蒙多，赵强莉，程小悦，吴佳豪，杨立强，严光林，赵小亮，王斌

(西安工程大学材料工程学院，西安 710048)

形状记忆高分子材料(SMPs)是一类在特定刺激(溶剂、光、热、湿度、pH、电、磁等)作用下从暂时变形状态恢复到原始状态的智能材料[1–2]。它们在软机器人、智能驱动器、生物医学和智能纺织品等方面具有广阔的应用潜力，已成为研究热点之一[3–6]。目前应用比较广泛的主要是热致型SMPs，但由于存在响应恢复温度较高、诱导形式单一等缺陷限制了其发展。

水响应SMPs可在水或其它溶液刺激下发生形状记忆回复，具有其特有优势[7]。目前报道的水响应SMPs大多由石油化工原料制成，不可再生、不可生物降解且不具有生物相容性，这不符合全世界对可持续发展的迫切要求。研究表明，具有世界上最丰富生物质来源的纤维素及其衍生物含有大量亲水性基团，尤其是纤维素纳米纤维(CNF)，具有比表面积大、力学强度高、可降解等优点已成为制备水响应性SMPs的理想原料[8–10]。但由于其在潮湿状态或水中容易过度水化，所以实际上它们主要作为增强剂及水响应功能性分散剂在复合材料中使用。

以聚合物改性或共混等形式通过引入酯化或酰化等化学交联是提高CNF湿强度的有效途径之一，同时拓展材料的多功能性，赋予其更广泛的应用性能。聚乙烯醇(PVAL)是一种亲水性聚合物，具有良好的生物相容性、耐溶剂性和成膜性，可作为与CNF结合形成网络的理想选择[11–14]。木质素(LIG)是一种具有多官能团的复合聚合物，具有广泛的天然来源，由于其良好的抗紫外线、抗菌、阻燃和抗氧化性能，近年来被广泛用作各种热塑性和热固性聚合物的活性填料[13，15–16]。……