更好地适应当前数据处理工作，有效杜绝相关人员数据处理信息丢失等情况发生，这就要求信息处理人员，一定要能够在技术分析和项目日常管理工作两个方面科学对项目进行科学的研究，从而利用各种计算机软件技术对相关数据处理保管要素进行分析，进而保证其管理的科学性和有效性。

1.2.1 神经网络化理念下的当代信息处理科学应用

神经网络式的相关数据处理与数据挖掘，其主要是指在大数据支持下的一种极具代表性的数据处理科学管理方式，其因数据处理数据挖掘结构与方式类似于人类的物理网络神经而著名。这种神经网络式的数据挖掘方式，在具体的信息处理中，一方面，能够科学依靠单一的最基础的神经元，有效组建出一个完整全面的输入输出框架，进而通过隐含其中的数据变化主体，科学完成单一部分传输节点的变化信息传输，也就是，其模式与思路都是模仿生物而成的，是一种类似于人脑神经系统的一种信息交流、传输结构。另一方面，是指它可以利用带权重的训练式神经模型，通过一定的方式，有效创建网络拓扑结构，从而科学保证信息处理内容之间信息的基础调控以及调节。比如：在具体的信息处理数据挖掘中，相关的技术人员就能如人脑信息处理那样，以一段神经网络为基础，进而通过一定的操作手段来对数据处理具体的各项生产内容工作进行科学调节，进而科学地完成数据处理及使用。在具体内容的工作中，可以将其要点总结为以下几点：首先，信息处理部门要能够科学地“针对”人事的主要信息部分，进而按照一定模式进行信息处理的神经网络式优化处理和调节，主要包括企业中的各类基础数值等；其次，其在每个小项目标题下，都有一定的微小的如神经元似的数据隐藏层，从而通过输入层部分提前设定好的“准备输出”“正在输入”两个基础神经网络，从而对其进行数据优化搜索和调控。再次则是其会将大约10余单一项目的神经网络，运用带加权的训练神经网络进行整合合并，进而通过某一独立神经网络，构建出一个对应的具备独立完善运作的神经网络运行模式。在实际的信息处理工作中，这种类似于神经网络的数据使用以及挖掘技术，其不仅能够在很大程度上降低数据处理常规管理中经常出现的整体与局部关系混淆处理不当的问题，还能对其具体信息处理中的结构进行科学的调节和有效性的串联，进而促进当代信息处理新生态模式的科学构建。

1.2.2 遗传性信息处理中的信息检索选择科学应用

基于计算机软件技术下的信息处理在与大数据技术有效性融合后，其不仅能够有效彰显出信息处理的科学性，还能依据大数据技术实现相应数据处理的高精度获取以及存储，促进数据处理工作的精细化管理目标的实现。首先，基于大数据中科学的遗传算法活动，可以通过一定的方式将相关数据处理直接控制在一些设定好的固化的范围之内；其次，可以根据数据特点来选择合适的算法，搜集系统内各种数据，科学规避传统信息覆盖问题，例如：互联网企业依托于大数据技术，运用遗传算法对数据进行搜集和保护，建立更加完善的信息保护系统，有效确保其数据管理以及开发的有效性应用以及实现。其工作实施重点可以归纳为以下几点：（1）首先要根据提前搜集的数据明确信息搜索条件，把这一条件设为“A”，对搜索条件相关数据进行处理，设定初始化数据；其次可以把全网搜集的资料设定为“n”，设定未知变量相关数据为“x”。（2）将设定条件逐一代入公式p=。如果在最后的计算结果得到的是一个较为复杂以及数目较多的结果，则此时数据将在后续一系列的计算中，逐步依据其基础模式衍生出更为复杂的衍生数据处理代码对应数据；而如果恰恰相反，那么在遗传算法的支持下，可以运用大数据技术对衍生数据进行筛选，只保留≤5的数据，简化数据筛选和计算流程。（3）遗传算法采用两两对应的数字结构，必然会出现数据交叉区域，可以对这些交叉区域的衍生数据进行搜索和检验，如果两组数据结构相同，则说明这两组数据指向同一组对应数据资料。如果两组数学存在差异，说明这两组数据对应不同的数据资料。（4）在数据处理过程中，为了快速、精准地处理数据，会对数据库中相似度较高的数据进行变式，选用遗传算法中的“变式，如A+，A-，A++”进行更具核心计算模式的深层的资料获取。（5）确定相关数据处理资料中具有遗传分析数据均符合的资料，那么就可以进行新内容的获取以及分析直至进行科学添加或者集中性获取。

2 大数据时代中引入工业计算机各类软件技术的价值与意义

2.1 大数据时代计算机各类软件技术有利于大数据时代行业整体水平提高

大数据时代为计算机软件研发、互联网产业和新媒体平台发展注入了新活力，打造了全新的“互联网+”经济模式，进一步提升了我国互联网企业自主研发能力。互联网企业要立足大数据时代背景，抓住发展契机，积极研发计算机各类软件，如VR技术、虚拟仿真技术、网络游戏和智能控制软件等，紧跟大数据时代经济趋势，满足消费者网络安全服务、娱乐休闲等需求，进一步提升互联网行业发展水平。

