黄丽霞 方勇昌

随着信息化的高速发展，高校后勤工作的管理和服务方式也随之发生了改变，智慧后勤应运而生。高校智慧后勤是指高校依托现代信息技术如物联网、大数据、人工智能等开展后勤工作，其优化升级了原有后勤服务的内容和方式，提高了服务的效率和质量。

目前高校大学生在饮食方面存在着诸多问题，如缺乏营养知识、忽视早餐、营养不良及过剩、饮食不够规律、营养素的摄入量不足等。如何提升大学生的膳食知识，是当下高校在教书育人的同时迫切需要思考的问题，也是高校智慧后勤工作的发展方向之一。

通过利用物联网技术、人工智能技术等，提升高校智慧用餐服务水平，通过引入人体检测技术，引导学生重视自身健康问题，倡导学生遵循均衡膳食理念，合理、定量地选择食物搭配，降低慢性疾病的患病风险，整体提升高校学生的身体素质。

一、高校智慧用餐的内涵

目前，高校后勤对智慧食堂的建设与推进是高校整体规划中的核心之一，已经得到广泛认可，并且有一部分高校在智慧后勤建设中取得一定成绩，推出了校企合作、政校企合作等多种合作模式，提高了师生就餐的满意度，有利于师生膳食均衡理念的形成，提升了他们的身体素质，为学习、工作出成效奠定了基础。

在高校智慧食堂的建设中，智慧用餐是核心内容之一，简单地说就是运用现代化信息化手段，以优化管理效率为核心，颠覆传统食堂模式，加强对师生的饮食关怀，进一步解决就餐者饮食无计划、营养摄入不科学等问题;提升各环节服务效率和响应速度，有效降低运营成本，提升就餐体验，打造智能化、现代化的高校食堂。在智慧用餐服务的智能结算问题上，着重提升结算效率、缩短排队时间，缓解高峰期菜品出品压力，杜绝结算差错，使食堂更智能化、信息化，提升师生的就餐体验。

二、智慧用餐模式的技术研究

李淑娟（2016）在高校智慧点餐系统的探索与实践一文中提到，复旦大学早在2014年就开始深入分析调研学校餐饮管理的新需求，希望能在高校食堂管理模式上走出一条适应高校信息化发展趋势的特色道路。经过多年的试验探索，以现有校园一卡通系统为基础，结合移动互联网、触控技术、物联网等信息技术，学校开发了新型的智慧点餐系统。

除了上海，我国已有十几所高校建立了智慧食堂，但他们的研究核心定位到智慧点餐与结算方面，并未考虑如何解决师生的膳食不均衡问题，对个人健康状况的关注不足，无法根据用户实际情况进行菜单的定制化。而本课题主要是通过运用人工智能与物联网技术，去营造一个学生有意识地关注个人身体健康状况、有意识地选择合理饮食搭配的高校智慧用餐环境，以提高高校用餐的服务效率和质量。

1.智慧用餐系统设计。智慧用餐系统以优化用户选餐为核心需求、提升用户用餐体验服务为目的，精细化管理用餐的排队、选品、结算等功能。根据功能的不同，我们将项目设计分成各类不同的子系统分别进行控制。通过采取系统的功能分类、分层次逐级集成的思路，精心设计和规划，从整个校区餐饮特点和实际需要出发，从技术、经济、经营与服务等多角度去设计系统集成的内容，提高校区的监控管理效率，以达到获得管理数据、改善和提高师生就餐环境等目的。对食堂每餐菜品进行数字化、信息化认证识别管理，利用图像识别技术，采用带芯片的智能芯餐具，进行菜品ID多次写入初始化，合理设定智慧结算模块。

2.RFID技术应用于智慧用餐领域。周正全（2016）在《基于RFID的高校食堂就餐服务与管理系统》中曾提及，在每个餐盘的底部都安装上能够远距离识别且耐高温、耐腐蚀的RFID电子标签。此标签内部不存储任何数据，只记录标签的编号，其余相关信息如菜名、价格等均记录在云端数据库中，这种设计具有较强的安全性。厉志刚（2017）在《论健康智慧食堂管理——让食物智慧的“动”起来》一文中也提到，在餐盘底部植入RFID芯片，通过集成出品机绑定餐盘和菜品之间的对应关系，结算台快速识别餐盘内部的RFID芯片，在液晶屏幕上显示菜品明细和金额，自动从就餐卡中扣款，达到快速结算的目的。

RFID技术在智慧用餐的结算中起到了重大作用，研究者的角度不同，通过RFID技术实施的方式与措施各有异同，更多是在硬件上着手，不过这加大了用餐成本消耗。于是我们考虑是否可以从数据识别获取途径入手，通过摄像头采集含有菜品的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪菜品，进而对检测到的菜品进行识别，基于对菜品图像的特征提取和匹配，采集各节点数据流，在服务器中进行计算，以达到用户可以快速识别结算的功能，从而提高饮食场所的运行效率。通过这种方式，可以减少硬件芯片的安装，降低损耗，提高效益。

3.人体检测技术应用于智慧用餐领域。相关数据显示，慢性疾病已经成为我国青年群体的高发病，政府通过互联网数字化、信息化、智能化技术进行及时监测和干预，成为目前提升慢性疾病管理效率的有效手段。慢病监测是有效进行慢性病症管理的重要一环，通过相关智能化人体检测设备，能够精准检测身高、体重、体脂、体温、心率、血压等健康数据，满足人们的日常检测需求。美军最早把智能医学检测装置运用于航空和军事等领域，用以检测航天员的生理学测量参数和战争伤病员体征等情况。目前，随着国内移动医学科技的迅速发展，大量监护型器械、穿戴型装置和消费电子正走进人类的视野。笔者利用传感器技术，设计了一种操作简便、检测准确的人体智能健康检测设备，可以应用于高校的智慧用餐领域。

人体智能健康检测设备主要包含感应器、数据与处理单元、报警单元、显示单元、电源开关、音频对讲单元以及多类接口等。当感应器触及到我们的身体，感应器将信号传递到处理单元，处理单元通过收到的信号确定身体正处在何种状况，一旦身体陷入危急状况，报警单位就会适时发布预警，提醒我们及时治疗。

综上，智慧用餐服务模式的创新在于，以用户需求为目标、以营养健康为前提，运用人体健康状况检测技术，获取人体的血压、体重、体型、生化特征的图谱等身体参数，让用户了解自己的身体状况，并结合智能推荐系统给予检测对象食物摄取的意见，引导用户关注膳食营养、注重自身健康。同时，结合RFID射频识别技术、传感器技术来实现自动餐厅菜品识别、称量计算、快速結算的智能化智慧用餐系统，可以引导学生站在均衡膳食结构层面去合理定量地选择食物搭配，提醒人们减少浪费，同时控制体重、促进健康，有效地解决高校食堂管理人力成本高、工作效率低、师生膳食不均衡等一系列问题。

基金项目：本研究论文系湖南省教育科学“十三五”规划2019年度专项课题——基于物联网和人工智能的高校智慧用餐服务模式研究（CJ194147）的研究阶段性成果。