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基于主成分分析和指数平滑法的秦皇岛煤炭价格预测

2022-02-21袁训锋王肖影潘新宇张文露冯帆

微型电脑应用 2022年1期
关键词:影响模型

袁训锋, 王肖影, 潘新宇, 张文露, 冯帆

(商洛学院,1.电子信息与电气工程学院;2.数学与计算机应用学院,陕西,商洛 726000)

0 引言

煤炭作为重要的工业原料和燃料,其价格是反映煤炭行业发展状况的重要指标,关系国民经济发展和社会稳定。弄清影响煤炭价格的主要因素并预测煤炭价格变化,能够为政府制定煤炭市场调控政策提供理论依据。

近年来,国内众多专家学者基于煤炭价格影响因素,探讨煤炭价格的变化趋势。许晴[1]基于因素分析法和支持向量机模型,有效预测市场煤炭价格。郑宇花[2]采用可计算一般均衡CGE模型,探讨能源消费、碳排放、宏观经济与煤炭价格下降的关系。结果表明,煤炭价格下降将导致煤炭需求量增大、其他能源需求量下降,碳排放量上升,价值宏观经济下降。朱美峰[3]采用灰度预测模型预测随后8个季度的煤炭价格变化,为制定相关调控政策提供依据。贾海涛[4]、朱吉茂[5]认为节能减排、产能过剩、清洁能源利用最为关键,煤炭价格可能长期稳定在500-550元/吨。王帮俊[6]分析煤炭价格时间序列,给出国际和国内煤炭价格有效预测期分别为5个月和12个月。吕波[7]采用指数平滑法构建煤炭价格模型,获得相应月份的煤炭价格预测值,认为通过调节库存存货,能够降低企业成本、提高企业利润。孙大岩[8]、王军[9]基于向量自回归VAR模型分析煤炭价格与煤矿安全事故和下游产业之间的内在联系,认为煤矿安全事故与煤炭价格存在协调整合关系,煤炭价格对下游煤化、建材、钢铁、火电影响比较大。……

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