江苏财经职业技术学院智能工程技术学院 秦媛媛

大数据时代的来临为智慧城市的建设奠定了基础。大数据技术可优化城市管理，推进对各项资源的优化配置，为城市居民提供智慧服务，并提高其生活品质，如何在海量数据中挖掘出有效的数据资源，使得有价值的信息被应用于智慧城市建设中已经成为了智慧城市建设的重点。因此，本文首先阐述了大数据技术、智慧城市的内涵特征，然后分析了大数据技术在智慧城市建设中的作用，最后探讨了大数据技术在智慧城市建设中的实际运用，包括在智慧民生中的实际运用、在智慧政务平台中的实际运用等，希望能够为研究人员进行同类研究提供一些参考。

大数据对于人们而言已不再陌生，作为信息化时代背景下的一项至关重要的科学技术，大数据技术如今已在众多行业领域得到广泛推广，并对人们生产生活带来了显著影响。特别是在城市建设中，大数据技术在城市规划、信息化建设等方面发挥十分有效的作用，并推动其不断向精准定位、智慧应用等方向发展。换言之，大数据技术已然转变成智慧城市建设中的一项重要主导力量，并成为其中一个必不可少的关键要素。因此，应明确大数据技术在智慧城市建设中的应用优势，对大数据技术开展综合分析，提升大数据技术应用水平，保障智慧城市建设的有序进行。基于此，本文将对大数据技术在智慧城市建设中的运用进行研究分析。

1 大数据技术概述

大数据，亦可称之为巨量数据，主要指的是数据规模庞大，在短时间内难以通过人工读取、管理，要借助计算机技术对数据开展处理，囊括大数据平台及相关指数体系，同时是途径推动产业发展及城市建设的一项先进技术手段。目前，大数据技术主要包含数据采集、数据挖掘、数据预处理、数据存储等内容，数据采集主要是在Oracle、MySQL 等传统数据库基础上，对网络数据开始识别、采集，如今随着数据技术的不断发展，依托开源Kettle 和Talend，可有效完成对主流数据库相互间的同步、集成，实现对非结构化或者半结构化数据的统一处理，进而实现对本地数据资源的采集与优化整合。

对于大数据技术的特征而言，主要表现在以下几个方面：（1）数据量庞大，大数据将诸如P、E、Z 等作为计量单位，通常情况下，数据规模都十分庞大，往往需要借助计算机进行管理应用；（2）数据类型多样丰富，大数据技术涉及的数据类型包括有图文、网络日志、音视频以及位置信息等多种不同类型，由此对数据处理能力提出较为严格的要求；（3）较高的利用价值，大数据技术利用价值主要体现于商业价值、社会价值以及科研价值等多个方面，当价值密度相对偏低，需要对数据资源的价值开展挖掘提炼，进而让相关数据资源可满足多种不同需求。

2 智慧城市概述

智慧城市作为在数字城市基础上发展形成的，其依托遍布城市的传感器、自动管理系统，可完成智能化、自动化管理，让城市居民深切感受到科学技术发展为自身生产生活带来的营销。大数据时代的来临，物联网实现了对城市各类设施的有效连接，同时依托云计算平台实现了对海量数据的采集、分析、存储，以及结合分析结果完成对各类设备的自动化调控[1]。比如，城市照明系统在尚未推行智慧观念时，需要管理人员对各街道各照明系统开展适时检测，而智慧城市下的照明系统则可通过主控中心，完成对各照明系统运行状态的实时监测，对存在故障的照明系统甚至可呈现故障类型及处理手段。

对于智慧城市的特征而言，主要表现在以下几个方面：（1）开放性，智慧城市建设旨在实现城市功能的多样性、创新性，展现城市运行的数字化、智能化，城市建设中依托信息化技术，以打造开放式平台，采集城市运行中的一系列数据，提升资源的有效使用率，推动城市功能的综合应用。比如，依托构建智慧交通体系，基于开发开放性交通软件，全面采集道路交通运输状况，行车人员可经由软件实时掌握道路拥堵与否，进而为自身出行提供有效指导。（2）互动性，智慧城市还表现出突出的互动性特征，城市的发展有赖于人与人、资源与资源之间的交流互动，当前时代背景下，城市互动主要通过互联网建立的各种平台，诸如微信朋友圈、QQ 群等，另外，智慧城市中人与物的交互也越来越频繁，大数据技术的推广让该种互动变得更为强烈。（3）融合性，作为智慧城市的又一项重要特征，融合性主要体现于政府职能与信息化技术的融合、政府处理与互联网技术等方面。如今，大多数城市居民的一系列政务业务均可通过互联网完成办理操作，如在线支付、医疗服务结算、社保缴纳等，信息化技术与大数据几乎在智慧城市建设中得到不断推广，推动了城市职能的发展转化。

