付振罡， 崔晟豪， 姜冬， 赵阳， 马鑫

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0 引言

推进人力资源的系统化建设，需要构建优化的人力资源系统多维分析与决策支持模型，实现对人力资源系统的人员调配、员工培训、整体运营。应用决策支持技术构建人力资源系统，加快人力资源管理从单纯的职能管理向信息化管理转变，实现人力资源系统优化配置。目前，我国人力资源信息监控和预警存在着模式粗放、方式单一和效率低下的弊端，如何实现人力资源管理精细化、科学化和规范化，成为人力资源系统亟待解决的问题。人力资源系统决策是建立在对人力资源信息的融合和优化决策基础上，结合模糊信息融合技术，进行人力资源系统决策的信息融合设计。构建人力资源系统人员调度和管理的多维分析与决策模型，结合模糊支持学习方法，进行人力资源系统的调度，采用模糊信息融合技术，进行人力资源系统决策的优化设计，提高人力资源系统的优化管理和决策能力[1]，相关的人力资源系统决策研究受到人们的极大关注。但是传统方法的人力资源系统决策的准确率较低，抗干扰性较差。

针对传统方法存在的问题，本文提出基于多维数据管控的人力资源系统决策方法。首先采用信息采样技术挖掘人力资源系统决策的多维数据，并利用纳什均衡解的方法，将多维数据管控步骤转换为多维解向量优化问题，提取多维数据管控特征，然后基于多维数据管控方法，完成人力资源系统决策模型的构建，最后进行仿真测试分析，展示了本文方法在提高人力资源系统决策能力方面的优越性能。……