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人工智能辅助分析CTA影像诊断颅内动脉瘤的临床研究

2022-03-05曹长健邱晓明

局解手术学杂志 2022年2期

叶 宇,王 珍,曹长健,邱晓明

(鄂东医疗集团市中心医院/湖北理工学院附属医院放射影像科,湖北 黄石 435000)

颅内动脉瘤合并蛛网膜下腔出血的发病率和病死率较高[1]。CT血管造影(CT angiography,CTA)作为临床颅内动脉瘤首选的检查方法,可清楚显示动脉瘤的基底部及颈部[2],对动脉瘤性蛛网膜下腔出血的诊断和手术方案制订具有重要意义[3],但头部CTA后处理耗时耗力,且随着检查人数的增加,给影像医生带来了极大压力;而人工智能(artificial intelligence,AI)根据序列收集数据并做出决策,可辅助临床医生,减少工作量[4],但其临床准确性尚不明确。因此,本研究以数字减影血管造影术(digital subtraction angiography,DSA)为金标准,将疑似颅内动脉瘤患者头部CTA图像的传统人工诊断结果与AI诊断结果进行对比分析,探讨两者单独或传统人工联合AI对颅内动脉瘤的检测效能。

1 资料与方法

1.1 临床资料

纳入我院2018年8月至2021年3月疑似颅内动脉瘤的患者359例,其中男177例,女182例,年龄14~77岁,平均(43.48±15.56)岁,所有患者均行CTA及DSA检查。本研究已获得我院医学伦理委员会批准(2021-FSK-K009)。

纳入标准:①有颅内动脉瘤类似症状,如一过性意识障碍、反复发作性头痛、蛛网膜下腔出血等;②有相关检查适应证;③CTA、DSA检查时间间隔短于1周。排除标准:①影像学资料或临床数据不完整;②CTA图像扫描质量较差导致AI无法识别。

1.2 CTA检查

患者取仰卧位,采用GE(Light Speed)64排CT采集原始数据,扫描基线设定为平行于听眦线,扫描范围为颅底至颅顶,扫描参数:管电压120 kV、管电流350 mA、螺距1、层厚0.625 mm。使用自动双筒高压注射器注射对比剂碘克沙醇注射液(含碘320 mg/mL)和生理盐水,对比剂注射剂量(mL)=患者体质量(kg)×0.9 (mL/kg),注射流率为4.5 mL/s,再以4.5 mL/s的流率注入40 mL生理盐水。……

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