摘 要：现代旅游业的快速发展成为区域经济发展新的经济“增长点”。通过结合已有代表性成果，不难推导出旅游业发展与经济增长在不同地区、不同经济发展阶段的作用机制强度不同。因此，考虑到这一点，本文构建了杜宾的空间模型，该模型绘制了旅游发展专业化的二次项，采用了最大似然法，将一般方法与选择特定模型的方法相结合，扩展了旅游发展专业化的方法与直接影响和空间溢出效应。旨在丰富旅游发展与经济增长关系的实证文献，为区域经济战略发展选择的决策提供支持。

关键词：旅游业;发展状况;空间溢出;区域经济;关系

当下我国旅游业发展的平均成本仍居高不下，边际收益成本呈下降趋势。在机遇与挑战并存的时代，国内外研究虽然提出了旅游业与区域经济互动的主要机制，都为进一步研究奠定了基础。然而，从目前的结果来看，大部分文献存在理论冗余但缺乏实用价值、缺乏经验一致性等诸多问题。旅游业的发展与区域经济增长的关系是什么？有没有空间溢出的影响？对这些问题的研究是不可避免的。本文基于区域经济发展现状，合理选择实证模型分析旅游业与区域经济的关系，解释两者的空间溢出效应，论证旅游业发展的实力，并以此来促进区域经济优势发展，引导资源合理配置，促进要素集聚互补以及现有资源市场经济资源的有效配置，优化我国区域经济结构。

一、旅游业发展对区域经济影响研究现状

20世纪90年代以来，国内外越来越多的研究人员开始关注旅游业发展与区域经济增加值的关系。目前，他们已经积累了大量的研究成果，即旅游业对区域经济发展的空间影响研究奠定了理论基础。上世纪末，有学者建立了支线航空交通与新经济体系关系的模型，从而证实了区域经济增长与航空交通的关系。旅游业在贸易行业的循环中起着关键作用。必须采用严格的统计程序，建立交通运输业经济指标体系，评估当前的交通状况和未来的发展趋势。旅游业的发展与区域经济增长有着重要的内在联系，前者对后者起着重要的推动作用。近年来，随着交通设施的完善和区域经济联系的日益密切，旅游业的发展与区域经济的联系越来越紧密。旅游业的发展是区域经济增长的重要工具和途径。有学者认为，现代旅游业改变了区域经济发展的局部结构，同时可以在一定程度上控制区域经济发展的瓶颈问题。

而国外研究表明，在旅游业高度发达的地区，由于交通网络、住宿以及餐饮等行业的进一步优化，旅游业可以对区域经济产生空间溢出效应。这种空间溢出效应使得旅游业对区域经济的影响具有空间意义和空间异质性等特征。然而，国内现有的研究很少关注旅游业对区域经济的影响，导致空间溢出效应这一特征是现有研究的一个缺陷。

二、旅游业发展对区域经济的空间溢出效应分析

旅游业的发展对区域经济的空间扩散具有显着影响。以下三个方面将系统阐释旅游业发展空间溢出效应对区域经济的影响。

首先，旅游业的发展带来了区域经济空间溢出效应，有助于区域社会的稳定和经济的快速增长。一方面，随着交通基础设施的完善和互联网技术的快速发展，旅游业的快速发展已成为旅游业发展的趋势。因此，区域经济发展要求促进旅游业的快速发展，以缩小供需时空差距，加快旅游产品所有权转移和价值转化，满足旅游消费者，为旅游产品供应商创造价值以及创造空间溢出效应。

二是旅游业空间溢出效应对区域经济影响的模型。经济增长将伴随着商品化和贸易，即生产的社会化和销售的商品化。因此，为了降低单位成本和提高边际盈利能力，旅游产品所有者将拉近与旅游消费者之间的距离，实现资源的高效配置。因此，为了培育区域经济空间溢出效应，对于研究人员来说，旅游业的发展可以确保以最低的生产成本获得所需的旅游商品，从而生产出更高配置的旅游商品。在旅游商品被消费完后，利用旅游业换取更高的利润充分发挥效益，获得区域经济空间的扩散效应。

