赖伟平， 林笔星

(国网信通亿力科技有限责任公司，福建,福州 350000)

0 引言

随着智能电网和大数据技术的发展，通过挖掘电网大数据的价值，为提高电力系统安全水平和服务质量带来了便利，电网大数据的研究对于社会发展具有重要意义[1]。但是随着电网大数据的增长，如何对多源数据进行整合，从中挖掘出对提高企业的管理水平和客户服务质量的信息，是一个十分困难的问题[2]。

随着智能电网技术的飞速发展，带来了海量的数据，如何在电网大数据中挖掘出对当前服务质量有价值的信息，众多学者进行了越来越深入的研究。文献[3]提出针对智能电网产生的海量数据，采用数据融合和分析方法为智能电网的规划提供数据支撑，提高了智能电网的服务质量。文献[4]对电网调度站的智能告警系统上传的数据，进行数据的压缩，融合后进行分析，并判断出电网的故障点，提高了故障处理效率。文献[5]为了提高智能电网的隐私保护水平，提出了一种签名融合方法，以提高电网的效率和安全特性。文献[6]针对智能电网中的海量数据问题，提出了4种数据融合算法，提出了智能电网广域测量数据融合方法，降低了信息开销，提高了网络传输效率。文献[7]针对电网中存在的多维异构数据，设计了一种数据融合方法，对数据进行了深入挖掘和特征分析，提高了数据的应用效率。文献[8]采用受限玻尔兹曼机对电网大数据进行数据融合，该方法对异常信息的准确率，误报率和偶爆率等方面优于其他传统异常检测方法。……