3 大数据技术在智慧城市建设中的作用

3.1 可提供信息化决策支持

智慧城市建设中，开展好信息化决策工作至关重要。在这过程中，大数据技术可发挥尤为突出的作用。比如，在大数据技术支持下，可为政府部门进行相关决策提供有力依据。依托对大数据技术的有效应用，可提升管理效率，提高政府部门在人口、交通以及城市规划等方面的能力，推动智慧城市建设的有序进行。随着近年来网络信息技术的迅猛发展，大数据技术与信息化决策的融合已然成为一个重要发展方向，相关人员应提高对大数据技术认知水平、应用能力，依托对城市数据的整合、应用，以有效助力智慧城市建设[2]。

另外，在大数据技术发展实践中，应依托大数据技术的数据采集、数据分析、数据共享，为城市管理提供信息依据。需要明确的是，智慧城市建设涉及诸多方面内容，即为既要对城市空间布局、管理模式予以优化，还要对城市道路交通开展科学规划，以此推动城市建设的智慧化、现代化发展。与此同时，在城市管理实践中，应建立科学完备的信息化决策机制，通过开展好大数据应用方案设计工作，进而为智慧城市建设提供有力的信息化决策支持。比如，在某城市的智慧交通建设中，依托大数据技术建立了基于位置坐标的交通管理系统，不仅实现了对城市公交、地铁、出租车等交通系统全面动态管理，还通过对各项数据信息开展实时分析，为相关信息化决策提供支持，促进了城市道路交通的有序运行。相关管理手段的应用，也推动了大数据技术的不断发展，依托建立大数据中心，为城市居民提供更优质的交通出行服务，切实推动了城市的智能化、现代化发展。

3.2 可促进信息化建设

智慧城市信息化建设的重中之重在于对大数据技术的应用，以充分发挥各类数据资源的应用优势，与此同时，在智慧城市建设中，应充分明确城市信息化建设的必要性及重要性，依托打造信息管理平台，为大数据技术应用提供有力支持。比如，在建设实践中，应明确智慧社区建设的必要性，在大数据技术支持下打造智慧社区，进而提升城市信息化建设水平。在此过程中，通过推进大数据技术与社区的有机融合，可推动社区管理不断向智能化、信息化方向发展，依托信息管理平台可推进对数据社区模块的有效应用，进一步构建起现代化社区服务模式，为居民生活带来极大便利[3]。总的而言，智慧城市信息化建设需要得到大数据技术的有力支持，相关人员应明确大数据技术的发展优势，依托对信息服务模式的开发应用，进而更好地助力城市信息化建设。

3.3 有助于提高城市居民的生活品质

随着近年来网络信息技术的迅猛发展，为社会大众的生产生活创造了极大便利，比如，人们可进行在线购物，可与他人通过网络平台进行实时交流等，使自身的生活品质得到明显改善。对于大数据技术在智慧城市建设中的运用，交通管理是其中一个重要运用领域。比如，在大数据管理系统支持下，可实现对违规车辆的及时捕捉，并调取利用历史数据，推进对车辆违规行驶的优化管理，提高城市交通管理的信息化、智能化水平，提高城市居民的生活品质。又如，大数据+网络，可为消费者智能推荐产品及服务，让消费者获得个性化购物体验，满足人们的多元需求。还有大数据+医疗，不仅可节省就诊时间，还可提升医院工作效率。