最后，凡事都有优点和缺点。旅游业的发展对区域经济增长也有相互影响，即扩大空间的积极作用和减少空间的消极作用。经济增长是空间扩散的积极效应;后者意味着区域经济发展受多种因素影响，包括旅游产品的质量、当地经济发展和居民生活水平等因素。这些因素能否在两者之间得到有效解决是值得深思的一个问题，三者之间关系的协调可以促进旅游经济发展，但如果不同要素之间的协调关系得不到妥善维护，就会产生消极后果。例如，如果当地旅游产品质量没有达到旅游消費者的需求，则会由于旅游业的发展而产生负面的空间溢出效应。

三、中国旅游域发展空间关联特征分析

在现有的旅游业实证分析中，大量研究采用货运周转量来衡量旅游业的发展水平。虽然旅游业的发展不仅体现在货物周转量的增加，但考虑到统计指标的可用性和稳定性，目前，旅游产品周转率指数仍是反映中国旅游业发展最现实的方式指数。因此，在本文的实证分析中，旅游产品周转指数也被用来衡量旅游业的发展。空间计量分析广泛使用空间相关性检验技术来检验变量是否具有显着的空间效应。最常用的测试方法是Moran I指数、GearyC指数和GlobalG。MoranI指数计算如下：

第一个区域对应的指标的观测样本是作为空间权重矩阵元素的区域数。为了检验不存在空间自相关的原假设，可以使用标准化的Moran I指数来检验是否存在显着的空间自相关。Moran I指数是基于所有观察指标的平均值，因此计算值在1到-1之间。越接近1，空间关系越接近，单元之间的属性越相似，越接近-1，单元之间的差异越大或分布越不集中。Geary C 指数是另一种广泛使用的空间自相关指数，计算如下：

小于1的值表示正空间相关，大于1的值表示负空间相关。而且，Gethys和Ord（1992）提出的G指数与上述Moran的I和C指数略有不同，其基本概念是基于距离统计，以距离为指导来确定接近度。计算的局限性在于观察变量的值只能为正。如果观测值为负，则无法计算。计算方法如下：

根据前面提到的G-index构建原理，如果用实际样本测得的G-index样本的观测值更接近1，则说明被分析变量具有显着的正零。同样，如果用实际样本测得的G指数的观测样本值更接近-1，这意味着被分析的变量没有显着的空间相关性。Moran's I 指数计算为空间单位观测值分布的乘积，类似于协方差的概念。Geary C指数的概念是计算两个空间单位之间的平方偏差，类似于方差法。全球G指数是以产品为基础计算的。

四、旅游业对区域经济影响测度的空间模型分析

为进一步检验旅游业的发展是否对区域经济发展产生空间溢出的影响，本文构建了如下的Durbin面板模型：

其中，i代表的30个省（市、自治区）;t代表2000年-2019年，代表第一省年GDP的自然对数;Ingapit是表示年负荷的自然对数的解释变量以及第一省周转率对数值;W是空间权重矩阵;ai代表区域异质性的影响，衡量省份之间的差异，例如资源和产业结构的差异。该模型考虑到区域经济增长往往是随时间动态变化的，因此引入自变量的滞后变量来控制经济增长的动态效应，消除模型的内生性问题。同时，上述空间负荷相关性检验结果表明，区域旅游产品的周转量具有显着的空间相关性，因此以进入模型的货运量的空间权重作为解释变量。该系数反映了旅游业空间分布对区域经济的影响。使用最小二乘法（LS）对上述模型进行评估，然后对残差进行LM误差检验和LM延迟检验，LM严重误差检验和LM大延迟检验。如果所有检验都拒绝原假设且不存在空间关系，则模型定位正确，可以使用常规面板模型进行评估;如果检验不能拒绝原假设，则需要一个包含空间自回归项和空间误差条件的模型，对模型进行了显式检验，根据上表模型检验结果，LM潜伏期检验和LM误差检验均在5%显著性水平上拒绝原假设，是稳定的。

