国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 应彩霞 赵 萍 季李昕 国网浙江省电力有限公司 袁 婷

国网Z公司目前有2900万左右的用户，随着公司多年运营积累和“互联网+”技术的飞速发展，本研究已具备充足且多元的电价相关大数据，可建立完善的电价行业类别多层映射模型，精准分析电价行业分类、用电类别、电压等级、电价码等参数匹对情况，提供电价方案制定管理策略，研究成果具备一定的应用推广能力。

1 营销系统用户销售电价制定问题

1.1 营销系统内外用户行业分类不一致

当前Z省营销系统内行业分类有11个门类、76个大类和504小类。用户行业分类多采用国民经济行业分类（GB/T4754-2017），共有20个门类、97个大类、473个中类和1380个小类。与此同时随着新兴产业发展，国家颁布战略性新兴产业分类名录《战略性新兴产业分类（2018）》，本分类第一层共有9个类别，第二层有40个类别，第三层有189个类别，第四层有166个类别。多种行业类别与营销系统内行业分类尚没法有效一一对应，行业映射模糊。目前可充分利用营销系统内用户数据对行业分类建立统一管理。

1.2 销售电价影响因素日益增多

随着经济社会发展，电力体制改革深入推进，电价体系变革也面临新的挑战与要求。近来销售电价政策频繁，随着电价市场化推进，用电需求呈现多样化、个性化，电价政策也相应更具针对性更细化。电价政策执行也要求明确更多用户属性与电价之间的关联匹配关系。例如多种多样行业类目与用电属性间映射、用户行类目与电价码间关联映射等。

1.3 电价方案制定精准度有待提高

目前销售电价方案制定存在历史数据存在问题、制定规则复杂、人为经验判断较多。当前，营销侧在制定和执行电价方案时，存在营销系统行业分类和国民行业分类不一致的问题，导致电价方案不精准，不可避免地诱发了电力商品的套利行为，加大了电力价格监管的难度。由于用户行业类别界限模糊、新兴产业层出不穷等原因，营销系统行业分类亟待优化。

2 销售电价精准制定原则

2.1 准确性

通过建立多种行业分类与用电类别映射、用电类别与其他用户属性对电价的多维映射，结合业务专家多轮审查各类映射匹配情况，提高映射的准确性。以往判定用户行业多依据的是业务人员主观经验判断，营销系统中的行业分类注释更新较慢且相对固定，不能及时反映行业变化及产业发展。因此，应建立国民经济行业分类、战略新兴产业分类对营销系统内行业分类的准确映射，利用自动化智能化方法将所有准确的映射固化下来，使用户的行业分类实现精准匹配。

2.2 拓展性

目前常用的行业划分有国民经济行业分类、战略新兴产业分类等，通过本研究对以上两种行业类型与营销系统分类的最小类别进行分别映射，经过专家核查保证较高的准确率。随着社会经济发展，当其他新型行业或产业分类出现，重新人工构建映射将需要大量人工且工作量大。为避免此类工作，本研究在映射成果在营销系统实现基础上，保持一定拓展空间，通过关键特征词提取等方法，建立至其他分类的准确映射。同时对于分类的不同层级，如大类、中类和小类，拓展性还体现在可灵活调整映射层级。

2.3 高效性

考虑人工开展映射的工作量，仅从小类层级来看营销系统有504个小类，国民经济行业分类有1380个小类，战略性新兴产业分类第三层有189个类别，第四层有166个类别，建立这个层级的映射并进行校核需要大量人力与时间。本研究通过计算机技术替代人工映射及校核的工作量，在系统上实现对用户行业分类进行自动识别，并可以实现依据客观算法的自动校验，保证较好的精确率与召回率，不再需要人工逐一筛查与人工判断，极大增强工作效率。