2.2 大数据时代计算机各类软件技术是当代制造行业发展必然趋势

计算机技术飞速发展，人工智能、区块链、云计算等新技术蓬勃发展，给各行各业发展提供了技术支持。制造业是我国国民经济重要支柱，大数据技术也逐步融入制造业中，例如工业机器人、数控机床和自动化控制技术等，进一步加快了我国制造业转型升级步伐。计算机软件研发类企业要积极与制造业合作，联合研发新型机器人、AI 智能和无人驾驶等新技术，实现智能化、精准化生产，进一步提升企业生产速度，加快科技成果转化速度，解决当前制造业发展问题，促进该行业可持续、绿色发展，实现大数据时代计算机各类软件技术的最终目标，有效促进当代国家与社会的现代化、规范化发展。

3 推动大数据时代计算机软件技术应用与发展的策略

3.1 增加计算机各类软件技术发展基础投入

计算机软件研发周期长、投资大，国家要加大对计算机软件研发类企业扶持，鼓励企业积极研发新软件、新系统，鼓励他们申请技术专利，提升企业自身科研能力、创新能力和综合竞争力，保证我国计算机软件行业长远发展[5]。我国计算机软件行业起步比较晚，在芯片研发、软件研发和系统设计等方面缺乏经验，很多企业缺乏科研资金，拖慢了计算机软件研发速度，计算机行业缺少好平台，与国外计算机软件类企业缺少合作，无法学习新技术、新理念。近年来，我国在人工智能、大数据等领域取得了不俗成就，这得益于国家的资金支持，计算机软件企业快速崛起，打破了计算机软件行业萎靡不振的发展僵局，推动了我国计算进软件行业发展。

（1）研发平台建设。第一，政府要加强政策引导，扶持计算机软件类企业发展，针对计算机软件、芯片研发类企业给予一定的贷款、税收减免等优惠政策，联合高校、企业建立计算机软件研发基地，为研发基地提供设备和资金支持，激发企业自身科研意识，提升我国计算机软件行业创新能力和研发能力。同时，还可以培养高素质计算机软件研发、设计人才，为企业计算机软件研发提供人才支持，提升区域计算机软件行业发展水平。第二，企业要打破思维桎梏，树立创新、科研发展理念，打破对国外芯片、软件技术的依赖，坚定走创新发展之路。例如：企业加大软件研发投入，自主研发芯片、软件，研发符合中国特色的软件，满足各类企业需求，在激烈的软件市场中占得一席之地，提升自身核心竞争力。第三，建立高校、企业产学研一体化发展平台，围绕我国计算机软件行业需求培育人才，让企业参与高校教学，联合开发计算机芯片和软件，促进计算机各类软件技术的不断进步与创新，为国家培养更多优秀计算机软件人才[6]。

（2）在这其中，计算机各类软件技术研发需要大量资金，对企业研发能力要求也比较高，因此企业要加大在软件开发上的投入，为研发人员配备高配置计算机，搭建内部研发实验室，实现计算机软件研发成果快速转化，积极弥补市场空白，提升自身市场竞争力。企业可以从以下几个方面做起：首先，企业要重视研发人员引进和培养，进一步提升研发人员待遇，在薪酬体系中增加研发奖励，激励更多研发人员和团队研发软件，营造良好的科研氛围，吸引更多计算机软件科研人员加入企业，打造一支计算机软件研发团队；其次，政府不仅要加强对计算机软件行业监管，还要积极扶持龙头企业发展，鼓励企业进行科研创新，并成立计算机软件协会，带动当地计算机各类软件企业发展，促进当地高新技术产业发展。另外，企业还要参与计算机软件研发、讲座等活动，和高校计算机软件实验室、其他企业进行合作，积极博采众长，进一步提升自身软件开发能力。

（3）注重资金投入，政府部门应在实事求是以及与时俱进的基础上，把大数据技术逐步推广到各行各业，针对计算机软件龙头企业给予一定资金支持，促成投资公司与计算机软件企业的合作，科学解决企业团建开发资本短缺问题，提升其计算机软件研发竞争力，促进计算机各类软件技术发展，尽快打响自身计算机软件品牌。企业要抓好内部改革与创新，通过各种手段来加大对计算机各类软件技术研究的投入，在不断更新自身计算机各类软件技术应用设备比例的同时，注重新技术、新思想以及计算机各类软件技术的发展，有效完成自身企业的顺利转型。

3.2 推进计算机各类软件技术标准体系建设

近年来，我国计算机软件开发和设计技术突飞猛进，但是与发达国家之间还存在一些差距，为了尽快实现弯道超车，我国要积极构建计算机各类软件标准体系，积极和发达国家软件开发标准对接，进一步扩展海外市场。可以从以下几方面做起：第一，要立足我国计算机各类软件开发现状来制定标准体系，明确财务管理、营销管理、休闲娱乐和电子商务等不同类型计算机软件审批和上市标准，明确各类计算机软件经营标准，进一步规范计算机软件开发与运营进而构建多角度、多地域的各个行业计算机各类软件技术标准体系；第二，要促进计算机软件企业与其他行业合作，建立计算机软件试点，进一步推广智能化计算机软件，让更多的企业享受到计算机软件的便利，从而为计算机软件企业吸引更多投资，把计算机软件技术转化为生产力，推动我国各个行业的计算机各类软件技术发展。