吴 昊

（中铁十九局集团第五工程有限公司，辽宁大连 116100）

0 引言

塔式起重机是工程建设企业现场施工吊装材料的主要设备。租赁起重机短期内投入资金较少，同样资金能够同时租赁更多数量的设备，但合同到期后需要归还设备，并且使用设备期间需要花费与购买起重机相同的燃料、配件及维修费用；购买起重机短期内需要投入大量资金，承担自有设备闲置的风险，但购买设备折旧摊销费用更少，平均到每一年设备使用中具有明显的节约成本优势。基于某企业同时租赁与购买的2 台塔式起重机设备在实际使用过程中的维修保养费用投入，采用线性回归分析法，找到两者之间的关系，为类似施工企业租赁与购买决策提供参考。

1 建立一元线性回归模型

1.1 模型的经济理论分析

通过塔式起重机租赁与购买、实际使用及维修保养所发生费用之间建立起一元线性回归模型，通过数据分析论证租赁与购买塔式起重机对企业经济效益有显著的影响关系。

1.2 变量的选取、样本数据及其来源

以国内某施工企业2001—2020 年租赁与购买塔式起重机设备所发生的实际维保摊销费用数据进行分析，“租赁维保摊销费用”为被解释变量，用yi表示，“购买维保摊销费用”为解释变量，用xi表示（表1）。

表1 某施工企业2001—2020 年租赁与购买塔式起重机设备所发生的实际维保摊销费用 元

1.3 初步建立回归模型

式中 yi——租赁维保摊销费用，元

xi——购买维保摊销费用，元

β0、β1——估计参数值

μi——随机扰动项

2 参数估计

2.1 模型的参数估计

采用最小二乘法选择最佳拟合曲线的标准，参数估计数据处理结果见表2。

表2 参数估计数据

2.2 模型的经济意义

3 模型的统计检验

3.1 拟合优度检验（R2≥0.85）

式中 R2——拟合优度

RSS——残差平方和

TSS——总离差平方和

ei——估计残差

拟合优度0.997 大于0.85，接近于1，说明模型拟合度较好。

3.2 回归方程系数的显著性t 检验

5%的显著性水平经查t 分布表可知t0.025（18）=2.101，回归系数t 检验的绝对值大于临界值2.1，则β0、β1均显著不为零，模型的回归系数均通过t 检验，所以解释变量x 对被解释变量y 有显著影响。

β0的置信区间为：

区间为（-3730.5，-2288.9）。

β1的置信区间为：

区间为（1.7，1.8）。

4 模型的预测

租赁与购买塔式起重机设备费用预测，设2021 年的设备租赁与购买支出为34 880 元。

5 结论及分析评价

依据数据分析结果可以明显看出，租赁维保摊销费与购买维保摊销费之间具有很高的相关性，租赁维保摊销费的增加会影响购买维保摊销费的提升，从计算结果可看出其拟合度较好，预测2021 年某企业塔式起重机租赁或购买费用支出区间值在46 209～67 862 元。虽然单纯从数据结果看租赁要比购买节约成本支出，但是租赁设备支出无法抵扣企业税费，也无法增加固定资产规模，当企业自有资金不足、短期内需要使用大量塔吊设备时，租赁是企业较好的选择。购买设备年摊销费用可以抵扣相应税费，增加了固定资产规模，还可以以抵押或租赁的方式赚取额外收入，在企业自有资金充足的前提下，购买比租赁经济效益高出许多。

本文模型变量的选取还比较少，不能全面反映出解释变量的影响因素。租赁与购买塔式起重设备的经济效益还受其他因素的影响，例如企业自有设备情况、资金周转情况、长短期施工情况、劳动力水平情况等，需继续完善模型参数，添加更多组样本数据，综合考虑企业实际经营情况，制定完善的设备租赁与购买决策数学计算方法。