王明龙，李晓明

(1.德州市陵城区边临镇人民政府，山东 德州 253000；2.德州市陵城区水利局，山东 德州 253500)

大数据分析应用是通过对大量的复杂数据进行分类、提炼，从中得到可被所属行业利用的资源和信息,并对具有价值的数据进行专业化预测性分析,即通过对数据的可视化分析、统计模型识别、数据描述等挖掘形式得到有价值的数据,然后将挖掘的数据分析结果应用在引黄灌区工程的实际运行管理中。陵城区引黄灌区农业节水工程目前已初步形成大数据分析系统，实现了通过物联网将安装在桥梁、水闸、河道等各种各样的传感器信息进行实时采集、分析、处理。但未来还需要进一步开展更多的技术升级工作,需要进一步突破以互联网为基础的数据链接、相似度连接为主导的大数据融合技术。

1 系统总体架构分析

一般地，大数据分析应用系统包括数据采集、传输、处理、存储、应用、决策支持等环节，还涉及一些基础设施的建立。结合陵城区水利工程管理的特点，不同级别的业务处理逻辑以及数据访问逻辑等有可复制、共享的部分，可以考虑设计建设通用的业务处理服务和信息交换服务等。本工程大数据系统主要由基础设施、平台框架体系、业务应用系统以及系统运行实体环境等几部分组成[1-3]。

1.1 基础设施

主要由信息收集处理系统、信息传递处理系统、资料的存储和管理等组成。信息收集处理系统采用先进的信息自动采集设备和远程自动化控制技术，实现对陵城区内马颊河、德惠新河流域引水、用水信息自动化采集；……