高 玲

(武昌工学院，湖北 武汉 430200)

0 引言

大数据时代下，数字经济发展过程中必须要挖掘大数据的潜能，以提升产业效能，创新发展新动能，助力我国经济的高质量发展。2016年，G20峰会通过的《二十国集团数字经济发展与合作倡议》指出，数字经济是推动各国经济发展的助推器，在国际经济发展过程中发挥着积极的作用。2020年，中国数字经济总量已经超过了39.2万亿元，在GDP中的占比超过了38.6%，数字经济规模占据全球第二。新时代下，数字经济必然会成为助力国民经济实现飞跃的助推器，在提升产业效率、加速动力创新等方面都能发挥出巨大的作用。

1 数字经济的基本内涵

数字经济是经济学的一个概念，也称之为智能经济，是工业4.0或后工业经济的本质特征，是信息经济—知识经济—智慧经济的核心要素。著名经济学家陈世清指出：“数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。” 数字经济同其他各种类型的经济存在着本质的区别，其建立在最前沿多媒体技术基点之上，主要是以网络为基础，对大量信息展开科学处理，提升信息资源同产业升级间的契合度，隶属于新经济形态领域的范畴。现阶段，中国的数字经济突飞猛进，生态构架基本形成，其中的大数据是数字经济的生命线。在数据资源和数据生态构架的协同作用下，数字化价值得以最大程度地体现，中国传统产业在数字化模式下得以快速更新升级，新业态也迅速诞生，极大地提升了产业效率，新市场与新产业得以迅猛发展，数字经济更是以最快的速度朝着纵深方向推进。

2 大数据技术在赋能数字经济发展中的关键作用

数字经济是我国经济的重要组成部分，是推动经济高质量发展的重要动力。新时代下，我国数字经济正在迈入快速发展期，大数据技术在数字经济发展过程中发挥着不可替代的作用。

2.1 推动数据管理水平的提升

物联网领域的快速推进诞生了海量的信息资源，这些海量的数据资源在经济发展过程中具有重要的战略意义。同时，运用大数据技术提升数据资源的管理水平，可以最大程度地提升社会生产力。大数据时代下，大数据是保证社会稳步推进、经济实现飞跃的关键性要素，其同劳动力、土地等诸多生产要素紧密融合，共同致力于社会经济的快速发展。

2.2 推动数据价值实现集中体现

大数据资源要实现合理运用，依然要依托大数据技术，借助大数据技术把资源库中的信息进行有效梳理，转变成有价值的数据信息，这是数据转换成价值的重要一环。无论是创建要素市场、促进要素市场化发展，还是进行信息梳理，使数据要素实现自身价值，都离不开大数据技术的支持。大数据技术是数据要素实现自身价值、创造社会经济价值的助推器。

2.3 推动数字经济发展迈上新台阶

大数据技术在数字经济领域的应用推动数字经济发展迈上了一个新的台阶，成为促进数字经济发展的核心动能之一。大数据能够提升各类产业相互间的契合度，是产业创新的新引擎，使数字经济蕴含的潜力最大程度地得以释放。大数据技术下的各领域涌现出诸多新兴产业模式，包括互联网信息交易、信息租赁项目等。同时，大数据同诸多产业紧密融合，加速了传统产业模式的升级，催生了诸多新兴产业新模式，比如当前风靡全球的网络金融、网络购物平台、外卖平台等新业态。

3 大数据环境下促进数字经济高质量发展的建议

3.1 加强大数据基础设施建设

大数据技术在数字经济领域的应用依赖于大数据基础设施建设和相关技术的支撑。为此，应当进一步夯实数字经济发展背景下的大数据基础设施建设。

1)进一步加快宽带网络和5G基站的推进速度。要充分发挥两者优势，开辟网络世界通信渠道，打造互联网强国。

2)进一步完善大数据基础设施建设。要通过不断优化大数据基础设施，打造国家级大数据试验区，加速制造业的创新与升级。

3)进一步提升数据存储功能。借助高速、移动网络模式，整体规划推进数据化进程，在发展的过程中一定要充分挖掘大数据技术和数字化管理的潜能，达成民生服务模式的升级，得到老百姓的肯定、认同，使区域内的数字经济能够迈上一个崭新的高度。

