景亚鹏，苏海涛,2，王 绍，桂文华，郭 庆,2，王明杰

（1.桂林电子科技大学电子工程与自动化学院，广西桂林 541004；2.广西自动检测技术与仪器重点实验室，广西桂林 541004）

0 引 言

随着汽车行业的快速发展，驾驶员对汽车驾驶体验的要求越来越高。这不但对汽车驾驶中语音交互系统的要求越来越高，而且对车内声品质的要求也越来越高。在理想的状态下，车上的电子设备能够利用语音交互系统准确地接收、识别驾驶员语音命令，并根据其命令执行相应操作。但在实际的驾驶环境中，语音交互系统的语音识别率不可避免地会受到外部环境噪声的影响，例如车内发动机噪声、路面噪声、轮胎噪声，或者通讯系统的内部噪声。对驾驶员语音进行增强可以有效地提高驾驶员对车载语音控制系统的使用体验，因此选择合理的语音增强算法性能评价标准显得尤为重要。对汽车内驾驶员语音增强算法性能的评价主要分为主观评价和客观评价两种方式[1]。主观评价方式是利用人工试听对语音质量作出评价，其结果准确，但是费时费力难以实现；客观评价方式是利用客观参数对语音性能进行评价，可以量化地评价算法性能，不会受到主观不稳定因素的影响，所以在很多研究中使用客观评价指标进行语音增强算法性能评价。文献[2-3]利用信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）、信号干扰比（Signal to Interference Ratio,SIR）、信号失真比（Signal to distortion Ratio,SDR）作为语音增强算法性能的客观评价指标，这些评价参数是从信号时域分析的角度来评价算法的性能。……