陈紫剑

九江市第一人民医院 (江西九江 332000)

甲状腺结节是临床较为常见的内分泌疾病。良性结节患者经有效治疗后可获得较好的预后，而恶性结节早期无明显的临床症状，多数患者在病情发展至中晚期后才被发现，严重影响预后[1-2]。早期鉴别诊断甲状腺结节良恶性可为患者制定治疗方案提供参考，有利于改善患者预后。近年来，随着影像学技术的不断发展，高频超声与彩色多普勒超声逐渐成为甲状腺结节患者首选的影像学检查方式，具有操作简单、无创等优点[3]。基于此，本研究探讨高频彩色超声鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值，并分析其声像图特征，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择2018年9月至2020年10月于我院接受检查的84例甲状腺结节患者为研究对象，其中男50例，女34例；年龄24～78岁，平均(48.78±4.33)岁。本研究经医院医学伦理委员会审核批准。

纳入标准：均接受高频彩色超声检查；患者及家属均对本研究知情同意。排除标准：合并其他内分泌疾病；存在认知、沟通或精神障碍；以往接受过放化疗。

1.2 方法

所有患者均行高频彩色超声检查，仪器选用迈瑞医疗器械有限公司生产的DC-70型超声诊断仪，设置探头频率为9～18 MHz；检查前患者取平卧位，协助其调整体位，确保头部充分后仰，充分暴露甲状腺；检查过程中指导患者平稳呼吸，避免做吞咽动作，于其颈部待检区域及超声探头顶端涂抹耦合剂，将探头置于甲状腺部位进行探查，记录探查结果，包括甲状腺结节形态、声晕、回声、钙化及边界等。

1.3 评价指标

(1)以手术病理检查结果为金标准，评估高频彩色超声诊断甲状腺结节良恶性的特异度、灵敏度、准确度，以及高频彩色超声诊断甲状腺结节良恶性的结果与手术病理检查结果的一致性。(2)由1名主治医师与1名副高级诊断医师对84例患者的高频彩色超声图像进行分析，总结良恶性结节的声像图特征。

1.4 统计学处理

采用SPSS 20.0统计软件进行数据分析，计数资料以率表示，采用χ2检验；一致性采用Kappa检验，Kappa≥0.75表示一致性良好，0.40～0.74表示一致性尚可，<0.40表示一致性不佳，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 检查结果

84例甲状腺结节患者，经手术病理检查显示，良性结节65例，恶性结节19例。以手术病理检查结果为金标准，高频彩色超声诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度与准确度分别为84.21%、98.46%、95.24%；经Kappa一致性检验显示，高频彩色超声诊断甲状腺结节良恶性的结果与手术病理检查结果的一致性良好(Kappa=0.859，P=0.000)，见表1。

表1 高频彩色超声与手术病理检查结果比较(例)

2.2 良恶性结节的声像图特征

良性结节与恶性结节的形态、声晕、回声、钙化及边界等声像图特征比较，差异均有统计学意义(P<0.05)，见表2。

表2 良恶性结节的声像图特征比较[例(%)]

3 讨论

甲状腺是人体最大的内分泌腺体，在促进人体代谢、生长发育中发挥着重要的作用。甲状腺结节是甲状腺局部细胞异常增长引起的病变。受生活习惯等因素的影响，近年来，甲状腺结节的发病率呈现不断升高的趋势。根据结节的严重程度，临床将其分为良性与恶性两类，其中，良性结节以结节性甲状腺肿居多，大多较为安全，经有效治疗后能够治愈；恶性结节以甲状腺乳头状癌居多，部分恶性结节易与良性结节混淆，可因难以早期发现而出现癌转移的情况，不利于患者预后。

影像学检查是目前临床诊断甲状腺结节的主要手段。其中，超声检查作为一种安全可靠的影像学检查方式，具有无创、操作简单等优点，可用于肿瘤切除术与病理穿刺活检。甲状腺的位置相对表浅，行高频超声检查可获得较为清晰的图像，为临床鉴别诊断结节良恶性提供参考[4-5]。但良恶性结节的超声征象存在较多的交叉重叠，会降低诊断的灵敏度与特异度，因此，需对检查结果进行声像图分析，并总结良恶性结节的声像图特征，以提高诊断价值。与良性结节相比，恶性结节的高频超声声像图普遍存在形态不规则、无声晕、低回声、内部有钙化灶、边界不清晰等特点，故临床在鉴别诊断甲状腺结节良恶性时，可将上述声像图特征作为重要参考依据。本研究结果显示，以手术病理检查结果为金标准，高频彩色超声诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度与准确度分别为84.21%、98.46%、95.24%；经Kappa一致性检验显示，高频彩色超声诊断甲状腺结节良恶性的结果与手术病理检查结果的一致性良好(Kappa=0.859，P=0.000)；良性结节与恶性结节的形态、声晕、回声、钙化及边界等声像图特征比较，差异均有统计学意义(P<0.05)；与温智峰等[6]的研究结果相似。

综上所述，高频彩色超声鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值较高，且良恶性结节在形态、声晕、回声、钙化及边界等方面均存在明显差异，临床可通过观察甲状腺结节患者的上述声像图特征，准确判断结节性质。