姚利云, 喻军, 蒋维记, 钱军, 渠宏伟, 周婷

(1.安徽农业大学,安徽 合肥 230036; 2.东华工程科技股份有限公司,安徽 合肥 230024)

蓝藻泛滥是湖泊富营养化的突出表现之一,导致湖泊水质及生态环境恶化,淡水资源污染,影响人类对淡水资源的利用[1]。全面、准确地评估蓝藻时空分布及演变态势,对于揭示蓝藻产生机理、提高湖泊水体的综合治理水平具有重要意义。

卫星遥感以大范围周期性观测、高效率数据获取等优势在湖泊治理与环境保护中发挥着重要作用。目前,通过卫星遥感反演蓝藻发育情况已成为研究湖泊蓝藻时空演变规律的主流方法之一,诸多学者采用该方法针对我国巢湖[2-3]、太湖[4-5]和滇池[6]等湖泊蓝藻开展了一系列研究,取得了丰富的成果。在反演指标方面,胡旻琪等[7]基于浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)与藻华像元生长算法(Algae Pixel-growing Algorithm,APA)分析蓝藻时空分布情况;李晟铭等[8]利用替代型漂浮藻类指数(Alternative Index of Floating Algae,AFAI)分析蓝藻时空动态变化特征及主要驱动因素;沙林伟等[9]、刘海秋等[10]采用浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)研究蓝藻时空变化规律;胡琳等[11]基于GF-5卫星影像数据,对归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)值域进行分级分类统计,评价蓝藻空间分布特征。以上学者从不同角度开展基于遥感影像的湖泊蓝藻演变分析,为湖泊蓝藻时空分布评价提供重要参考,但在全面、高精度定量评价湖泊蓝藻空间分布态势方面仍需进一步深入研究。

基尼系数由意大利经济学家Gini于1912年提出[12],是用以衡量一个国家或地区居民收入差距的通用指标。……