文/沈悦 邵广涵

本文基于2011-2020年中国50家物流上市公司的统计数据，将物流创新分为物流技术创新与管理创新两个层面，实证检验了高管的认知水平对物流企业创新能力的影响。结果显示，高管的认知水平与物流上市公司技术与管理的创新能力均显著正相关，即高管认知水平的提高有助于推动物流企业总体创新战略的实施。本文丰富了高管与物流企业创新能力关系的研究，对于物流行业高管团队的组建有着重要的指导意义。

1.引言：

当下，随着经济体制的不断完善，我国发展方向已经从高速发展转变为高质量发展阶段。而优化现有产业结构、转变增长动力机制是转变的必经之路。2012年，党的十八大已明确提出我国要实行以创新驱动发展的核心战略，将创新作为经济可持续发展的重要导向。2017年，十九大进一步强调了创新的重要性，指出“创新是引领我国社会经济发展的动力源泉，是建设中国现代化经济体系强有力的战略支撑”。1而物流企业作为中国乃至国际市场贸易中不可或缺的重要主体，是商品流通、贸易发展的关键。因此，物流行业的创新改革必不可少。而物流创新指的是贯穿物流整体过程的全方位多角度的革新,是对商流、信息流、物流等传统物流所进行的改造和升级。是物流企业建立核心竞争力、提高国际市场竞争优势、获取国际市场地位的必要保障。高管作为物流企业战略决策的制定者和实施者,是企业不可或缺、不可替代的人力资本，是物流企业是否实施创新战略的决定者。相关研究指出人和人身上所汲取的知识正日益成为我国物流企业创新发展的关键资源,人力资本是推动物流企业以及其他企业创新能力提升的动力源泉。而高管的认知能力作为人力资本的重要组成部分，因此有必要对高管的认知能力与物流企业创新水平的问题进行探讨,进而为推进物流企业创新战略的实施提供有效的改革路径。

2.研究设计

2.1 研究理论与研究假设。郑健壮和何振宇研究指出，高等教育是创新创业的特定来源，是促进经济发展的根本保障2。高学历的高管相对于低学历的高管理论上来说，为了实现个人成就更能接受事态的不确定性，对风险的容忍度较高，更倾向于多元化战略的选择，能够结合市场发展趋势制定出适合物流企业长久稳定发展的战略路线，具有较强的创新能力。另外，相较于低认知能力的高管，较高学历，高认知能力的高管一般被认为具备深厚的理论与实践知识，在企业的经营管理中更容易得到团队及下属的认可，更易获得较高的威望3，进而有利于实施自身的创新意愿，推进物流企业创新战略的实施。崔晓文依照创新内容及作用,将物流创新分为三类，分别是物流技术创新、物流管理创新以及物流制度创新4。而物流技术创新是物流创新前提，管理创新是物流创新的重要保障。本文将针对性的对这两方面展开研究并提出如下假设：

H1:高管认知能力的提升会带动物流企业的研发投入，提升物流技术创新水平。

H2:高管认知能力的提升会增强物流企业的管理效率，提升物流管理创新水平。

2.2 数据来源与处理。本文根据我国证监会2012版行业分类,将主营业务为交通运输业和仓储业的上市公司界定为物流企业。选取了2011年到2020年期间的50家中国物流上市公司的192条统计数据作为研究样本，数据主要来源于CSMAR数据库。

2.3 模型构建与变量说明。为保证数据结果的准确性和合理性，减少时间趋势以及行业变化对认知能力和物流企业创新水平的干扰，本文采用固定效应模型。具体模型如下：

上式中，R&D为企业的物流技术创新能力，用研发投入占营业收入的比例来表示；MER为物流管理创新能力，运用管理费用占主营业务收入的总比值来表示。核心解释变量Edu为高管的认知能力，用高管的平均受教育水平来表示；参考王小平等人[5]的研究，本文对于高管团队受教育程度的测算将依据学历的高低划分为五类：中专及中专以下=1，大专=2，本科=3，硕士研究生=4,博士研究生=5,最后取平均数作为对高管认知能力的衡量值。控制变量主要有企业年龄Life（用数据统计日期-企业成立日期来表示）、公司规模Size（用企业总资产的对数来表示）、企业盈利能力Roa（用营业净利率来表示）以及高管规模Enum（用高管团队的总人数来表示）。另外∑year代指年份的固定效应；εi，t为随机扰动项。

3.研究结果

3.1 描述性统计。表1主要列出了各研究变量的最小值、最大值、均值以及标准差。从企业的物流技术创新与物流管理创新能力两方面来看，差距明显。最小值为0，表明部分物流企业可能存在创新意识较差，未进行企业物流创新研发与管理的相关投入。从认知水平来看，均值为3.61，说明我国物流企业对高管的学历水平要求较高，普遍在本科及以上。但仍存在物流企业高管水平较低的情况（最小值为2）。而高管作为物流企业战略决策的制定者与实施者，其个人特质很大程度上会影响企业的战略实施，因此，有必要将高管的认知水平与物流企业创新能力结合讨论，对可能造成企业的物流技术创新与物流管理创新差距大的原因进行探索。

表1 描述性统计分析

3.2 结果分析。表2为高管认知能力对企业物流技术创新水平的回归分析结果。从中可以看出，企业的年龄、规模均与物流企业的物流技术创新能力显著负相关，即企业年龄的增长、规模的扩大，都会造成企业物流技术创新意愿的下降，阻碍物流企业创新战略的实施。对于企业年龄和规模的影响，究其原因可能是当物流企业日渐成熟并到达一定的规模后，就可以利用其自身的社会资源以及规模化经营轻松获得收益，而无需承担物流技术创新失败的风险。同时对于盈利能力本身就高的物流企业，在权衡效益的前提下，会选择规避具有高风险的物流技术创新，而选择现有的可观收益。第5列是在加入全部控制变量的基础上，将高管的认知水平代入模型，结果显示高管的认知水平与物流企业的技术创新能力高度正相关，即高管团队中平均学历水平越高，物流技术创新意愿越强，支持假设1。

表2 高管认知能力与企业物流技术创新水平的回归结果

表3为高管认知能力对企业物流管理创新水平的回归分析结果。依然显示企业的年龄、规模与物流管理创新能力显著负相关。在加入高管认知能力这一影响因素后，高管的认知水平与物流企业的管理创新能力也呈现高度正相关，支持了假设2。

表3 高管认知能力与企业物流管理创新水平的回归结果

4.结论：

本文从物流企业高管团队人员的个人特质入手，对企业的物流创新水平展开研究。结果表明，在高管团队认知能力提升后，物流企业无论是在物流技术创新还是物流管理创新上的意愿均逐渐增强。更愿意通过增加物流的研发与管理投入来获取长期的国际竞争优势，保障市场竞争地位。因此，对于我国物流企业来说，应该完善高管团队的人员配置，提高高管团队整体的认知能力。对于高管自身也要认识到智力知识资本的重要性，利用闲暇时间努力提升自身受教育水平、扩大知识储备量，进而提高创新能力和综合素质。