3 销售电价精准制定策略建议

3.1 行业类目与用电类别精准映射

我国现有用电体系下，用电类别主要分别居民生活用电、大工业用电、一般工商业和其他、农业生产用电，这其中个又分为11大行业。第一大行业农、林、牧、渔业，产业结构中属于第一产业，对应执行农业电价。第二大行业工业，产业结构属于第二产业，对应执行工业电价（不是大工业电价，“小工业”执行一般工商业电价）。第三至第十一大行业，分别为建筑业、交通运输仓储和邮政业、信息传输软件和信息技术服务业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、公共服务及管理组织，产业结构除建筑业属第二产业外其他均属于第三产业，大部分对应执行一般工商业电价。

大致看来，各个行业对应的电价较为明确。但是，也存在着不少特例。比如，铁路电气化牵引站行业分类属于交通运输、仓储和邮政业，按照常规应该执行一般工商业，但电价执行细则中明确规定，容量在315kVA以上的铁路（包括地下铁路、城铁）、航运、电车及石油（天然气、热力）加压站生产用电执行大工业电价。当前，也存在着部分支持性产业，为降低用电成本，虽属于第三产业，但执行免基本电费的大工业电价，如港口岸电、直接报装的经营性集中式充换电设施。特别需要说明的是，租赁和商业服务下的组织管理服务这一小类，其中又细分出了企业总部管理，部分大型的企业会有单独的企业总部，按照企业的主营行业分类执行电价的话，需要执行大工业电价，但实际只有办公照明用电，出现这种情况后就可以选择组织管理服务行业，执行一般工商业电价。

《战略性新兴产业分类》建立了与《国民经济行业分类》的对应关系。国民经济某行业类别仅部分活动属于战略性新兴产业，则在行业代码后加“＊”做标识，并在《重点产品和服务目录》中给出对应的重点产品和服务；国民经济某行业类别全部纳入战略性新兴产业。基于前期完成的行业分类贯通映射内容描述，将战略性新兴产业业务进行有序衔接，增加归属行业分类维度。在战略性新兴产业中，新一代信息技术产业大类中主要分为四个行业分类，电子核心产业（新型电子元器件和设备制造集成、高储能和关键电子材料制造）、下一代信息网络产业（新型计算机及信息终端设备制造、网络设备制造、新一代移动通信网络服务）、人工智能（智能消费相关设备制造）、互联网与云计算与大数据服务。根据国民经济分类下子行业内容描述，提取行业内容和电压容量等因素，映射到对应的用电类别。比如高储能和关键电子材料制造这一小类，可以和电力营销系统中特种玻璃制造类别进行映射，若电压容量大于等于315千伏执行大工业电价，反之则执行普通工业电价。

营销侧在制定和执行电价方案时，对营销系统行业分类和国民经济行业及最新的《销售电价分类细则》用户类别的映射关系，实现用户用电类别的自动关联。

3.2 用户其他属性识别与编码

为了精准构建电价行业类别立体透视映射关系，实现用户用电类别的自动关联，首先对用户归属行业信息进行识别。一是采用数据产生方式识别方法。数据产生方式识别是指用户首次录入系统（档案、单据等信息）的数据、系统自动采集（采集数据、日志数据）数据、系统自动生成数据以及获取的企业外部数据都是源头数据，通过对用户资料，如营业执照或者上传的其他资料等，进行用户行业属性的自动提取；二是业务时序关系识别方法。从业务角度出发，根据各业务内容时序关系，自业务源头借助各业务方向的内外业务间串接关系，沿业务时序顺序，逐一确认该每项业务内容最初跟描述产生的业务数据，利用政务平台、大数据局等电力企业以外的数据，获取或补充用户行业信息和其他相关属性，形成电力营销系统和用电类别的映射。

在对用户类别和电力营销系统进行识别的过程中采用因素分解法。因素分析指对标指标间虽然不具有直接的计算公式相关联，但由于其表征的组织经营、组织活动以及资源配置间，具有相互的衔接、配合或支撑关系，从而形成影响与被影响关系。通过分析核心指标的关键影响因素，识别表征其影响因素的关键业务指标，并进一步分析关键业务指标对核心经营影响权重。