3.2 打造基于大数据技术的数字经济产业链

新时代下，为了加强大数据技术在数字经济领域的运用，发挥大数据技术在数字经济领域的推动作用，进而发挥数字经济在推动经济高质量发展的动力作用，应当高度重视基于大数据技术打造数字经济产业链条。

1)科学规划大数据生态链。要从场景网络、智能供应圈入手，优化产业圈、建设创新网站、开辟应用场景，加速商业模式的升级发展，催生更多的、能够在国际范围内站住脚跟的新兴产业，要不断提升数字经济同实体经济两者间的契合度，勇于革新，加速经济领域的数字化升级。

2)高度关注制造业数字化的再次升级。从现代化的制造业出发，强化“新基建”建设工作，要把大数据纳入到工作过程中，提升传统制造业的自动化水平，这也是制造领域实现数字化的重要一环；要进一步营造与大数据特点相匹配的应用大环境，进一步深化产业发展大融合，创建产业网络化整体构架。

3)高度关注服务领域数字化的再次升级。把大数据纳入到服务产业中，全方位拓宽该领域的发展路径，要让大数据及时催生更多的新业态，要把发展的重点落在自动物流、自动设计、网络购物等诸多新兴模式上。

4)重视大数据技术在农业、医疗卫生领域的应用，在推动数字经济的健康、快速发展方面发挥积极作用。其中，通过大数据技术在农业领域的应用，可以不断提升农业产业现代化水平，优化数字农业产业新模式；把大数据技术纳入到农业产业发展链中，可以提升该领域的精准化管理水平。而大数据技术在医疗领域的应用可以推动医疗服务智能化的升级和发展，利于大力发展智慧养老、网络医疗等新兴服务模式，以医疗大数据为依据科学配置有限资源，为公共健康工作的有序推进保驾护航。

3.3 加强企业的数字化转型升级

企业是推动社会进步的重要力量，是推动经济发展的主体。在大数据环境下，为了推动数字经济的快速发展，企业作为市场经济的主体，理应高度重视大数据技术的合理运用。

1)通过大数据技术完成对企业发展大环境和产品发展前景的调研，确保供应链的稳定性，同相关企业紧密携手，打造利益共同体，不断增强企业生命力，实现企业的数字化升级。

2)应当充分利用大数据技术等先进的技术带来的发展契机，挖掘数字经济时代下的发展潜能，不断优化、催生新的生产模式，实现数字化转型，充分发挥数据效能，帮助企业提升核心竞争水平，助力企业的升级发展。

3.4 加强大数据人才与数字经济人才的培养

大数据环境下数字经济的快速发展依赖于优秀的大数据人才、数字经济人才。因此，要加强新形势下的大数据人才和数字经济人才的培养。

1)高度重视数字经济人才打造计划，科学设计数字经济高质量人才打造规划，不断完善人才培养机制。

2)高度重视培养复合型的人才。新时代下，行业与行业之间的便捷不再分明，单一知识结构和能力结构的人才无法满足大数据环境下数字经济发展对人才的迫切需求。因此，在人才培养过程中，应当高度重视人才的复合型和应用型。例如，对本、硕、博三类学历培养计划进行补充完善，开辟能够体现数字经济、大数据特征的课程体系。同时，可以将计算机课程、自动化课程、管理学课程、经济学课程等适当地增加到人才培养的课程教学中。

3)高度重视企业与高校的深度合作，共同打造与数字经济发展相匹配的复合高科技人才，不断提升各高校同与数字经济相关企业间的大融合，为高科技人才的迅速成长提供更广阔的实践场景。

4 结语

大数据技术的普遍使用，催生了诸多呈现出典型现代化特征的新业态，这些新业态对人们的传统生活方式产生了巨大的冲击，数字经济就此登上了历史舞台，成为国际经济得以快速创新发展的新引擎。所以，中国必须要做到与时俱进，要充分挖掘大数据的潜能，助力产业的升级提速，要充分利用数字经济的推进来进一步拓展经济发展新空间，使中国经济能够实现高质量提速。