张志军

摘要：数据治理是数字校园向智慧校园转变过程中的核心，其中包含了非常庞大且复杂的系统工程，涉及面广，从人员组织到方案规划还有业务流程等诸多因素。作者根据各文献研究以及部分高校实践分析的基础上，梳理了智慧校园数据治理目标、实施基本原则。

关键词：智慧校园;数据;数据治理;数据中台

中图分类号： 文献标识码：A

引言

高校的信息化热点是智慧校园建设，在智慧校园建设的中后期的重要任务就是数据治理。即通过对高校不同角色的人员、管理制度、实施策略、信息技术进行有机结合，对学校数据以资产化方式进行管控和处理，为学校从数据资产中获得最大的收益。针对这个问题，本文在梳理高校信息化建设状态以及困境的基础上阐述了数字校园数据治理的目标和原则;在实现路径上提出标准模型和流程驱动模型。希望可以为高校未来的大数据应用提供更多的参考，让其得以应用和发展。

1智慧校园建设现状

1.1 高校信息化快速发展

随着时代的发展，我们的校园也有着改变，从一开始的原生态校园，到数字化校园，到现今的智慧校园，一点一点地改变与进化，我国高校教育信息化逐步过渡发展到高级形态。近十年来，以业务信息系统为代表的教育服务模式得到全面发展，几乎所有高校都具备办公自动化、人事、教务、科研、财务、资产等“刚需”系统，并建立了基于流程平台的服务门户、服务大厅，建立了基于互联网的教学平台，建立了基于微信企业号的移动应用。

1.2高校数据资产面臨着严峻问题

第一、定义模糊，统计口径不同。各业务部门对其管辖数据资产并没有严格定义其内涵和外延。例如，“教职工”，人事管理系统包含在编人员、校聘非在编人员;学院绩效考核管理系统包含院聘校外人员、后勤管理系统包含临时聘用人员，同一个术语但其内涵不同。不同的标准和需求形成不同的统计口径，产生的统计结果不同，例如：关于“教授”，有的仅限于教学岗的“教授”，也有的包含教授级高级工程师、教授级高级实验师、以及在行政岗位的研究员等。

第二、数据分散。职能部处、教辅部门、学部（院）各自购买或建设业务系统，孤立的业务系统数据标准不一致、代码标准不一致，客观上造成了数据的孤岛，加大了数据清洗、整合的难度。数据分散不仅导致各业务部门之间无法进行有效的数据共享和流程联动，影响学校业务流程再造和革新。

2高校数据治理的目标和原则

2.1数据治理目标

第一，进得来。建立数据的收集机制，将缺少数据、重复收集的问题进行规避，保证数据完备性，即数据的属性（宽度）、记录（深度）、非空数据（密度）符合要求。通过标准化将人事、教务、学工、科研、财务、图书馆、后勤等各个业务系统产生的数据，向数据中台及时提供完整的、有效的数据，以实现部门内的应用和跨部门的应用的业务数据间单向整合、双向整合和多级数据共享。

第二，管的住。制定业务系统与数据中心的接口规范;消除系统间差异、统一数据标准;对数据质量量化监控;数据中台作为唯一数据出口，为各业务应用系统和信息门户提供权威、准确的数据服务，进而为应用集成、数据报表、数据挖掘、决策分析等提供必要的数据支撑。同时，要根据《数据安全法》建立分级分类管理、数据日志审计、数据备份容灾机制等，以保障数据资产的安全性、保密性。

第三，用得上。建立数据公开机制、共享交换机制、使用机制等管理机制，明确数据使用权限，确保数据能够被学校的各个部门、每个师生合理地使用。提供的基于权限控制的数据开放服务平台，包含数据接口、数据集、数据应用等。在数据治理的基础上，让学校师生共享数据治理成果，并参与到学校的数据治理过程中，提高学校数据质量，建设真正的数字化智慧校园。

2.2数据治理原则

第一、“一把手工程”原则。数据治理需要学校书记（或校长）、信息化主管校领导的亲自参与，并建立学校数据治理领导小组，包含各主要业务部门领导。领导小组定义数据治理愿景和目标;根据业务需求引导治理方向和策略;批准和监督治理行动计划;组织内跨业务部门协调。此外，自顶向下的命令可以有效解决数据所有权冲突等问题，可以为构建决策支持数据框架提供真实有效的需求。

第二、全面建设原则。学校的有关数据的建设要根据教育部的相关标准进行，数据采集、储存、公开以及交换共享等工作要在学校统筹管理、统一标准、统一规范的基础上，由各二级单位各负其责，共同实施。要进行学校数据资源目录系统、数据中台的建设。

3智慧校园数据治理路径

3.1元数据管理

元数据是关于数据的数据，描述了数据定义和属性。主要包括业务元数据、技术元数据和管理元数据。元数据管理的目的是厘清元数据之间的关系与脉络，规范元数据设计、实现和运维的全生命周期过程。有效的元数据管理为技术与业务之间搭建了桥梁，为系统建设、运维、业务操作、管理分析和数据管控等工作的开展提供重要指导。

3.2标准数据治理模型

规范的治理模式是智慧化校园的总体目标。遵循应用集成、业务集成、数据集成、数据分类、数据应用的流程，是一个从整体到部分的数据治理过程。根据高校的信息系统和业务流程，将数据共享平台划分为组织、人力资源、学生管理、教学管理、科研管理等功能域。

结语

综上所述，我国信息技术发展水平不断提升，给大数据技术在传统校园转型发展应用带来可能性，越来越多的学校实现了从电子校园到数字校园的进一步转变，同时也努力向智慧校园不断转变与发展。我国学校教育教学工作的开展已逐步迈向智能教育领域之中，可有效满足当下师生的教学需求，全面提升学校管理和服务效率。

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