冯 瑞，杨丽萍，侯成磊，王 彤，张 静，肖 舜

(1.长安大学 地球科学与资源学院，陕西 西安 710054;2.长安大学 地质工程与测绘学院，陕西 西安 710054;3.山东农业工程学院 国土资源与测绘工程学院，山东 济南 250100;4.陕西师范大学 地理科学与旅游学院，陕西 西安 710119)

0 引 言

近地表气温指距离地面1.5～2.0 m的大气温度。作为描述地表大气环境的重要指标，近地表气温是气象观测的基本要素之一，也是地表与大气能量交换、水循环及生态过程研究的重要输入因子。近地表气温与人类的日常生活和社会生产活动息息相关，高精度、大范围近地表气温监测对于生态环境、农业生产、气候变化等研究具有重要的现实意义。

气象站点观测数据是获取近地表气温的直接途径，具有准确性高等特点。早有学者基于气象观测数据，利用反距离权重、样条函数和克里金插值等多种空间插值法获取了具有空间连续性的气温数据。然而受多种因素限制，通常情况下气象站点数量有限，在站点稀疏和分布不均匀的地区，利用空间插值法得到的气温数据误差较大。相较于传统的观测方法，卫星遥感技术具有大范围、实时性和经济性等优势，同时可提供比气象站点观测资料更完整的空间异质度信息。随着卫星遥感技术不断发展，国内外学者基于遥感数据在近地表气温反演中开展了大量研究，提出了多种近地表气温反演算法，主要可概括为以下4类。第一类为常规统计法，包括单因子统计法和多因子统计法。……