孙忠保， 程先富

(安徽师范大学 地理与旅游学院，安徽 芜湖 241002)

引言

“脆弱性”指承灾体“被伤害或面对攻击而无力防御”[1]，被破坏后恢复力不足。国际组织和学者们对脆弱性的定义[2-4]，概括起来主要有四个特征：(1)脆弱性是承灾体本身固有的属性，无论环境怎样改变，它是客观存在的；(2)脆弱性在系统遭到外部干扰后，干扰超过一定阈值后才能表现出来；(3)一种综合后果；(4)脆弱性越高，风险越大；脆弱性越低，风险越小。

“风险-灾害”模型、区域模型[5]、“压力-释放”模型[6]、人-环境耦合模型[7]是典型的脆弱性评价模型，其中“风险-灾害”模型没有考虑自然灾害放大或缩小的作用，只注重工程措施而忽视了非工程措施；“压力-释放”模型注重物理因素，忽视自然生态因素；区域模型和人-环境耦合模型相对较为完善，考虑了自然、社会等因素，而DPSIR模型不仅包含了区域模型和人-环境耦合模型所包含的诸多因素，而且各因素之间界定清晰，又相互作用，综合且全面。

学者们运用不同方法，对不同地区或城市进行了洪涝灾害脆弱性研究。黄晶等评价长三角城市群脆弱性[8]。高超等对淮河流域脆弱性进行评价[9]。汪朝辉等用了7个指标，评价湖南省水灾脆弱性[10]。曾六福选择19个物理和社会性指标，评估上海市水灾[11]等等。黄晓梅[12]、路明浩[13]等评价安徽沿江地区，结果是洪灾高风险区较大。基于土地利用类型，王雪微等发现皖江地区耕地、林地下降[14]，巢湖流域脆弱性增加[15]。对巢湖流域，孙鸿鹄从恢复力着手分析洪灾，发现经济可促进恢复力提升[16]，王诗晨认为GDP、人口密度可促使脆弱性下降[17]。……