戴 明，刘莹莹，徐金锋，袁辉洲，孙 通，罗 慧，穆明道，陈 昕

（1.深圳职业技术学院人工智能学院，广东深圳 518055；2.深圳市人民医院（暨南大学第二临床医学院）超声科，广东深圳 518020；3.深圳大学生物医学工程学院，广东深圳 518060；4.香港中文大学生物医学学院，香港 999077）

0 引 言

目前，全球癌症病例呈迅猛增长态势，据2014年世卫组织的全球癌症报告可知，未来20年，每年新发癌症病例将达2 200 万，癌症死亡数将上升到1 300 万例[1]。2018年全球癌症新发病例共有1 810万，死亡病例960万[2]，其中我国新增病例数380.4万、死亡病例229.6万[3]。2017年中国癌症中心发表最新报告：国内347家癌症登记点中每天约1万人被确诊，显示患癌风险高达36%。然而目前对癌症进行诊断的方法有限，传统影像技术主要有CT（Computed Tomography,CT）、超声成像、磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI），正电子发射计算机断层扫描（Positron Emission Computed Tomography,PET）、内窥镜成像等方法。其中CT分辨率高，对比度好，但基于电离辐射效应，影响健康；超声价格低，成像速度快，但受限于成像区域，只有在病灶组织形态病变发生后才能呈现在影像中；MRI通过共振信号重建人体质子密度分布图，没有辐射，可获分子水平动态生理、生化功能图，但MRI空间分辨率和成像时间均不如CT，呼吸、心跳等导致的运动伪影会降低图像质量，且MRI造价高、使用和维护费用昂贵、需专业人士操作；PET为无创诊断技术，但PET易使人体遭受放射性物质危害，且费用高。内窥镜用于体内病变组织检查，可准确确定病变部位和范围。但受自然腔道尺寸、位置等限制，整个过程较为痛苦，且上述传统影像技术均难以实现早期诊断，因而迫切需要对组织进行无创、高对比度、高分辨率、造价低廉、能够定量测量的方法和仪器。……