董京铭，石轩硕，张银意，郝 玲，马晨晨

（1.连云港市气象局，江苏 连云港 222000；2.南京信息工程大学海洋科学学院，南京 210044）

近年来，大型藻类灾害事件在中国近海海域频发，已成为危及海洋经济发展和生态安全的一大不确定因素。其中，以浒苔（Ulva prolifera）为主的绿潮是最常见的大型藻类灾害［1，2］。自2007 年后，浒苔绿潮已成为近海每年必遇的海洋生态灾害，特别是江苏至山东海域［3］。浒苔环境适应能力和繁殖能力较强，在特定的环境下会暴发繁殖和聚集形成“绿潮”现象，从而造成系列的海洋生态问题和海洋经济损失［4，5］。因此，做好浒苔绿潮灾害的监控预警工作成为防灾减灾最重要的前提保障。然而，受风、潮汐和海流等因素的综合影响，漂浮浒苔的分布状况可能会在短时间内发生变化［6］，同时浒苔暴发持续时间长，所以采用地面调查观测方法（如船舶、站点）难以掌握其时空变化，且费时费力。相比而言，卫星遥感技术可以在时间和空间尺度上连续提供观测资料，实现宏观、准实时和周期性获取浒苔信息，已成为绿潮监测与预警的重要手段。特别的是，光学卫星遥感数据成为目前监测浒苔的主要资料。

截止目前，研究者针对光学传感器的波段特点提出诸多遥感算法，用于浒苔灾害的监测及其后续研究工作。光学遥感算法依赖于浒苔在可见光和红外波段具有独特的反射光谱特性，明显区别于非浒苔海水［7］。例如，归一化植被指数法仅需要红光和近红外波段，基本适用于所有光学传感器。……