稳定的LM检验也反驳了原假设，说明该模型在面板空间中使用Durbin 模型是合理的。如果在研究空间测量模型时仍然使用传统的最小二乘（OLS）估计，将导致片面或相互矛盾的结果。最大似然法（ML）可以解决这个问题（Anselin，1988）。2005年，Elhorst借鉴了评估非空间动态面板模型的思想，提出了一种无条件评估动态空间面板模型的机器学习方法。首先利用一阶差分消除固定效应，然后利用各空间单元的一阶差分观测到的密度函数的乘积来设置一阶差分模型的无条件概率函数。当它是任意的时，可以获得模型系数的稳健估计，并且最大概率估计比GMM估计更渐近有效。

五、旅游发展、空间溢出与区域经济不平衡的改善策略

1.促进我国区域旅游协调发展

为提升旅游发展整体效率，区域旅游与区域经济的协调发展必须首当其冲。首先，在决策层面，通过政治支持和其他适当支持，带动我国中部、东部、西部和东北地区克服地方保护主义，激发市场竞争，优化资源旅游资源的配置。在旅游发展较快、旅游产品基础较为完备的发达地区，要提高旅游基础设施水平和质量，更新旅游市场体系规则，更新和改进旅游产品，为更快的开发和更高的质量而实施。对于旅游发展相对落后的地区，要合理发展旅游资源，相应加大旅游投入，逐步扩大旅游产业规模，提高规模效益。此外，要推动消除区域产业发展在发展战略和税收政策、管理体制等方面的不平衡，做好旅游发展规划、研究和示范。这样，每个地区都可以充分发挥其区域优势，充分利用当地可用资源，最终实现我国旅游业整体结构的优化和效益的提升。

2.确保旅游合规、资源整合和规模经济

旅游业是一个高度联系、高度聚合的行业，对所创造资源的控制程度是有效发展的前提。但是，我国部分省、市、自治区的旅游发展没有考虑到本地区当前的发展机遇，旅游大规模盲目扩张，导致投资严重超负荷，效率低下。因此，未来的发展应着眼于调整投资规模，整合基础设施资源和合理配置运输资源，促进我国旅游产业体系中各要素的互联互通和协调，使整个旅游产业实现有机协调的关系。只有高速运转，才能充分发挥所有效益，保证国民经济的全面发展。

3.推进旅游产业创新

得益于经济的快速发展，科技创新已经渗透到生产生活的方方面面，旅游领域也不例外。旅游产业的进步和创新不仅提高了旅游业的现代化和信息化水平，而且对优化整个生产结构具有重要作用。因此，必须加快提高旅游业现代化水平，强化旅游服务功能，提高旅游增值服务水平，继续扩大信息化规模和旅游质量，积极构建有效的旅游信息平台，有效整合和管理分布式旅游活动，集约化改造和运营旅游系统。此外，全国各地要广泛学习国际先进的旅游产业与旅游产品的管理方法，结合本地区的发展情况，不断提高我国旅游业的质量化水平，为我国旅游业量化水平的提高做出贡献。

六、结语

通过结合已有代表性成果，不难推导出旅游业发展与经济增长在不同地区、不同经济发展阶段的作用机制强度不同。因此，考虑到这一点，本文构建了杜宾的空間模型，该模型绘制了旅游发展专业化的二次项，采用了最大似然法，将一般方法与选择特定模型的方法相结合，扩展了旅游发展专业化的方法与直接影响和空间溢出效应。研究得出：旅游业的发展带来了区域经济空间溢出效应，有助于区域社会的稳定和经济的快速增长。一方面，随着交通基础设施的完善和互联网技术的快速发展，旅游业的快速发展已成为旅游业发展的趋势。因此，区域经济发展要求促进旅游业的快速发展，以缩小供需时空差距，加快旅游产品所有权转移和价值转化，满足旅游消费者，为旅游产品供应商创造价值以及创造空间溢出效应。

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作者简介：郭晓平，男，籍贯：山西平遥，中国人民大学，硕士，研究方向：区域经济学