书名：《人力资源管理系统与企业绩效：理论与对策》

作者：田立法

出版社：中国经济出版社

ISBN：978-7-5136-4307-8

出版时间：2016 年8 月

定价：68 元

基于信息技术的发展，大数据应用成为当下时代的显著特征，其数据应用对优化组织架构和挖掘员工潜力具有关键作用，可有效促进企业人力资源绩效的信息化管理。现阶段，国家人力资源绩效考核具有较强主观性，在管理理念及模面AMO、组织层面“情境”因素及群体层面“情变”因素方面发挥中介作用。由田立法编著、中国经济出版社于2016 年8 月出版的《人力资源管理系统与企业绩效：理论与对策》一书以战略人力资源管理复杂性问题为切入点，从理论假设、实证及数据研究、相关建议对策、前沿探析和管人真理等方面论证该问题，深入探讨人力资源管理体系对企业绩效的复杂性影响机理，探究提升企业人力资源管理能力的有效措施，为中国企业及高新技术企业提出相关建议与对策。

全书共包括八章。第一章是本书的绪论部分，介绍了课题研究背景、研究内容安排、研究目的和意义等内容。第二章为文献综述，阐述个体层关系与假设等内容。第三章阐述概念模型、变量界定及变量式方面存在的诸多问题。第四章重点研究样本数据，涉及数据来源、样本企业特征等。第五章为假设检验，分析员工离职、人力资本与组织氛围的中介作用以及组织形态的调节作用。第六章详细探讨实证结果。第七章阐述对中国企业发展的启示，涉及到以人为本理念的确立、兼顾控制与承诺以及三步战略。第八章从创新、局限、结论、展望等方面出发，总结课题研究内容。

结合本书内容可知，绩效管理在提高个人或组织绩效结果、优化业务流程及管理流程等方面发挥关键作用，是企业人力资源管理的重要组成部分。大数据时代背景下，企业管理思维方式发生本质性改变，逐渐摒弃主观又传统的人力资源信息管理，进而转变成客观又清晰的数据化人力资源管理模式。在此基础上，企业通过开发系统网络和相应数据分析模型，基于数据分析手段，将人力资源绩效数据广泛应用于人员培训、招聘及考核等方面，以数据体现出不同部门的客观绩效水平，同时也在企业资源配置以及反馈能力等方面起到优化作用，以此实现管理层决策的顺利实施。在此形势下，大数据时代企业人力资源绩效管理的创新性发展是当前各大企业及其管理者重点关注的问题。

目前，国家企业在人力资源绩效管理方面面临诸多困境，具体体现在以下三个方面。第一，缺乏对绩效考核的客观认识。绝大多数企业在绩效管理方面存在随意性、主观性和片面性，究其原因，主要是因为领导看到的考核结果，经过导出数据、数据库或办公软件处理数据等环节，很大程度上只能关注到员工在某个时期的阶段性表现，导致考核结果难以得到客观评价。第二，企业内部缺乏复合型人才。由于受传统管理模式和晋升机制限制，企业难以引进数据复合型的优质员工，企业信息处理只能依托某个职位的单项工作，而固定化的管理形式不利于员工绩效的综合评价。第三，未充分利用数据信息。一般而言，企业更加重视营业利润和财务报表方面的信息，对其他数据有所忽略，例如工作环境、饮食情况等，鉴于管理者对此类数据挖掘不够深入，其绩效管理成果也无法得到充分利用。

基于上述分析，结合该书相关内容，从以下三个层面，针对大数据时代企业人力资源绩效管理创新提出改进建议。

首先，拓宽数据信息收集来源。在企业人力资源管理方面，绩效管理数据需包括三种类型，分别是企业人力资源的客观基础数据、基于资源质量的分析数据和基于资源变动的动态数据。其中，客观基础数据是指员工相关信息，例如性别、年龄、职业等，以便日后管理者进行数据对比或参考；动态数据包括招聘周期、企业招聘完成率等信息，此类数据能反映出企业员工的调岗或晋升等情况；分析数据涉及到员工出勤率及满意度、人力资源的平均成本等内容，通过对此类数据进行艺术性分析，可深度挖掘出各项数据之间的内在联系，反映企业政策或企业项目的可行性与合理性。其次，更新绩效管理方法。基于企业发展特征，应当采取不同的绩效考评方法，例如评价中心法、合成考评法等，或者因地制宜地设计出适合企业员工的绩效考核方法，以此加强对绩效考核数据的准确认知和充分利用。最后，加强计算机信息管理平台建设。借助网络平台技术优势，促进企业内部信息传递的有效性，简化绩效考评工作，促进绩效考评工作与企业组织及业务流程的同步性。