栾学德

（潍坊科技学院，山东 潍坊 262700）

0 引言

最近几年，在我国科技水平的不断提高下，深度学习技术应运而生，该技术凭借着自身精确度高、安全性高、灵活性强等特征，被广泛地应用于人工智能应用处理系统设计中，不仅可以实现系统重要数据的智能化、精确化推荐，还能保证数据处理效果，为提高用户使用体验提供重要的技术支持。因此，在深度学习技术的应用背景下，如何科学设计人工智能应用处理系统是技术人员必须思考和解决的问题。

1 系统需求分析

系统需求分析作为系统设计基础内容，在正式进入人工智能应用处理系统设计之前，技术人员要从以下两个维度出发，做好对系统需求分析。（1）用户需求分析。该系统所涉及的用户主要包含业务用户和系统用户两类，用户类型不同，其系统需求也存在的一定的差异。（2）功能需求分析。系统功能主要包含两大核心模块，分别是数据处理模块和推荐算法模块，技术人员要重点做好对这些功能模块的设计和实现，以保证用户的使用体验。

2 系统总体设计

2.1 系统总体架构设计

该系统总体架构在具体的设计中，采用了C/S设计模式，主要由以下三个部分组成：（1）用户端。用户端可以实时进行人机交互操作，如手机App、网站等。（2）客户端。客户端主要负责向用户提供相应的界面，然后采用http请求的方式[1]，与服务端建立起有效的连接，以保证数据通信的高效性和快捷性。（3）服务端。服务端通过对用户端所提交的业务进行处理，以实现对相关核心功能的调用[2]，并向数据库反馈最终数据调用结果。……