郑凯旋， 林兴稳， 闻建光， 郝大磊

1. 浙江师范大学 地理与环境科学学院, 金华 321004;

2. 中国科学院空天信息创新研究院 遥感科学国家重点实验室, 北京 100094;

3. 中国科学院大学, 北京 100049

1 引 言

地表反照率（Albedo）定义为地表向各个方向反射的太阳短波辐射（0.3—3.0 μm）与太阳入射总辐射的比值（Liang等，2010），是表征地表反射太阳辐射能量强弱的物理量。地表反照率是辐射强迫的直接驱动因子之一，陆表覆盖变化也是通过改变地表反照率，进而影响辐射强迫，最终导致区域或全球气候环境发生变化（Dickinson，1995；Trenberth 等，2009），因此，研究地表反照率的时空分布特征及其变化趋势对研究全球或者区域气候变化具有十分重要的意义。

遥感卫星以其空间覆盖广的优势，为区域乃至全球尺度地表反照率的研究提供重要的数据支撑（Qu等，2015）。遥感卫星辅以不同的地表反照率反演算法，构建了长时间序列的地表反照率遥感产品（Liang等，2013）。在低分辨率尺度（公里级或百米级），地表反照率反演算法主要有基于地表二向反射分布函数（BRDF）模型算法（Schaaf 等，2002）、直接反演算法（Liu 等，2013）、静止卫星反演算法（孙越君 等，2018）。基于以上这些算法，生产了全球尺度的MODIS（Schaaf等，2002）、GLASS（Liang等，2013）和Copernicus（Lacaze等，2013）产品等；在高分辨率尺度（十米级），卫星重访周期长，短时间范围内难以累积足够多角度的地表反射率，面临着角度信息量不足难以满足BRDF 建模需求（Gao 等，2014）的问题。目前，高分辨率地表反照率反演算法主要是利用低分辨率的BRDF 产品提供先验知识，如基于MODIS BRDF 产品（MCD43A1）构建的“pre-MODIS era”算法（Shuai 等，2011）、“MODIS-concurrent”算法（Shuai 等，2014）、利用Landsat 的光谱响应函数和MODIS BRDF 数据库构建辐射传输模型的直接反演方法等（He等，2018）。……