4 大数据技术在智慧城市建设中的实际运用

4.1 在智慧民生中的实际运用

民生问题影响着城市居民的幸福指数，在诸如城市交通、社区建设等方面，通过引入大数据技术，可促进缓解交通拥堵，提升社会信息化服务水平，助力智慧民生发展。首先，对于大数据技术在智慧交通建设中的运用，一方面，可基于大数据技术推动导航系统的更新升级。新一代导航系统可实现在各个区域装置传感器，利用GPS、传感器、摄像装置等设备采集各类信息，诸如行车信息、道路信息等，并通过对这些信息的有效分析，以评估交通量、出行规律等，同时通过可视化方式进行呈现，为相关部门开展管理工作提供有力支持。同时，还可实时采集道路交通信息，将最佳出行方案、道路通行状况等信息传输给城市居民，为城市居民出行创造有效便利。另一方面，还可打造智能公交系统，在建立公交定位系统的基础上，增设视频跟踪、实时调度、自动报站等功能，一旦发生突发状况，可第一时间响应应急工作，缓解城市交通拥堵问题，提升公交运营能力[4]。其次，对于大数据技术在智慧社区建设中的运用，社区建设主要是为了提升城市文化水平及城市居民整体素质，而大数据技术的运用可为这一目标的达成提供有力支持。通过在大数据技术基础上建设社区服务平台，对居民日常生活、工作行为开展全面采集、分析，进一步实现安全智能、自动化管理等功能，比如，在安全智能方面，可依托装置社区监控系统、室内外门禁系统等进行实现；在自动化管理方面，让居民的水电费、物业费等都可通过线上便捷支付，进一步使居民对社区生活多元需求得到极大满足。

4.2 在智慧政务平台中的实际运用

将大数据技术运用于城市智慧政务平台建设中，可通过从电子政务、城市运营等方面入手，以推动城市政务的智慧化发展。首先，对于大数据技术在电子政务中的运用，可通过打造政务云平台，对政务、网络舆情等开展全面采集、挖掘，对科学分析、预测结果进行直观呈现，提升政府部门决策精准性的同时，有效降低决策成本。另外，还可利用大数据技术建立全方位、多层立体的政务服务平台及数据交换中心，推动信息公开，实现在线一键查询、全天候多部门协同办理等功能，为城市居民业务办理提供有效便利[5]。其次，对于大数据技术在城市运营中的运用，一座城市的可持续健康发展，不仅有赖于各部门的协调配合，还离不开先进技术平台的有力支持。鉴于此，在诸如城市金融、农业、文化、地理、气象等方面，可引入大数据技术以完成对各项数据的全面整合，进一步为智慧城市建设提供有力支持。比如，在相关投资项目管理平台建设中，相关职能部门可与大数据局等部门联合推进数据更新及维护工作，特别对于来自不同领域、不同项目的数据，依托各方整合，保证可实现高效精准的梳理应用。此外，依托平台数据处理功能对数据开展综合分析，进而可获取更为全面可靠的数据结果，为相关工程或者项目的规划、决策等提供数据支撑。

4.3 在智慧企业中的实际运用

在智慧企业发展中，运用大数据技术可实现智慧生产、智慧物流，这同时也是智慧企业发展两个重要方向。首先，对于大数据技术在企业智慧生产中的运用，以某服装企业为例，通过建设大数据平台等智慧型企业联合体，消费者可在平台上便捷寻找自身需求的设计方案，进而与商家开展交流沟通，在达成购买意向便可在线下单，接着获取生产、发货、售后等一体化服务，在这过程中，大数据平台可呈现各流程阶段的各项数据信息，以实现交易双方的实时监督及查询[6]。这一大数据技术的运用，使企业传统经营理念得到有效革新，并让企业逐步摒弃了传统固化的管理模式，不断向科技产业管理方向迈进。其次，对于大数据技术在企业智慧物流中的运用，通过对诸如互联网、GPS 等先进技术的有效运用，让企业与消费者可对物流数据一体化管理，以此不仅可提升消费者的满意度，还可充分挖掘市场潜能，切实实现各方的共赢局面。

5 结语

总而言之，当前大数据技术运用仍处在发展起步阶段，对于其在智慧城市建设中的真正落实还需要一个过程，必须要综合分析各方面因素，全面采集各类数据信息，消除信息孤岛现象，方可在智慧民生、智慧政务、智慧企业等方面得到进一步推广，为智慧城市建设提供更多支持。在今后智慧城市建设中，应进一步加强对诸如大数据、物联网、云计算等技术的结合应用，推进数据信息的智能采集、处理，进一步推动智慧城市的智能化、信息化发展。