整理历史影响电价方案的全量要素，包括文件名、电价政策要素、电价码要素、营销系统要素等，为规则电价方案匹配提供基础依据。

3.3 基于行业类目与特殊属性电价方案匹配规则

整理历史影响电价方案的全量要素，包括文件名、电价政策要素、电价码要素、营销系统要素等。为规则电价方案匹配提供基础依据。依据国家《电力法》的规定，电力价格的制定主要遵循商品原则、调控原则、公平负担原则、易于操作原则，除了以上四大原则外，其余关键信息受政策因素影响。根据国家发改委、能源局和省发改委、能源局、物价局市场监管局等颁布政策的具体内容，从生效时间、地域范围、用户类别、用户性质、电压等级等方面进行解析，形成政策要素全景图。

就营销系统侧而言，其要素主要可以划分为用电类别、费率、部制、是否趸售、对手对象、电价等级、是否执行峰谷、行业类型等要素类别，以上无需在系统中进行增加；从政策要素侧来看，则可以划分为农村饮用水安全工程、非经营性充换电设施用电（党政机关）、岸电设施、低保户（城乡）、五保户（农村）等关键要素，需要在系统中进行添加补充。具体要素分类如图1所示。

图1 电价要素全景图

经过集中梳理和调研验证，确定765项电价码规则库。全面统一的规则库是实现营销电价智能核算的基础，而规则又由数个建立在政策因素、价格参数、用户类别上的基础数据组成。根据以往政策文件中梳理出的关键要素，总结相应电价匹配规则，结合用电类别和电容量信息等录入对应电价码。其中，用电类别分为居民用电、一般工商业及其他、农业生产用电、大工业用电等；电容量信息分为是否大于等于315kV等。

系统集成以上多种匹配规则，并结合要素进行合并规则、排斥规则、特殊规则和优化规则等，采用智能算法进行精准的电价方案制定。以Z省颁布的部门电价政策为导向，总结政策内容中关键要素，系统化构建了统一标准的规则指标库，共765条规则，实现对用户电价制定环节的把控。通过规则对电力营销数据产生的各映射场景自动进行完整性、逻辑性、规范性、合理性校验，最大程度使电价规则库完整、准确。

4 销售电价精准制定协同管理机制

4.1 分级负责机制

充分整合三级管理部门和价格管理支撑部门等人员力量，形成具备业务、系统、数据管理等综合能力的常态工作组；统一工作原则和标准，针对业务数据体系梳理的各个工作环节，制定工作原则和梳理标准，保障不同部门对工作目标理解一致、交付质量一致；统一工作成果管理，严格遵守价格管理部门颁布的政策，对于政策进行规范化的内容解读；统一工作考核，建立不同部门人员考核机制，持续保持工作组工作活力。

4.2 闭环审核管理机制

针对电价规则库持续完善的特性，规范政策变更内容要素识别、梳理、申请、审核、生成、模拟计算、审批发布等闭环管理机制，实现对电价精准制定流程的记录、跟踪、维护和控制全过程的管理。为加强电价精准制定流程管理，夯实基础管理工作，促进各项电价管理工作有效衔接、高效运转，建立以“数据协同”为核心，以“业务协同”和“流程协同”双向驱动的管理运作机制，全力推进专业管理协同工作开展。首先，在充分调研的基础上，以电力营销核心业务为主，逐项梳理政策内容关键元素项，对各个要素指标进行梳理和规范。同时，通过流程链条衔接以及端到端流程梳理找准各政策改革历程衔接点，厘清政策间变更内容和变更原因，使各项政策关键要素项清晰，和用户属性之间关系清楚明确。其次，全面梳理电价精准制定流程体系，安排审批环节的前后次序，明确电价方案匹配运作中最佳环节和顺序，并进行流程环节的优化改进，从“做什么”向“如何做”深入。在以往工作过程中，由于制度条款缺失、交叉、不清晰等原因，导致流程环节“如何做”并不明确，使流程协同运作不能真正落地。针对此问题，全面梳理涉及跨部门、跨层级协同的流程环节，对运转不畅的协同环节进行深入分析，完善流程协同运作机制，推动电价方案智能化匹配有序进行。