李晓艳， 蔺宝军

(1.齐鲁医药学院， 公共教学部， 山东， 淄博 255000;2.山东火帽子教育咨询有限公司， 山东， 济南 250000)

0 引言

2018年，微信用户数量突破10亿，成为全球第三大移动社交媒体，且近年来其总用户量和活跃用户量保持持续增长的态势。而微信小程序开发平台为海量开发者提供了微信植入功能开发接口，使超过10亿微信用户可以在不下载安装其他App的前提下，实现对软件功能的应用[1]。开发者也可以利用微信小程序官方虚拟服务器以及云端挂载服务器实现软件开发，该研究重点在微信云端服务器架构中开发人机交互相关的人工智能功能的开发模式[2]。

人机交互语言训练任务的核心开发目标是通过在人机交互过程中使机器学习人类的交互模式[3]。其实现途径主要有2种：一种是基于上世纪90年代的随机映射法(如小黄鸡)，是在逻辑数据库中构建对应问句的多个映射答案，实际应用中，在多个映射答案中给出随机选择[4]；一种是基于近10年使用的复杂神经网络映射(如小爱同学)，是构建一个复杂神经网络系统，用于映射不同问句与答句之间的逻辑回归关系[5]。

而人机交互语言训练程序中，因为需要流媒体支持和浮点运算支持，这些功能无法在微信小程序虚拟服务器上运行，所以需要构建联合服务云系统[6]。本文拟通过单纯运行在微信小程序虚拟服务器上的随机映射法开发模式和在微信小程序虚拟服务器之外构建联合服务云系统的开发模式之间进行比较研究。……